Optimization of management in an organizational system with alternative supplies based on a multivariate choice model and algorithm

В статье предлагается оптимизационный подход к принятию решений при управлении в организационной системе с альтернативными поставками на основе модели и алгоритма многовариантного выбора. Охарактеризованы основные особенности, определяющие структуру оптимизационной модели многовариантного выбора: многокритериальность, индивидуальная потребность в поставках по каждой номенклатурной единице и каждому объекту организационной системы, альтернативность выбора поставщика. Показано, что исходной является многокритериальная оптимизационная модель, в которой критерии заданы на множестве альтернативных переменных. Обоснован эквивалентный подход к задаче оптимизации с ограничением по суммарной цели поставок для каждого объекта и целевой функции в виде средневзвешенной свертки остальных показателей, влияющих на эффективность деятельности организационной системы. Для последующей алгоритмизации многовариантного выбора целевая функция и ограничения объединены аддитивной функцией, к которой предъявляется экстремальное требование макс-мина. Алгоритмическая процедура многовариантного выбора управленческих решений сформулирована путем интеграции рандомизированного поиска на основе задачи многоальтернативной оптимизации и генетического алгоритма. Показано преимущество по трудоемкости поиска при сочетании используемых алгоритмов в режиме чередования по сравнению с известным использованием генетического алгоритма только на завершающем этапе выбора окончательного управленческого решения на множестве доминирующих вариантов.

1. Vil'ms M.A., Granin S.S., Mandel' A.S. Modelirovanie protsessa upravleniya zapasami v tsepi postavok pri nalichii neskol'kikh postavshchikov. In: Upravlenie razvitiem krupnomasshtabnykh sistem MLSD'2017: Trudy desyatoi mezhdunarodnoi konferentsii v dvukh tomakh: Tom I, 02–04 October 2017, Moscow, Russia. Moscow: V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences; 2017. pp. 186–191. (In Russ.).

2. Granin S.S., Mandel A.S. Optimization of inventory management process in a supply chain having alternative suppliers. Problemy Upravlenia. 2018;(6):24–28. (In Russ.). https://doi.org/10.25728/pu.2018.6.3

3. Burkov V.N., Kuznetsov N.A., Novikov D.A. Control Mechanisms in Network Structures. Automation and Remote Control. 2002;63(12):1947–1965. https://doi.org/10.1023/A:1021695432453

4. Lvovich Ya.E., Lvovich I.Ya., Choporov O.N. et al. Optimizatsiya tsifrovogo upravleniya v organizatsionnykh sistemakh. Voronezh: Publishing and Printing Center Nauchnaya kniga; 2021. 191 p. (In Russ.).

5. Lvovich I.Ya. Prinyatie reshenii na osnove optimizatsionnykh modelei i ekspertnoi informatsii. Voronezh: Publishing and Printing Center Nauchnaya kniga; 2023. 232 p. (In Russ.).

6. Lvovich Ya.E. Mnogoal'ternativnaya optimizatsiya: teoriya i prilozheniya. Voronezh: Izdatel'stvo "Kvarta"; 2006. 415 p. (In Russ.).

7. Lvovich I.Ya. Variatsionnoe modelirovanie i optimal'nyi vybor proektnykh reshenii. Voronezh: VSTU; 1997. 114 p. (In Russ.).

8. Rutkovskaya D., Pilin'skii M., Rutkovskii L. Neironnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. Moscow: Goryachaya liniya – Telekom; 2008. 383 p. (In Russ.).

9. Batishchev D.I., Kostyukov V.E., Neimark E.A., Starostin N.V. Reshenie diskretnykh zadach s pomoshch'yu evolyutsionno-geneticheskikh algoritmov. Nizhny Novgorod: National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; 2011. 199 p. (In Russ.).

10. Lvovich I.Ya., Lvovich Ya.E., Frolov V.N. Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i optimizatsii. Kratkaya teoriya i prilozheniya. Voronezh: Publishing and Printing Center Nauchnaya kniga; 2016. 444 p. (In Russ.).

11. Shchukin O. Izmerenie i otsenka deyatel'nosti organizatsii. Moscow: Lambert Academic Publishing; 2011. 180 p. (In Russ.).