Оптимизация управления в организационной системе с альтернативными поставками на основе модели и алгоритма многовариантного выбора
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
Online media
issn 2310-6018

Optimization of management in an organizational system with alternative supplies based on a multivariate choice model and algorithm

L'vovich Y.E.,  Shevyreva E.A. 

UDC УДК 681.3
DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.018

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

В статье предлагается оптимизационный подход к принятию решений при управлении в организационной системе с альтернативными поставками на основе модели и алгоритма многовариантного выбора. Охарактеризованы основные особенности, определяющие структуру оптимизационной модели многовариантного выбора: многокритериальность, индивидуальная потребность в поставках по каждой номенклатурной единице и каждому объекту организационной системы, альтернативность выбора поставщика. Показано, что исходной является многокритериальная оптимизационная модель, в которой критерии заданы на множестве альтернативных переменных. Обоснован эквивалентный подход к задаче оптимизации с ограничением по суммарной цели поставок для каждого объекта и целевой функции в виде средневзвешенной свертки остальных показателей, влияющих на эффективность деятельности организационной системы. Для последующей алгоритмизации многовариантного выбора целевая функция и ограничения объединены аддитивной функцией, к которой предъявляется экстремальное требование макс-мина. Алгоритмическая процедура многовариантного выбора управленческих решений сформулирована путем интеграции рандомизированного поиска на основе задачи многоальтернативной оптимизации и генетического алгоритма. Показано преимущество по трудоемкости поиска при сочетании используемых алгоритмов в режиме чередования по сравнению с известным использованием генетического алгоритма только на завершающем этапе выбора окончательного управленческого решения на множестве доминирующих вариантов.

1. Vil'ms M.A., Granin S.S., Mandel' A.S. Modelirovanie protsessa upravleniya zapasami v tsepi postavok pri nalichii neskol'kikh postavshchikov. In: Upravlenie razvitiem krupnomasshtabnykh sistem MLSD'2017: Trudy desyatoi mezhdunarodnoi konferentsii v dvukh tomakh: Tom I, 02–04 October 2017, Moscow, Russia. Moscow: V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences; 2017. pp. 186–191. (In Russ.).

2. Granin S.S., Mandel A.S. Optimization of inventory management process in a supply chain having alternative suppliers. Problemy Upravlenia. 2018;(6):24–28. (In Russ.). https://doi.org/10.25728/pu.2018.6.3

3. Burkov V.N., Kuznetsov N.A., Novikov D.A. Control Mechanisms in Network Structures. Automation and Remote Control. 2002;63(12):1947–1965. https://doi.org/10.1023/A:1021695432453

4. Lvovich Ya.E., Lvovich I.Ya., Choporov O.N. et al. Optimizatsiya tsifrovogo upravleniya v organizatsionnykh sistemakh. Voronezh: Publishing and Printing Center Nauchnaya kniga; 2021. 191 p. (In Russ.).

5. Lvovich I.Ya. Prinyatie reshenii na osnove optimizatsionnykh modelei i ekspertnoi informatsii. Voronezh: Publishing and Printing Center Nauchnaya kniga; 2023. 232 p. (In Russ.).

6. Lvovich Ya.E. Mnogoal'ternativnaya optimizatsiya: teoriya i prilozheniya. Voronezh: Izdatel'stvo "Kvarta"; 2006. 415 p. (In Russ.).

7. Lvovich I.Ya. Variatsionnoe modelirovanie i optimal'nyi vybor proektnykh reshenii. Voronezh: VSTU; 1997. 114 p. (In Russ.).

8. Rutkovskaya D., Pilin'skii M., Rutkovskii L. Neironnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy. Moscow: Goryachaya liniya – Telekom; 2008. 383 p. (In Russ.).

9. Batishchev D.I., Kostyukov V.E., Neimark E.A., Starostin N.V. Reshenie diskretnykh zadach s pomoshch'yu evolyutsionno-geneticheskikh algoritmov. Nizhny Novgorod: National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; 2011. 199 p. (In Russ.).

10. Lvovich I.Ya., Lvovich Ya.E., Frolov V.N. Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i optimizatsii. Kratkaya teoriya i prilozheniya. Voronezh: Publishing and Printing Center Nauchnaya kniga; 2016. 444 p. (In Russ.).

11. Shchukin O. Izmerenie i otsenka deyatel'nosti organizatsii. Moscow: Lambert Academic Publishing; 2011. 180 p. (In Russ.).

L'vovich Yakov Evseevich
Doctor Of Technical Science, Professor

Voronezh Institute Of High Technologies

Voronezh, Russian Federation

Shevyreva Elena Aleksandrovna

Voronezh Institute Of High Technologies

Voronezh, Russian Federation

Keywords: management, organizational system, alternative supplies, optimization, randomized search, genetic algorithm

For citation: L'vovich Y.E., Shevyreva E.A. Optimization of management in an organizational system with alternative supplies based on a multivariate choice model and algorithm. Modeling, Optimization and Information Technology. 2024;12(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1727 DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.018 .

58

Full text in PDF

Received 23.10.2024

Revised 08.11.2024

Accepted 14.11.2024