В работе рассмотрена возможность применения ряда игровых подходов к анализу конкретной экономической ситуации взаимодействия участников производственного процесса – администрации и работников – на предприятии. При этом цели и предпочтения сторон не совпадают, что повышает вероятность конфликта и оказывает прямое влияние на результат. В соответствующей модели отражены особенности взаимосвязей финансовых и экономических интересов участников. Предложен механизм принятия решений, позволяющий определять оптимальные значения ключевых результирующих показателей и обосновывать выбор стратегий. Реализованы подходы как с точки зрения антагонистических игр, так и биматричных, а также постановка и решение игры с природой. Представленная методика также помогает выявлять и анализировать причины конфликта интересов игроков и количественно оценивать меру риска каждого из них при реализации выбранных стратегий. Проведенное исследование показало, что применение методов теории игр к оценке степени удовлетворенности каждого из участников позволяет снизить общую неопределенность при моделировании проблемной ситуации и обеспечить более обоснованное принятие решения каждой из заинтересованных сторон. При этом существуют определенные ограничения в использовании аналитического инструментария теории игр для моделирования и анализа сложных внутриорганизационных отношений, поэтому указанные подходы целесообразно сочетать с другими управленческими методами принятия решения для достижения оптимального результата и решения производственных задач.
1. Мазалов В.В. Математическая теория игр и приложения. М.: Лань; 2016.
2. Родионова Н.В. Модель «экономического человека» в системе экономических знаний. Высшее образование в России. 2006;9:56–67.
3. Тихомиров С.А. Применение теории игр для принятия стратегических решений на примере российской компании. Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2016; 33(199):52–60.
4. Облога В.В., Черненко Т.А. Применение теории игр для оптимизации выпуска продукции. Научный журнал КубГАУ. 2015;108(04):2–11. Доступно по: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-teorii-igr-dlya-optimizatsii-vypuska-produktsii/viewer (дата обращения: 15.08.2021).
5. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. М.; 2005.
6. Захаров А.В. Теория игр в общественных науках. М: Изд. Дом Высшей школы экономики; 2015.
7. Railean E.A. Handbook of Research on Ecosystem-Based Theoretical Models of Learning and Communication. IGI Global; 2019.
8. Дубина И.Н. Основы теории игр и ее приложения в экономике. Барнаул: Изд-во АлтГУ; 2013.
9. Горелов М.А. Иерархические игры с неопределенными факторами. Управление большими системами. 2016;59:6–22.
10. Dolinsky M. Sustainable systems – game theory as a tool for preserving energy resources. Energy, Sustainability and Society 2015;5. Доступно по: https://doi.org/10.1186/s13705-014-0030-8 (дата обращения: 15.08.2021).
11. Горский М.А., Лабскер Л.Г. Синтетический критерий Вальда-Сэвиджа для игры с природой и его экономические приложения. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020;4(2):179–193.
12. Smirnova A.V., Sheremetov L.B. Models of Coalition Formation among Cooperative Agents: The Current State and Prospects of Research. Scientific and Technical Information Processing. 2012;5(39):283–292.
13. Сазанова Л. А. Анализ стейкхолдерской сети в управлении организациями. Наука и бизнес: пути развития. 2019;5 (95):287-290
Сазанова Лариса Анатольевна
кандидат физико-математических наук
Уральский государственный экономический университет
Екатеринбург, Россия
