Информационная поддержка при управлении подготовкой научных статей на базе интеллектуального анализа рецензий

Интеллектуальные технологии активно проникают в различные сферы деятельности. На некоторых этапах процесса управления подготовкой научных статей также начинают использоваться данные технологии для организации информационной поддержки рецензентам и редакторам научных журналов для снижения их трудозатрат, а также ускорения процедуры публикации научных статей. Однако инструменты, реализующие интеллектуальные технологии, в основном применяются в крупных научных издательствах. Это связано с тем, что использование данных инструментов требует большого потребления вычислительных ресурсов в процессе их работы, что влечет за собой необходимость наличия приемлемого технического обеспечения и больших финансовых затрат. По этой причине для большей части других научных журналов в настоящий момент применение интеллектуальных технологий является ограниченным. Для решения данной проблемы в статье предлагается подход к информационной поддержке принятия решений при управлении подготовкой научных статей с применением интеллектуального анализа рецензий. Апробация предложенного подхода к информационной поддержке в научно-издательском центре «Аэтерна» на примере управления подготовкой научных статей в журналах «Академическая публицистика» и «Инновационная наука», подтвердила эффективность предлагаемого подхода.

1. Heaven D. AI peer reviewers unleashed to ease publishing grind. Nature. 2018;563(7733):609–610.

2. Kihong K. Artificial intelligence and publishing. Sci Ed. 2019;6(2):89–90. DOI:10.6087/kcse.168.

3. Zhao Y., Prabhashini K. Applications of Artificial Intelligence in Digital Publishing Industry in China. 2019 3rd IEEE International Conference on Robotics and Automation Sciences. IEEE; 2019. p. 254-259. DOI: 10.1109/ICRAS.2019.8808984.

4. Huang J.B. Deep paper gestalt. arXiv. [Preprint] 2018. Available from: arxiv.org/abs/1812.08775.

5. Блеес Э.И., Заславский М.М. Критерии соответствия текста научному стилю. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019;19(2):299–305.

6. Логунова О.С., Ильина Е.А., Окжос К.М., Кочержинская Ю.В., Попов С.Н. Методика обработки экспертной информации о качестве научных статей. Онтология проектирования. 2016;6(2):216–230.

7. Логунова О.С., Ильина Е.А., Окжос К.М. Система поддержки принятия решения для оценки качества статей научного журнала. Фундаментальные исследования. 2016;(2):492–497.

8. Checco A., Bracciale L., Loreti P. AI-assisted peer review. Humanities and social sciences communications. 2021;25(8). DOI:10.1057/s41599-020-00703-8.

9. Латыпова В.А. Концепция управления процессом дистанционного автоматизированного обучения при решении сложных открытых задач с использованием банка ошибок. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(3). Доступно по: moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=657. DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.015.

10. Латыпова В.А. Подход к интеллектуальной поддержке при управлении разработкой электронной конструкторской документации на основе анализа замечаний согласующих лиц. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021; 9(2). Доступно по: moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=989. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.33.2.013.