Оптимизация ресурсного обеспечения при заданном горизонте планирования процесса развития организационной системы с использованием визуально-экспертного моделирования

В статье рассматривается комплекс задач управления ресурсным обеспечением развития организационной системы при заданном горизонте планирования. Для их решения предлагается интегрировать в рамках единой алгоритмической схемы визуально-экспертное и оптимизационное моделирование. Первая задача нацелена на определение значимости мониторируемых показателей функционирования организационной системы при реализации процесса ее развития. Для решения предложена визуализация исходных данных, позволяющая ускорить и повысить точность экспертных оценок при выборе структуры прогностической модели. Данная задача направлена на эффективную обработку данных мониторингового оценивания с применением приемов визуализации. Вторая задача является задачей многоальтернативной оптимизации, использующей результаты решения первой задачи и обеспечивающей распределение интегрального объема ресурсного обеспечения на повышение уровня наиболее значимых для развития показателей. Третья задача характеризует управленческие решения по распределению ресурсного обеспечения между временными интервалами при заданном горизонте планирования. Показано, что сочетание визуально-экспертного и оптимизационного моделирования позволяет найти оптимальное распределение, в большей мере соответствующее реальному функционированию организационной системы, чем в случае применения традиционного метода многошагового процесса принятия оптимальных решений. Решение перечисленных задач объединено в рамках алгоритмической схемы, каждая процедура которой включает определенные действия по визуализации данных, прогнозированию, экспертизе и принятию оптимальных решений.

1. Львович Я.Е., Львович И.Я., Чопоров О.Н. Оптимизация цифрового управления в организационных системах: коллективная монография; под общей редакцией Я.Е. Львовича. Воронеж: ИПЦ "Научная книга"; 2021. 191 с.

2. Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения. Воронеж: ИПЦ "Научная книга"; 2016. 444 с.

3. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и применение. Воронеж: Издательский дом "Кварта"; 2006. 415 с.

4. Батищев Д.И., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Оптимизация в САПР. Воронеж: Изд-во Воронежского госуниверситета; 1997. 416 с.

5. Львович Я.Е., Львович И.Я. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде. Воронеж: ИПЦ "Научная книга"; 2010. 140 с.

6. Львович А.И., Преображенский А.П. Алгоритмизация процесса визуально-экспертного моделирования при оптимизации управления развитием организационной системы с использованием мониторинговой информации. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(2).

7. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Визуализация данных. Бизнес-аналитика. От данных к знаниям. 2-е изд. СПб.: Питер; 2013. С. 173–210.

8. Гурова П.П. Психологический анализ решения задач. Воронеж : Изд-во ВГУ; 1976. 327 с.

9. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский А.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио. 1974. 224 с.

10. Крючин О.В. Прогнозирование временных рядов с помощью искусственных нейронных сетей и регрессивных моделей на примере прогнозирования котировок валютных пар. Электронный научный журнал «Исследования в России». 30:354–362.

11. Базалева О.И. Мастерство визуализации данных. СПб: ООО «Диалектика»; 2020. 192 с.

12. Портер М. Хеппельман Дж. Почему каждой организации нужна стратегия дополнительной реальности. В книге.: Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии. Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер; 2022. С. 67–94.