Методика оценки текущего состояния инженерной телекоммуникационной инфраструктуры сегмента сети связи специального назначения

В статье предложена методика оценки текущего состояние инженерной и телекоммуникационной инфраструктуры сегмента сети связи специального назначения и проведена ее апробация на примере регионального сегмента интегрированной мультисервисной телекоммуникационной системы МВД России. Под региональным сегментом сети связи специального назначения понимается физическая или логическая зона, в которой предоставление доступа к ресурсам или отказ в данном доступе регулируются правилами доступа и механизмами контроля. Данная зона имеет четкую границу с другими сегментами. С учетом необходимости поддержания работоспособности состояния регионального сегмента сети связи специального назначения актуальной является задача оценки текущего состояния инженерной и телекоммуникационной инфраструктуры. В работе предложена последовательность действий, направленных на проведение аудита коммуникационных узлов всех уровней регионального сегмента, в том числе инженерной инфраструктуры, телекоммуникационного оборудования, каналов передачи данных. В качестве математического аппарата используются математические методы обработки экспертных оценок, сопряженных с определением значимости отдельных составляющих инженерной и телекоммуникационной инфраструктуры. Применяется метод анализа иерархий с привлечением групп экспертов для определения коэффициентов значимости факторов, учитываемых при расчете интегральных оценочных функций регионального сегмента сети связи специального назначения.

1. Хохлов Н.С., Канавин С.В., Журавлев М.Ю. Моделирование защищенного канала спутниковой связи органов внутренних дел с использованием аппаратуры оптимизации трафика. Вестник Воронежского института МВД России. 2021;3:25–35.

2. Бокова О.И., Канавин С.В., Хохлов Н.С. Формирование требований к защищенной информационно-телекоммуникационной инфраструктуре сети связи специального назначения. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(1). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1157. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.36.1.029.

3. Канавин С.В. К вопросу выбора стратегии защиты системы связи специального назначения при угрозах информационной безопасности. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;9(3). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1033. DOI: 10.26102/2310-6018/2021.34.3.020.

4. Бокова О.И., Жайворонок Д.А., Канавин С.В., Хохлов Н.С. Модель комплекса средств противодействия угрозам информационной безопасности в сетях связи специального назначения. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/05/BokovaSoavtors_2_20_1.pdf. DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.040.

5. Бокова О.И., Канавин С.В., Хохлов Н.С. Оценка возможного ущерба и времени реакции комплекса средств противодействия на реализацию угроз информационной безопасности сети связи специального назначения. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;8(4). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=887 DOI: 10.26102/2310-6018/2020.31.4.037.

6. Пьянков О.В., Попов А.В. Метод синергетической модификации эргатических систем предметного назначения. Вестник Воронежского института МВД России. 2019;4:64–72.

7. Львович Я.Е., Преображенский А.П., Преображенский Ю.П., Чопоров О.Н. Оптимизация характеристик распределенных телекоммуникационных систем. Электромагнитные волны и электронные системы. 2022;27(1):47–54.

8. Ахмадиев И.Р., Вершенник А.В., Вершенник Е.В., Закалкин П.В. Предложения по совершенствованию системы мониторинга информационно-телекоммуникационных сетей региона. Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. 2019.2(34).145–148.

9. Аллакин В.В. Модель идентификации технического состояния устройств информационно-телекоммуникационных сетей подсистемой сетевого мониторинга. Системы управления, связи и безопасности. 2021;5:40–64.

10. Будко Н.П., Васильев Н.В. Обзор графо-аналитических подходов к мониторингу информационно-телекоммуникационных сетей и их применение для выявления аномальных состояний. Системы управления, связи и безопасности. 2021;6:53–75.

11. Рындин А.А., Саргсян Э.Р. Прогнозирование поведения сети передачи данных в системе мониторинга телекоммуникационных сетей на основе модифицированного алгоритма. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2020;16(3):20–26.

12. Высочина О.С., Шматков С.И., Салман А.М. Модель системы мониторинга телекоммуникационной сети на базе модифицированной вероятностной нейронной сети. Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2010;4 (47):67–70.

13. Пьянков О.В., Попов А.В. Информационная модель принятия решений в ситуационных центрах органов внутренних дел. Вестник Воронежского института МВД России. 2020;2:59–67.

14. Саати Т. Принятие решений: метод анализа иерархий. Москва: Радио и связь; 1993. 278 с.

15. Попов А.В. Сравнение методов оценки процессов эрготехнических систем органов внутренних дел. Автоматизация процессов управления. 2022;3(69):67–76.