В статье сформулирована задача формирования состава команды проекта противодействия криминальным угрозам, которую можно решать, используя методологию исследования операций как оптимизационную задачу о назначениях. Рассмотрен основной недостаток решения данной задачи с помощью классической задачи о назначениях – возможность оптимизации только по одному критерию. Рассмотрена проблема многокритериального выбора, перечислены известные методы многокритериальной оптимизации, указаны две основные группы данных методов. Рассмотрен один известный подход к решению задачи о назначениях с учетом множества критериев, путем их линейной аддитивной свертки в агрегированный критерий, указаны некоторые недостатки данного подхода. На основе указанного подхода автором был сформулирован вариант модели и метода решения многокритериальной задачи о назначениях, с некоторым нивелированием выявленных недостатков. В предложенном авторском подходе используется свертка критериев на основе отклонения от идеальной точки, с измерением расстояния в евклидовом пространстве. Указаны возможные ограничения в применении авторского варианта метода решения многокритериальной задачи о назначениях на практике, в связи с чем предложен специальный эвристический метод, позволяющий их нивелировать. Предложен алгоритм метода формирования состава команды проекта противодействия криминальным угрозам.
1. Горошко И.В. Цифровизация – современный тренд развития правоохранительных органов. Обозреватель-Observer. 2022;2(385):98–110.
2. Горошко И.В. Актуальные вопросы правоохранительной деятельности в условиях информационного общества. Труды Академии Управления МВД России. 2020;3(55):88–97.
3. Новиков Д.А. Математические модели формирования и функционирования команд. Москва: ООО Издательская фирма «Физико-математическая литература»; 2008. 184 с. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18062545 (дата обращения: 03.07.2022).
4. Калинина Н.Ю. Методы и модели формирования и функционирования команд управления проектами. Москва; 2009. 220 с. Доступно по: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=15958363 (дата обращения: 17.08.2021).
5. Толстикова О.Н. Разработка и исследование моделей формирования и функционирования команд проекта. Воронеж; 2008. 124 с.
6. Вагнер Г. Основы исследования операций. Т. 1. М: Мир; 1972. 335 с.
7. Kuhn H.W. The Hungarian method for the assignment problem. Naval Research Logistics Quarterly. 1955;2(1–2):83–97.
8. Jonker R., Volgenant T. Improving the Hungarian assignment algorithm. Operations Research Letters. 1986;5(4):171–5.
9. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учеб. для студентов вузов. М: Логос; 2000. 296 с.
10. Шварц Д.Т. Интерактивные методы решения задачи многокритериальной оптимизации. Обзор. Наука и образование. 2013;(4):245–64.
11. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М: Радио и связь; 1992. 504 с.
12. Каширина И.Л., Семенов Б.А. Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях. Информационные технологии. 2007;(5):62–8.
13. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. Москва: Физматлит; 2007. 256 с. Доступно по: ttps://www.elibrary.ru/item.asp?id=21326247 (дата обращения: 03.07.2022).
14. Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений: учебное пособие. Москва: МАКС-ПРЕСС; 2008. 197 с.
Жирнов Андрей Александрович
ORCID | РИНЦ |
Академия управления МВД России
Москва, Российская Федерация
