Ключевые слова: многокомпонентная организационная система, адаптация персонала, цифровое управление, экспертное оценивание, оптимизация
Оптимизация адаптационного процесса при организации командной деятельности персонала в условиях цифровизации управления многокомпонентной организационной системой
УДК 681.3
DOI: 10.26102/2310-6018/2022.39.4.002
В статье рассматривается оптимизационный подход к командной адаптации персонала при реализации цифрового управления многокомпонентной организационной системы. Показано, что на эффективность адаптационного процесса влияют контентная и ресурсная составляющие. При этом первая составляющая представляет собой множество контентных компонентов, определяющих освоение персоналом инновационных компетенций и выполнение новых трудовых функций, а вторая – временные и финансовые ресурсы, установленные для организации процесса адаптации персонала. Проведена структуризация контентных компонентов, ориентированная на определенные наборы компетенций и трудовых функций, наиболее характерных для цифрового управления в многокомпонентных организационных системах. Первичная структуризация является экспертной и частично выполняет редукционную функцию. Окончательная редукция экспертных множеств компонентов осуществляется на основе оптимизации их значимости и взаимного влияния с учетом плановой длительности адаптационного процесса. Оптимизация, нацеленная на повышение эффективности процесса командной адаптации персонала, основывается на экспертных оценках влияния временных циклов на степень освоения контентных компонентов в рамках трех режимов: интенсивного, инерционного, ускоренного. При этом учитывается плановая длительность адаптационного процесса и порядок предшествования компонентов при их освоении командой.
1. Вайл П., Ворнер С. Цифровая трансформация бизнеса. М.: Альпино Паблишер.2010. 257 с.
2. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: Исследование, проектирование, испытания. Справочник. Под общей редакцией А.И. Губинского и В.Г. Евграфова. М.: Машиностроение; 1993. 528 с.
3. Львович К.И. Управление эффективностью деятельности персонала в условиях цифровой трансформации организационных систем. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020;3(8).
4. Львович К.И., Преображенский А.П. Структуризация оптимизационного моделирования процесса адаптации персонала к цифровому управлению в организационных системах. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021;4(9).
5. Львович К.И., Преображенский А.П. Оптимизация процесса командной адаптации персонала к цифровому управлению в организационных системах. Вестник РОСНОУ: Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2021;3:125–132.
6. Львович Я.Е., Львович И.Я., Чопоров О.Н. Оптимизация цифрового управления в организационных системах: коллективная монография под общей редакцией Я.Е. Львовича. Воронеж: ИПЦ «Научная книга»; 2021. 191 с.
7. Масленников В.В., Ляндау Ю.В., Калинина А.И. Формирование системы цифрового управления организацией. Вестник Российского университета им. Г.В. Плеханова. 2019;6:116–123.
8. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и применение. Воронеж: Издательский дом «Кварта»; 2006. 415 с.
9. Шеффер Э. Индустрия Х.О. Преимущества цифровых технологий для производства. М.: Издательская группа «Точка»; 2019. 320 с.
10. Гретченко А.И., Горохова И.В. Цифровая платформа: новая бизнес-модель в экономике России. Вестник Российского университета им. Г.В. Плеханова. 2019;1(103):62–72.
11. Аппело Ю. Agile-менеджмент. Лидерство и управление командами. М.: Альпино Паблишер; 2019. 610 с.
12. Львович Я.Е., Львович И.Я. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде. Воронеж: ИПЦ «Научная книга»; 2010. 140 с.
Ключевые слова: многокомпонентная организационная система, адаптация персонала, цифровое управление, экспертное оценивание, оптимизация
Для цитирования: Львович К.И., Преображенский А.П. Оптимизация адаптационного процесса при организации командной деятельности персонала в условиях цифровизации управления многокомпонентной организационной системой. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1244 DOI: 10.26102/2310-6018/2022.39.4.002
Поступила в редакцию 15.10.2022
Поступила после рецензирования 01.11.2022
Принята к публикации 14.11.2022
Опубликована 31.12.2022