Ключевые слова: организационные системы, управление территориально-связанными системами, оптимизация, поддержка принятия решений, отраслевой кластер, система образования, гражданская авиация, пространственно-временная информация
Управление территориально связанными системами отраслевого кластера на основе пространственно-временной информации
УДК 004.9
DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.029
Одной из актуальных проблем современной теории управления организационными системами является разработка эффективных алгоритмических процедур управления территориально связанными организационными системами, в которых эффективность функционирования территориально распределенных объектов основной организационной системы зависит от степени влияния результатов их деятельности на объекты организационной системы, связанной с основной. В рамках данного исследования предложены проблемно-ориентированные процедуры анализа и управления территориально связанными системами отраслевого кластера на основе пространственно-временной информации, включающие: картографическую визуализацию результатов ГИС-ориентированного мониторингового оценивания функционирования объектов основной и связанной систем; экспертный анализ интенсивности результативного взаимодействия объектов на основе ГИС-ориентированной пространственно-временной информации с учетом вариантов перспективного планирования объемных показателей; выбор варианта, наилучшим образом обеспечивающего взаимодействие основной и связанной с ней системы внутри отраслевого кластера; распределение объемных показателей варианта между объектами внутри отраслевого кластера. Представлены результаты применения предложенной методики в практике управления результативным взаимодействием территориально связанных систем, входящих в кластер гражданской авиации, где в качестве основной системы выступает отраслевая система высшего и профессионального образования, а в качестве территориально связанной системы – система аэропортов Российской Федерации. Полученные результаты подтвердили эффективность предложенного подхода, что позволяет рекомендовать его к использованию в практике управления территориальными связанными организационными системами различных отраслевых кластеров.
1. Айзенцон С.Е., Баркалов С.А., Бурков В.Н., Леонтьев С.В. Модели и механизмы регионального управления. М.: Библиотека ОАО «ИКГ РОЭЛ Консалтинг»; 2002. 370 с.
2. Бурков В.Н., Кузнецов Н.А., Новиков Д.А. Механизмы управления в сетевых структурах. Автоматика и Телемеханика. 2002;12:96–115.
3. Болгова М.А., Львович Я.Е., Чопоров О.Н. Алгоритм принятия управленческих решений при межобъектном распределении ресурсного обеспечения в условиях реализации стратегии лидерства в сетевой организационной системе. Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2021;1:75–78.
4. Каширина И.Л., Львович Я.Е., Сорокин С.О. Модели и численные методы оптимизации формирования эффективной сетевой системы с кластерной структурой. Информационные технологии. 2015;9:657–661.
5. Каширина И.Л., Львович Я.Е., Швиндт А.Н. Нейросетевое моделирование результатов мониторингового оценивания деятельности вузов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(4):359–371. Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=416.
6. Львович И.Я., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения. Воронеж: ИПЦ «Научная книга»; 2016. 444 с.
7. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: Физматлит, 2007. 584 с.
8. Горячко В.В., Кострова В.Н., Львович И.Я. Алгоритмизация выбора показателей эффективности деятельности вуза при управлении его положением в рейтинговой системе. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2016;12(6):68–76.
9. Горячко В.В. Алгоритмизация интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений по учету значимости объектов географически связанных организационных систем. Вестник РосНОУ: Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2020;1:64–71.
10. Горячко В.В., Львович Я.Е. Имитационный эксперимент по структурной и параметрической идентификации моделей интегрального оценивания мониторинго-рейтинговой информации о деятельности вузов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(1). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=457.
11. Горячко В.В., Львович Э.М. Характеризация географически связанных организационных систем и подходов к интеллектуализации управления ими. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(3). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=650.
12. Львович И.Я., Михель А.А. Оптимизация финансовых средств на подготовку кадров с высшим образованием. ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. Серия «Инновационная экономика: человеческое измерение». 2014;9:10–16.
13. Горячко В.В. Идентификация двухуровневой модели ГИС-ориентированного мониторинго-рейтингового оценивания в системе управления вуза. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018;25(2):21–24.
14. Горячко В.В., Преображенский А.П., Чопоров О.Н. Оптимизация принятия управленческих решений с использованием результатов интенсивности территориального взаимодействия связанных систем. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2020612546 от 26.02.2020. М.: Роспатент; 2020.
Ключевые слова: организационные системы, управление территориально-связанными системами, оптимизация, поддержка принятия решений, отраслевой кластер, система образования, гражданская авиация, пространственно-временная информация
Для цитирования: Горячко В.В., Борзова А.С., Чопоров О.Н. Управление территориально связанными системами отраслевого кластера на основе пространственно-временной информации. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(3). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1245 DOI: 10.26102/2310-6018/2022.38.3.029
Поступила в редакцию 16.09.2022
Поступила после рецензирования 23.09.2022
Принята к публикации 26.09.2022
Опубликована 30.09.2022