Методика разработки и выбора проекта систем противопожарной защиты

Статья посвящена проблемам анализа большого количества нормативной документации при проектировании систем противопожарной защиты. Определены основные характеристики объекта, определяющие проектные решения при создании такой системы. Описана методика выбора наиболее значимых факторов и критериев принятия принципиальных проектных решений, позволяющих определить необходимость оборудования помещений объекта тем или иным типом систем пожарной автоматики. Внедрение существующих иностранных приложений в российских проектных организациях вызывает затруднения, связанные как с отсутствием базы нормативных документов, так и с особенностями внедрения зарубежных продуктов, в том числе реорганизация бизнес-процессов и требования переобучить персонал. Специалисты могут тратить часы на внесение в эти системы как информации, соответствующей российскому законодательству, так и справочной информации, например из справочника по горючести материалов. В статье описана структура и состав системы поддержки принятия решений позволяющей создать сопроводительную документацию к проекту систем противопожарной защиты, а также выбрать конфигурацию по заданным критериям. Разработанная авторами онтологическая модель выступает базой знаний такой системы. Сформированный RDF-файл и онтология предметной области «Системы противопожарной защиты» размещены в открытом доступе и, хотя разрабатывались для конкретного приложения, могут быть использованы разработчиками для решения других задач при проектировании, монтаже и техническом обслуживании систем противопожарной защиты.

1. Цвиркун А.Д., Резчиков А.Ф., Самарцев А.А., Богомолов А.С., Иващенко В.А., Кушников В.А., Филимонюк Л.Ю. Интегрированная модель динамики распространения опасных факторов пожара в помещениях и эвакуации из них. Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019;176(2):47–56.

2. Samartsev A., Rezchikov A., Kushnikov V., Ivaschenko V., Filimonyuk L., Fominykh D., Dolinina O. Software package for modeling the process of fire spread and people evacuation in premises. In: Dolinina O., Brovko A., Pechenkin V., Lvov A., Zhmud V., Kreinovich V. (eds) Recent Research in Control Engineering and Decision Making. ICIT 2019. Studies in Systems, Decision and Control. Vol. 199. Springer, Cham; 2019. p. 26–36.

3. Guarino N., Musen M. Applied ontology: The next decade begins. Applied Ontology. 2015;10(1):1–4. DOI: 10.3233/AO-150143.

4. Земский Г. Т., Вогман Л. П., Кондратюк Н. В., Корольченко Д. А. Анализ методов определения коэффициента участия горючих газов и паров во взрыве при установлении категории помещения по взрывопожарной и пожарной опасности. Пожаровзрывобезопасность. 2022;31(4):27–37. DOI: 10.22227/0869-7493.2022.31.04.27-37.

5. Smith R., Injamuri C.K. Design and calculation of fire sprinkler systems in revit per NFPA and other standards. URL: https://www.autodesk.com/autodesk-university/class/Design-and-Calculation-Fire-Sprinkler-Systems-Revit-NFPA-and-Other-Standards-2019. (дата обращения 01.04.2023).

6. Noble P., Paveglio T.B. Exploring adoption of the wildland fire decision support system: end user perspectives. Journal of Forestry. 2020;118(2):154–171. DOI: 10.1093/jofore/fvz070.

7. Dagaeva M., Katasev A. (2021) Fuzzy Rules Reduction in Knowledge Bases of Decision Support Systems by Objects State Evaluation. In: Kravets A.G., Bolshakov A.A., Shcherbakov M. (eds) Cyber-Physical Systems: Modelling and Intelligent Control. Studies in Systems, Decision and Control. Vol. 338. Springer, Cham; 2021. 367 p.

8. Shulga, T., Nikulina Y. Decision support system for fire alarm design. In: Kravets A.G., Bolshakov A.A., Shcherbakov M. (eds) Society 5.0: Human-Centered Society Challenges and Solutions. Vol. 416. Cham, Springer; 2022. p. 407–416. DOI: 10.1007/978-3-030-95112-2_33.

9. Doroshenko A.V., Demin E.S. Modelling of fire escalation and escape routes as exemplified by a higher educational institution. Industrial and Civil Engineering. 2022;6:38–45. DOI: 10.33622/0869-7019.2022.06.38-45.

10. Шульга Т. Э., Никулина Ю. В. Категорирование помещений по взрывопожарной и пожарной опасности на основе онтологического моделирования. Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета). 2021;82(56):112–118. DOI: 10.36807/1998-9849-2020-56-82-112-118.

11. Шульга Т.Э., Сытник А.А. О подходе к обеспечению транзитивности свойств в веб-онтологиях. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1265. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.39.4.009.

12. Shulga T., Sytnik A., Kumova S., Isaev D. Web service for the dissertation opponents selection based on ontological approach. CEUR Workshop Proceedings. Selected Papers of the 22nd International Conference "Enterprise Engineering and Knowledge Management". EEKM 2019; 2019. p. 145–151.