Методы экспертного оценивания строительных проектов по качественным критериям

В статье рассмотрены методы индивидуального и группового экспертного оценивания строительных проектов с целью выбора из них наиболее привлекательного для реализации. В основе предлагаемой модели получения обобщенной оценки качества строительных проектов одним экспертом лежит математическая модель экспертного оценивания по одному или нескольким критериям, отражающим требования к строительным проектам. Кроме традиционного метода анализа иерархий предложены альтернативные методы, основанные на методе латентных переменных и корреляционном анализе. Для группового экспертного оценивания предлагается метод обработки экспертной информации, учитывающий компетентность экспертов. В основе метода лежит предположение, что компетентность эксперта пропорциональна тому факту, насколько сильно будет совпадать мнение эксперта по всем проектам с усредненным мнением всех экспертов по тому же набору проектов. Таким образом будет уменьшено влияние недобросовестных или некомпетентных экспертов на результаты оценивания строительных проектов. Кроме этого, предложена методика обработки групповой экспертизы на основе теории латентных переменных. В основе предлагаемого метода лежит модель Раша оценивания латентных переменных. Предложенные модели позволят повысить эффективность принятия решений при выборе строительных проектов.

1. Кравченко К.А. Организационное строительство и управление персоналом крупной компании. М.: Академический проект; 2005. 557 c.

2. Баркалов С.А., Карпович М.А., Моисеев С.И. Метод анализа иерархий: подход, основанный на теории латентных переменных. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2022;22(2):58–66.

3. Ананьев А.В., Иванников К.С., Моисеев С.И. Применение теории латентных переменных для анализа элементного базиса устройств обработки сигналов на основе метода парных сравнений. Системы управления и информационные технологии. 2022;89(3):35–38.

4. Пономарева А.Н. Использование метода анализа иерархий в отборе приоритетных критериев анализа инновационной деятельности предприятий. Актуальные вопросы экономических наук. 2010;11(1):235–240.

5. Саати Т., Кернс К.М. Аналитическое планирование. Организация систем. Пер. с англ. М.: Радио и связь; 1991. 224 с.

6. Lootsma F.A. Scale sensitivity in the multiplicative AHP and SMART. J. Multi-Criteria Decision Analysis. 1993:2.

7. Маслак А.А., Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных и ее свойства. Воронеж: НПЦ «Научная книга»; 2016. 177 с.

8. Баркалов С.А., Киреев Ю.В., Кобелев В.С., Моисеев С.И. Модель оценивания привлекательности альтернатив в подходе Раш-анализа. Системы управления и информационные технологии. 2014;57(3.2):209–213.

9. Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов. Экономика и менеджмент систем управления. 2015;16(2.1):166–172.

10. Маслак А.А., Моисеев С.И., Осипов С.А. Сравнительный анализ оценок параметров модели Раша, полученных методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов. Проблемы управления. 2015;(5):58–66.