Решение задачи переноса сплошной среды по сетевому носителю в символьном виде
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

Решение задачи переноса сплошной среды по сетевому носителю в символьном виде

idРыбаков М.А.

УДК 519.63
DOI: 10.26102/2310-6018/2023.43.4.010

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

При исследовании эволюционных процессов переноса сплошной среды по сетевым носителям основное внимание уделяется вопросам существования и приближенного нахождения решений начально-краевых задач для дифференциальных систем уравнений, формализмами которых описываются математические модели указанных процессов. В инженерной практике такие модели, как правило, считаются линейными, либо допускают линеаризацию (классический пример – линеаризованные системы Навье-Стокса). Центральная идея, базирующаяся на использовании инструментов теории символьной математики и определившая весь стиль данной работы, предопределяет осмысление закономерностей явлений переноса в местах ветвления (узловых местах) носителя процесса и последующее математическое описание таких явлений в терминах дифференциальных или иных соотношений. В работе представлена математическая модель эволюционного сетеподобного процесса переноса сплошной среды (линейная дифференциальная система) и соответствующая ей дифференциально-разностная система, полученная полудискретизацией дифференциальной системы по временной переменной. Для доказательства разрешимости последней и фактического определения приближений решения исходной дифференциальной системы используются методы символьной математики. При этом предлагается и обосновывается алгоритм нахождения символьно-численного решения дифференциально-разностной системы и приближений решений начально-краевой задачи для уравнения переноса сплошной среды. В основе алгоритма лежит аппроксимация частной производной по временной переменной разностным отношением (используется двухслойная аппроксимационная схема) и последующее применение преобразования Лапласа к полученной дифференциально-разностной системе. Представлена блок-схема алгоритма, приведено описание структуры программного комплекса на основе разработанного алгоритма. Программный комплекс разработан на языке программирования Java. Для ввода исходных данных начально-краевой задачи и вывода решения используется веб-интерфейс программного комплекса на основе фреймворка Spring. Для иллюстрации работы программного комплекса рассматривается пример решения начально-краевой задачи с пошаговой демонстрацией результатов расчетов. Представляемый метод может использоваться в анализе прикладных задач сетевой гидродинамики, теплотехники, а также анализе диффузионных процессов биофизики.

1. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы математической физики. М.: Научный мир; 2000. 315 с.

2. Кулябов Д.С., Кокотчикова М.Г. Аналитический обзор систем символьных вычислений. Вестник РУДН. Серия Математика. Информатика. Физика. 2007;(1-2):38–45.

3. Покорный Ю.В., Пенкин О.М., Прядиев В.Л. и др. Дифференциальные уравнения на геометрических графах. М.: ФИЗМАТЛИТ; 2004. 272 с.

4. Свиридюк Г.А., Шеметова В.В. Уравнения Хоффа на графах. Дифференц. уравнения. 2006;42;(1):126–131.

5. Вольперт А.И., Худяев С.И. Анализ в классах разрывных функций и уравнения математической физики. М.: Наука; 1975. 395 с.

6. Карпов Д.В. Теория графов. СПб.: Математический институт им. В.А. Стеклова РАН Санкт-Петербургское отделение; 2021. 559 с.

7. Провоторов В.В. К вопросу построения граничных управлений в задаче о гашении колебаний системы «мачта-растяжки». Системы управления и информационные технологии. 2008;32(2.2):293–297.

8. Zhabko A.P., Shindyapin A.I., Provotorov V.V. Stability of weak solutions of parabolic systems with distributed parameters on the graph. Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes. 2019;15(4):457–471. DOI: 10.21638/11702/spbu10.2019.404.

9. Малашонок Н.А, Рыбаков М.А. Символьно-численное решение систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с требуемой точностью. Журнал “Программирование” РАН. 2013;3:38–46.

10. Малашонок Г.И., Рыбаков М.А. Решение систем линейных дифференциальных уравнений и расчет динамических характеристик систем управления в веб-сервисе MathPartner. Вестник Тамбовского университета. Сер. Естественные и технические науки. 2014;19(2):517–529.

11. Рыбаков М.А. О нахождении общего и частного решений неоднородной системы обыкновенных линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Вестник Тамбовского университета. Сер. Естественные и технические науки. 2012;17(2):552–565.

Рыбаков Михаил Анатольевич

Email: mixail08101987@mail.ru

ORCID |

Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина

Тамбов, Российская Федерация

Ключевые слова: сетеподобная область, граф, уравнение переноса сплошной среды, начально-краевая задача, дифференциально-разностная система, преобразование Лапласа, алгоритм символьно-численного решения

Для цитирования: Рыбаков М.А. Решение задачи переноса сплошной среды по сетевому носителю в символьном виде. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(4). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1451 DOI: 10.26102/2310-6018/2023.43.4.010

107

Полный текст статьи в PDF

Поступила в редакцию 03.10.2023

Поступила после рецензирования 19.10.2023

Принята к публикации 01.11.2023

Опубликована 01.11.2023