В статье рассмотрены возможности применения проектного подхода к управлению профилактической деятельностью подразделений уголовного розыска. Актуализирована задача построения модели разработки расписания проекта противодействия криминальным угрозам профилактического типа. Перечислены особенности задачи разработки расписания в данной предметной области, не позволяющие использовать существующие модели разработки расписания проекта. Одной из них является определение видов и количества работ (профилактических мероприятий), которые потенциально окажут большее воздействие на уровень криминальных угроз с учетом сезонных колебаний уровней данных криминальных угроз и возможного снижения эффективности данных работ. Определены основные параметры проекта данного типа, требуемые для построения модели разработки расписания, позволяющие сформулировать задачу разработки расписания. Для решения данной задачи предложена математическая модель целочисленного программирования с максимизацией целевой функции, характеризующей ожидаемый эффект от реализации проекта данного типа. Приведены результаты вычислительного примера решения задачи по предложенной модели. Отмечены возможные ограничения в применении данной модели на практике, вызванные вычислительной сложностью задач такого класса. Предложены возможные подходы к их нивелированию, разработке которых могут быть посвящены последующие исследования. По мнению автора, применение предложенной модели разработки расписания проекта позволит планировать и осуществлять профилактическую деятельность более эффективно.
1. Чаркина Е.С. Развитие проектного подхода в системе государственного управления: методология, опыт, проблемы. М.: Институт экономики Российской академии наук; 2017. 54 с.
2. Горошко И.В. Цифровая трансформация и управление проектами. В сборнике: Цифровизация органов деятельности прокуратуры, 30 сентября 2020, Москва. М.: Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего образования «Университет прокуратуры Российской Федерации»; 2021. с. 23–32.
3. Кожевников С.А. Проектное управление как инструмент повышения эффективности деятельности органов государственной исполнительной власти. Вопросы территориального развития. 2016;35(5):2–17.
4. Жирнов А.А. Модель стационарного размещения групп задержания в управлении проектом по пресечению серии преступлений. Вестник Воронежского института МВД России. 2023;(2):145–58.
5. Жирнов А.А. Модель и метод формирования состава команды проекта противодействия криминальным угрозам. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1239. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.39.4.004.
6. Бурков В.Н., Буркова И.В., Засканов В.Г. Метод сетевого программирования в задачах календарного планирования. Автоматика и телемеханика. 2020;(6):17–28. DOI: 10.31857/S0005231020060025.
7. Аничкин А.С., Семенов В.А. Современные модели и методы теории расписаний. Труды Института Системного Программирования РАН. 2014;26(3):5–50. DOI: 10.15514/ISPRAS-2014-26(3)-1.
8. Brucker P. Classification of scheduling problems. Scheduling Algorithms. 2007;1–10. DOI: 10.1007/978-3-540-24804-0_1.
9. Blazewicz J., Lenstra J.K., Kan A.H.G.R. Scheduling subject to resource constraints: classification and complexity. Discrete Applied Mathematics. 1983;5(1):11–24. DOI: 10.1016/0166-218X(83)90012-4.
10. Katoch S., Chauhan S.S., Kumar V. A review on genetic algorithm: past, present, and future. Multimed Tools Appl. 2021;80(5):8091–126. DOI: 10.1007/s11042-020-10139-6.
11. Demeulemeester E., Herroelen W.A. A branch-and-bound procedure for the multiple resource-constrained project scheduling problem. Management science. 1992;38(12):1803–18.
12. Dalkey N., Helmer O. An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management science. 1963;9(3):458–67.
13. Саати Т.Л. Принятие решений с помощью метода анализа иерархий. Методы менеджмента качества. 2022;(7):54–60.
14. Операция «Внимание дети» – Официальный сайт Администрации Санкт‑Петербурга. URL: https://www.gov.spb.ru/gov/terr/krasnogvard/news/204001/ (дата обращения: 16.07.2023).
15. Жирнов А.А. Подход к определению сезонности преступлений в проектах противодействия криминальным угрозам. Современные наукоемкие технологии. 2022;(7):38–44. DOI: 10.17513/snt.39230.
16. Жирнов А.А. Программное обеспечение для формирования расписания работ проекта. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53818771 (дата обращения: 04.06.2023).
Жирнов Андрей Александрович
ORCID | РИНЦ |
Академия управления МВД России
Москва, Российская Федерация
