АНАЛИЗ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ

В данной работе обсуждаются возможности решения задачи оценки состояния технических объектов, анализируются основные методы, которые могут быть использованы при прогнозировании характеристик технических объектов. Приведена структурная схема комбинированного подхода по прогнозированию состояния технического оборудования

1. Преображенский Ю.П., Паневин Р.Ю. Формулировка и классификация задач оптимального управления производственными объектами / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 5. С. 99-102.

2. Баранов А.В. Проблемы функционирования mesh-сетей / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 49-50.

3. Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 116-119.

4. Завьялов Д.В. О применении информационных технологий / Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 71-72.

5. Пеньков П.В. Экспертные методы улучшения систем управления / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 108-110.

6. Петращук Г.И. Менеджмент в предоставлении телекоммуникационных услуг / Успехи современного естествознания. 2011. № 7. С. 175.

7. Головинов С.О., Хромых А.А. Проблемы управления системами мобильной связи / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 13-14.

8. Шутов Г.В. Оценка возможности применения приближенной модели при оценке средних характеристик рассеяния электромагнитных волн / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 61-67.

9. Ермолова В.В., Преображенский Ю.П. Архитектура системы обмена сообщений в немаршрутизируемой сети / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 7. С. 79-81.

10. Ерасов С.В. Оптимизационные процессы в электродинамических задачах / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 20-26.

11. Кульнева Е.Ю., Гащенко И.А. О характеристиках, влияющих на моделирование радиотехнических устройств / Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 50.

12. Чопоров О.Н., Чупеев А.Н., Брегеда С.Ю. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 9. С. 92-94.

13. Маловик К.Н. Развитие научных основ повышения качества оценивания и прогнозирования ресурсных характеристик сложных объектов: Монография. Севастополь: СНУЯЭиП, 2013, 332 с.

14. Львович Я. Е., Сорокин С. О. Экспертно-оптимизационное моделирование кластерного разделения объектов сетевой системы / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С. 49-52.

15. Секушина С. А., Сапрыкин А. А. Характеристики способов проектирования радиоэлектронных устройств / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С. 96-98.

16. Цепковская Т. А. О характеристиках некоторых подходов, связанных с использованием геоинформационных технологий при прогнозировании заболеваний / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С. 102-105.

17. Секушина С. А., Сапрыкин А. А., Аббас Джасем Хуссей. Возможности исследования характеристик рассеяния объектов на основе метода конечных разностей / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С. 99-101.

18. Данилова А. В., Юрочкин А. Г. Характеристики методов трассировки лучей / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С. 27-29.

19. Данилова А. В., Юрочкин А. Г. Возможности использования импедансных структур для управления излучением антенн / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С. 30-33.

20. Горбенко О. Н., Рожкова А. А.. Возможности экономии газового топлива / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С. 45-48.

21. Острейковский В.А. Старение и прогнозирование ресурса оборудования атомных станций. – М.: Энергоатомиздат, 1994. – 288 с.

22. Солдатова О., Семенов В. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования / Исследовано в России : электр. науч. журнал. — 2006.

23. РД 153-34.0 09-.115-98. Методические указания по прогнозированию удельных расходов топлива. – М.: Служба передового опыта ОРГРЭС, 1998. – 39 с.

24. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов/ М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.