Модель оптимального распределения возобновляемых ресурсов в управлении проектом противодействия криминальным угрозам и методика ее программной реализации

В статье рассмотрены возможности применения проектного подхода к управлению деятельностью подразделений уголовного розыска. Актуализирована задача разработки моделей управления проектами противодействия криминальным угрозам. Указаны недостатки, по мнению авторов, не позволяющие без адаптации использовать существующие модели распределения ресурсов в исследуемой предметной области. Дано определение проекта противодействия криминальным угрозам. Предложены общие параметры такого проекта, позволяющие сформулировать задачу распределения возобновляемых ресурсов. Определенную новизну представляет подход к расчету минимального количества возобновляемых ресурсов, требуемого для реализации k-ой работы проекта. Сформулирована задача распределения возобновляемых ресурсов проекта противодействия криминальным угрозам, целью которого является раскрытие преступления. Для решения сформулированной задачи предложена оптимизационная модель целочисленного программирования. Приведен численный пример решения задачи и методика программной реализации предложенной модели в табличном процессоре. Рассмотрены особенности, которые, по мнению авторов, следует учитывать при применении предложенной модели и методики на практике, и возможные направления последующих исследований: исследование вида зависимости продолжительности работ проекта от количества исполнителей и других факторов; разработка базы знаний о параметрах проводимых работ.

1. Чаркина Е.С. Развитие проектного подхода в системе государственного управления: методология, опыт, проблемы. М.: Институт экономики российской академии наук; 2017. 54 с.

2. Горошко И.В. Цифровая трансформация и управление проектами. В сборнике: Цифровизация деятельности органов прокуратуры, 30 сентября 2020 года, Москва, Россия. М.: Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего образования «Университет прокуратуры Российской Федерации»; 2021. с. 23–32.

3. Жирнов А.А. Модель и метод формирования состава команды проекта противодействия криминальным угрозам. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022;10(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1239. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.39.4.004.

4. Жирнов А.А. Модель разработки расписания проекта противодействия криминальным угрозам профилактического типа. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1455. DOI: 10.26102/2310-6018/2023.43.4.015.

5. Глушков А.Ю. Математическая модель эффективного управления проектами путем оптимального распределения ресурсов. Системы управления и информационные технологии. 2020;(1):75–78.

6. Баркалов С.А., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А. Математическая модель оптимального распределения ресурсов в строительной сфере в условиях их дефицита. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2023;23(1):89–99.

7. Царьков И.Н. Математические модели управления проектами. М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М»; 2018. 514 с.

8. Krishnamoorthy M. Critical Path Method: A Review. Department of Industrial Engineering, The University of Michigan Ann Arbor; 1968. 66 p.

9. Cottrell W.D. Simplified program evaluation and review technique (PERT). Journal of Construction Engineering and Management. 1999;125(1):16–22. DOI: 10.1061/(asce)0733-9364(1999)125:1(16).

10. Amdahl G.M. Validity of the single processor approach to achieving large scale computing capabilities. In: AFIPS '67 (Spring): Proceedings of the spring joint computer conference, 18–20 April 1967, Atlantic City, New Jersey. New York, USA: Association for Computing Machinery; 1967. p. 483–485.