О МЕТОДАХ РАСПОЗНАВАНИЯ И АНАЛИЗА ОСОБЕННОСТЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЯ ЛИЦЕВОЙ ОБЛАСТИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

О МЕТОДАХ РАСПОЗНАВАНИЯ И АНАЛИЗА ОСОБЕННОСТЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЯ ЛИЦЕВОЙ ОБЛАСТИ

Пекшев Г.А.   Свиридов В.И.  

УДК 004.921
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Рассмотрены проблемы распознавания лиц на изображениях. Описаны особенности используемых алгоритмов

1. Головинов С.О., Миронченко С.Г., Щепилов Е.В., Преображенский А.П. Цифровая обработка сигналов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 064-065.

2. Преображенский А.П., Чопоров О.Н. Алгоритмы прогнозирования радиолокационных характеристик объектов при восстановлении радиолокационных изображений / Системы управления и информационные технологии. 2004. Т. 17. № 5. С. 85-87.

3. Косилов А.Т., Преображенский А.П. Восстановление радиолокационных изображений объектов с использованием методов радиоголографии / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2005. Т. 1. № 8. С. 79-81.

4. Коденцев Е.И., Преображенский А.П. Некоторые характеристики радиочастотной идентификации / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 22-23.

5. Блохина Т.В. Исследование алгоритмов обработки изображений / Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 70.

6. Пивоварова Ю.А. Об обработке радиоизображений / Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 61.

7. Вострикова О.С. Особенности разработки подсистемы анализа сигналов с различными помехами / В мире научных открытий. 2010. № 4-3. С. 143-144.

8. Гащенко И.А. Разработка программного средства распознавания изображений сигналов / Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 37-38.

9. Любимова М.А. Вопросы фрактальной обработки и сжатия изображений / Успехи современного естествознания. 2011. № 7. С. 147.

10. Кульнева Е.Ю., Ружицки Е. Вопросы многочастотной обработки сигналов в информационных системах / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 11. С. 68-71.

11. Пивоварова Ю.А. Об обработке радиоизображений / Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 74.

12. Щепилов Е.В. Автоматизация процесса распознавания изображений сигналов сложной формы / В мире научных открытий. 2010. № 4-4. С. 39-40.

13. Блохина Т.В. Особенности исследования алгоритмов обработки изображений / Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 31.

14. Щепилов Е.В. Построение алгоритма распознавания изображений сигналов сложной формы / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 216-221.

15. Васильева К.С. Проблемы обработки изображений / Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 34.

16. Босова О.В. Проблемы обработки изображений в технических системах / Успехи современного естествознания. 2012. № 6. С. 105a.

17. Wu Bo. A Multi-View Face Detection Based on Real Adaboost Algorithm/ Computer Research and Development, 42 (9), pp.1612-1621, 2005.

18. Чутченко Ю.Е., Преображенский А.П. Исследование возможности улучшения качества изображения / Территория науки. 2007. № 3. С. 364-369.

19. Преображенский А.П. Анализ методов кодирования разных видов информации / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 74-77.

20. Федоринова Н.В., Преображенский А.П. Исследование исправляющей способности кодов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 094-097.

21. Lvovich I.Ya., Preobrazhensky A.P., Choporov O.N. Analysis of potential of error-correcting capabilities of codes / Life Science Journal. 2013. Т. 10. № 4. С. 830-834.

22. Пеньков П.В. Экспертные методы улучшения систем управления / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 108-110.

23. Фомина Ю.А., Преображенский Ю.П. Принципы индексации информации в поисковых системах / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 7. С. 98-100.

24. Преображенский Ю.П. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 075-077.

25. Зяблов Е.Л., Преображенский Ю.П. Построение объектносемантической модели системы управления / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 029-030.

26. Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Паневин Р.Ю. Адаптивное управление марковскими процессами в конфликтной ситуации / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 11. С. 170-171.

27. Ермолова В.В., Преображенский Ю.П. Методика построения семантической объектной модели / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 87-90.

28. Иванов М.С., Преображенский Ю.П. Разработка алгоритма отсечения деревьев / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 031-032.

29. Зяблов Е.Л., Преображенский Ю.П. Разработка лингвистических средств интеллектуальной поддержки на основе имитационно-семантического моделирования / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 024-026.

30. Преображенский Ю.П., Ермаченко А.С. Сравнительный анализ алгоритмов поиска текстовых фрагментов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 7. С. 76-78.

31. Паневин Р.Ю., Преображенский Ю.П. Реализация транслятора имитационно-семантического моделирования / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 057-060.

32. Преображенский Ю.П. Алгоритм нахождения оптимальной стационарной стратегии для марковских процессов принятия решений / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 81-82.

33. Максимов И.Б. Принципы формирования автоматизированных рабочих мест / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 130-135.

34. Гончарова Н.П. Применение методов аппроксимации данных / Успехи современного естествознания. 2011. № 7. С. 97a.

35. Мозговой А.А. Проблемы существующих методик оптического распознавания рукописного текста / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012. Т. 8. № 7-1. С. 22- 25.

36. Рогожин С.В., Преображенский А.П. Цифровая обработка рентгеновских снимков / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 034-036.

37. Львович Я.Е., Львович И.Я. Принятие решений в экспертновиртуальной среде / Воронежский ин-т высоких технологий, Российский новый ун-т, Воронежский филиал. Воронеж, ООО "Издательство "Научная книга", 2010, 139 с.

38. Чопоров О.Н., Чупеев А.Н., Брегеда С.Ю. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 9. С. 92-94.

39. Чопоров О.Н., Наумов Н.В., Куташова Л.А., Агарков А.И. Методы предварительной обработки информации при системном анализе и моделировании медицинских систем / Врач-аспирант. 2012. Т. 55. № 6.2. С. 382-390.

40. Чопоров О.Н., Разинкин К.А. Оптимизационная модель выбора начального плана управляющих воздействий для медицинских информационных систем / Системы управления и информационные технологии. 2011. Т. 46. № 4.1. С. 185-187.

41. Дешина А.Е., Ушкин И.А., Чопоров О.Н. Интегральная оценка общего риска при синтезе ИТКС на основе параметров риска ее компонентов / Информация и безопасность. 2013. Т. 16. № 4. С. 510-513.

42. Чопоров О.Н., Гладских Н.А., Пронин С.С., Чудинов М.И., Семенов С.Н., Матюшевский К.Л. Рационализация управления региональными системами на основе использования методов системного анализа, информационных и ГИС-технологий / Прикладные информационные аспекты медицины. 2007. Т. 10. № 2. С. 15-19.

43. Душкин А.В., Чопоров О.Н. Декомпозиционная модель угроз безопасности информационно-телекоммуникационным системам / Информация и безопасность. 2007. Т. 10. № 1. С. 141-146.

44. Дешина А.Е., Чопоров О.Н., Разинкин К.А. Информационные риски в мультисерверных системах: выбор параметров системы защиты / Информация и безопасность. 2013. Т. 16. № 3. С. 365-370.

45. Аникин В.В., Аюпов Р.Ш., Аюпова К.В., Батенькина О.В., Васькiв О.М.В., Завистовская Т.А., Ипатов Ю.А., Кастаргин М.А., Ковалев А.Ю., Ковалева Н.А., Ковшов Е.Е., Кревецкий А.В., Кульнева Е.Ю., Львович И.Я., Маракасов Ф.В., Нырков А.П., Преображенский А.П., Савченко А.А., Соколов С.С., Хозяинова Т.В., Чернова О.В., Шевчук I.Б., Щелоков С.А. Автоматизация и информационные технологии - от постановки до ввода в эксплуатацию / Одесса, 2013, Издательство: Куприенко Сергей Васильевич, 216 с.

46. Преображенский Ю.П., Паневин Р.Ю. Формулировка и классификация задач оптимального управления производственными объектами /Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 5. С. 99-102.

47. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения / Воронеж, 2006, Издательство "Кварта", 415 с.

48. Жданова М.М., Преображенский А.П. Вопросы формирования профессионально важных качеств инженера / Вестник Таджикского технического университета. 2011. Т. 4. № -4. С. 122-124.

49. м

Пекшев Георгий Александрович

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Российская Федерация

Свиридов Владислав Иванович

Email: maly.wy@yandex.ru

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: распознавание, лицо, изображение, моделирование

Для цитирования: Пекшев Г.А. Свиридов В.И. О МЕТОДАХ РАСПОЗНАВАНИЯ И АНАЛИЗА ОСОБЕННОСТЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЯ ЛИЦЕВОЙ ОБЛАСТИ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2014;2(4). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2015/01/PekshevSviridov_4_14_1.pdf DOI:

379

Полный текст статьи в PDF