Обобщенная внутренняя структура умного помощника (программного робота) для оперативной поддержки принятия решений в организации

В статье рассмотрены особенности применения программного робота для поддержки принятия решений в организации в условиях неопределенности. Отмечено, что одной из технологий, позволяющих значительно повысить эффективность взаимодействия пользователей с цифровыми устройствами, являются умные помощники. Предложено рассматривать понятие «умный помощник» в качестве программного робота, способного анализировать данные, выявлять закономерности и предоставлять рекомендации пользователю по принятию решений. Предложены перспективные области применения умного помощника в зависимости от их функциональных особенностей, возможных каналов связей с пользователем. Рассмотрен перечень возможных вариантов синхронизации умного помощника c корпоративными информационными системами. Рассмотрены модели, позволяющие умному помощнику предоставлять функционал эффективной поддержки принятия решения. Проведен сравнительный анализ двух вариантов организации модуля поддержки принятия решения и предложены практические рекомендации использования комбинированного варианта, предусматривающего использование различных подходов для обеспечения высокоэффективной работы умного помощника. Предложены обобщенная внутренняя структура умного помощника в графическом формате и вариант классификации программных роботов по различным критериям. Предлагаемый вариант умного помощника позволяет достичь высокой точности и надежности рекомендаций при сохранении оперативности реакции программного робота на запросы пользователя и может быть использован при создании специализированных систем поддержки принятия решений, адаптированных под конкретные потребности организации.

1. Сидоров А.В. Роботизация бизнес-процессов как инструмент повышения производительности труда сотрудников компании. Хроноэкономика. 2019;(4):64–68.

2. Смоленцева Т.Е., Акатьев Я.А. Концепция применения умных помощников в управлении организацией на примере института информационных технологий РТУ МИРЭА. Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2023;1:344–347.

3. Ayyagari R., Grover V., Purvis R. Technostress: Technological Antecedents and Implications. MIS Quarterly. 2011;35(4):831–858. https://doi.org/10.2307/41409963

4. Guerreiro J., Loureiro S.M.C. I am attracted to my Cool Smart Assistant! Analyzing Attachment-Aversion in AI-Human Relationships. Journal of Business Research. 2023;161. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113863

5. Гурлев И.В. Цифровизация экономики России и проблемы роботизации. Вестник евразийской науки. 2020;12(4). URL: https://esj.today/PDF/08ECVN420.pdf

6. Лобачёва А.С., Соболь О.В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом. E-Management. 2021;4(1):20–28. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2021-4-1-20-28

7. Шермухамедов Б.А. Системы искусственного интеллекта в банковской сфере. В сборнике: Россия: тенденции и перспективы развития: Ежегодник, 04–05 июня 2021 года, Курск, Россия. Москва: Институт научной информации по общественным наукам Российской академии наук; 2021. C. 523–525.

8. Швецов А.Н. Новейшие информационные технологии «цифровизации экономики»: содержание, перспективы, затраты. Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2021;71(2):27–35. https://doi.org/10.14357/20790279210204

9. Антониади К.С., Коваль О.И. Соломко Д.С. Роботизация как способ повышения эффективности бизнес-процессов. Colloquium-Journal. 2020;(4-2):68–69.

10. Malodia S., Islam N., Kaur P., Dhir A. Why Do People Use Artificial Intelligence (AI)-Enabled Voice Assistants? IEEE Transactions on Engineering Management. 2021;71:491–505. https://doi.org/10.1109/tem.2021.3117884

11. Marikyan D., Papagiannidis S., Alamanos E. "Smart Home Sweet Smart Home": An Examination of Smart Home Acceptance. International Journal of E-Business Research. 2021;17(2). https://doi.org/10.4018/IJEBR.2021040101

12. Lau J., Zimmerman B., Schaub F. Alexa, Are You Listening?: Privacy Perceptions, Concerns and Privacy-seeking Behaviors with Smart Speakers. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. 2018;2(CSCW). https://doi.org/10.1145/3274371

13. Raff S., Rose S., Huynh T. Perceived creepiness in response to smart home assistants: A multi-method study. International Journal of Information Management. 2024;74. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102720