В статье сделана попытка выявить связь между частотой случаев рака на территориях и факторами окружающей среды, с учетом показателя демографии. Установлена регрессионная зависимость распространенности онкологических заболеваний на территориях городских округов Московской области и ряда округов столицы с долей пожилых жителей и рядом санитарно-гигиенических показателей территорий. Комплекс факторных объясняющих переменных включал показатель загрязненности атмосферного воздуха территории, два показателя с концентрациями озона и бенз(а)пирена, качественные переменные по уровню ее техногенного загрязнения и объемам сброса загрязненной воды, долю пожилых граждан. Учитывалось и ежесуточное курение сигарет взрослыми. На этой основе построена модель регрессии с переменной структурой, которая имеет коэффициент детерминации 98,5 % и ошибку аппроксимации ниже 2 %. Параметры модели оценивались по методу наименьших квадратов по данным из 51 городского округа области и 5 округов г. Москвы. Наличие лагов у факторов позволяет сделать прогноз численности контингента лиц, страдающих опухолями любой локализации, в муниципальном разрезе и с горизонтом планирования 1 год. На основе созданной модели можно более эффективно планировать ряд мероприятий первичной профилактики и распределять медицинские ресурсы.
1. Будилова Е.В., Лагутин М.Б. Социально значимые заболевания населения России и факторы среды (по 84 субъектам РФ за 2014–2016 гг.). Вестник Московского университета. Серия XXIII: Антропология. 2019;(4):87–104. https://doi.org/10.32521/2074-8132.2019.4.087-104
2. Kolpak E.P., Frantsuzova I.S., Kuvshinova K.V., Senkov R.E. Neoplasm Morbidity among the Population of Russia. International Journal of Advanced Biotechnology and Research. 2017;8(3):2315–2322.
3. Доможирова А.С. Комплексное медико-статистическое прогнозирование как основа перспективного планирования специализированной онкологической помощи в регионах. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2016;5(1):47–50. https://doi.org/10.17116/onkolog20165147-50
4. Ефимова Н.В., Мыльникова И.В. Оценка вклада онкогенных факторов в риск развития злокачественных новообразований у городского населения трудоспособного возраста. Анализ риска здоровью. 2021;(3):99–107. https://doi.org/10.21668/health.risk/2021.3.09
5. Заридзе Д.Г., Максимович Д.М. Профилактика злокачественных новообразований. Успехи молекулярной онкологии. 2017;4(2):8–25. https://doi.org/10.17650/2313-805X-2017-4-2-8-25
6. Соленова Л.Г. Современные подходы к оценке влияния загрязнения окружающей среды на онкологический риск. Успехи молекулярной онкологии. 2020;7(1):17–22. https://doi.org/10.17650/2313-805X-2020-7-1-17-22
7. Салтыкова М.М., Балакаева А.В., Федичкина Т.П., Бобровницкий И.П. Основные причины смертности, обусловленной загрязнением воздуха. Гигиена и санитария. 2020;99(4):337–343. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2020-99-4-337-343
8. Колпакова А.Ф. О связи антропогенного загрязнения воздуха взвешенными частицами с риском развития онкологических заболеваний (обзор литературы). Гигиена и санитария. 2020;99(3):298–302. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2020-99-3-298-302
9. Звягинцев А.М., Кузнецова И.Н., Шалыгина И.Ю., Лезина Е.А., Лапченко В.А., Никифорова М.П., Демин В.И. Исследования и мониторинг приземного озона в России. Труды Гидрометцентра России. 2017;(365):56–70.
10. Звягинцев А.М. Статистическое прогнозирование концентрации приземного озона в г. Москва. Метеорология и гидрология. 2008;(8):49–59.
11. Самородская И.В., Семенов В.Ю., Бойцов С.А. Влияние медицинских и немедицинских факторов на смертность населения: факторы окружающей среды. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2017;25(5):260–265.
12. Тарасова С.А. Моделирование онкологической заболеваемости населения Курской области. System Analysis & Mathematical Modeling. 2023;5(2):142–152. https://doi.org/10.17150/2713-1734.2023.5(2).142-152
13. Степанов В.С. Прогноз общей онкологической заболеваемости в регионах и муниципалитетах России на основе многофакторной модели. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(1). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.40.1.022
14. Степанов В.С., Рыбкина И.Д., Орлова Е.С. Факторы окружающей среды и вредных привычек в моделях распространенности онкопатологии в муниципальных образованиях Алтайского края и других регионов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(4). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.43.4.022
15. Radespiel-Tröger M., Geiss K., Twardella D., Maier W., Meyer M. Cancer incidence in urban, rural, and densely populated districts close to core cities in Bavaria, Germany. International Archives of Occupational and Environmental Health. 2018;91(2):155–174. https://doi.org/10.1007/s00420-017-1266-3
16. Веремчук Л.В., Жерновой М.В., Кику П.Ф. Экологическая зависимость распространения онкологических заболеваний в Приморском крае. Успехи наук о жизни. 2010;(2):107–114. https://elibrary.ru/item.asp?id=16551607
17. Черногаева Г.М., Жадановская Е.А., Малеванов Ю.А. Источники загрязнения и качество атмосферного воздуха Московского региона. Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2019;(2):109–116. https://doi.org/10.31857/S2587-556620192109-116
18. Агарков А.И. Анализ взаимосвязи и значимости медико-социальных факторов риска развития злокачественных новообразований у лиц, проживающих в промышленно развитом регионе. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014;13(1):240–244.
19. Ермолицкая М.З., Кику П.Ф., Абакумов А.И. Модель оценки влияния показателей качества жизни на заболеваемость раком молочной железы. Здравоохранение Российской Федерации. 2024;68(2):116–122. https://doi.org/10.47470/0044-197X-2024-68-2-116-122
20. Мешков Н.А., Вальцева Е.А., Баева Ю.И., Крылицына Е.А. Оценка обусловленности заболеваемости населения города Самары воздействием факторов среды обитания. Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2017;19(2 2):300–306.
21. Sekeroglu B., Tuncal K. Prediction of cancer incidence rates for the European continent using machine learning models. Health Informatics Journal. 2021;27(1). https://doi.org/10.1177/1460458220983878
22. Карлберг К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel. Москва: Вильямс; 2017. 400 c.
23. Степанов В.С. О применении моделей регрессии к статистике территорий с целью улучшения средней продолжительности жизни. В сборнике: III-й Международный демографический форум «Демография и глобальные вызовы»: Том 2: Секция 2–5, 23–25 мая 2024 года, Воронеж, Россия. Воронеж: Издательство «Цифровая полиграфия»; 2024. С. 765–776. https://elibrary.ru/item.asp?id=69213259&pff=1
24. Степанов В.С. О приложении моделей регрессии: оценка уровня благосостояния и продолжительности жизни в ПФО. В сборнике: Инновационные технологии управления социально-экономическим развитием регионов России: Материалы XVI Международной научно-практической конференции, 23–24 мая 2024 года, Уфа, Россия. Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН; 2024. С. 186–192. https://doi.org/10.31040/978-5-6051263-4-8
25. Архипова О.Е., Черногубова Е.А., Чибичян М.Б., Коган М.И. Эпидемиология рака предстательной железы в Ростовской области. Пространственно-временная статистика. Онкоурология. 2016;12(4):52–59. https://doi.org/10.17650/1726-9776-2016-12-4-52-59
26. Мелконян Р.Г. Мусорный кризис Москвы и Московской области. Качество и жизнь. 2017;(4):71–77.
