Метод решения задачи планирования работ в IT-проекте и назначения им специалистов

Данная статья посвящена разработке итеративного подхода, обеспечивающего одновременное решение задачи планирования отдельных работ IT-проекта с допущением их возможной коррекции и назначения специалистов этим работам. В настоящее время достаточно глубоко исследован класс задач управления проектами и получены разнообразные методы формирования план-графиков, с точки зрения разных критериев (скорейшего завершения, стоимостного и т. д.). Однако IT-проекты отличаются от стандартных проектов периодической доработкой задач (исправление ошибок, уточнение результата с заказчиком и т. д.), что требует внесения изменений в математический аппарат задачи. Кроме того, время выполнения той или иной работы будет зависеть от ее исполнителя. Данная особенность учитывается крайне редко, что позволяет лицу, принимающему решения, отдельно решать задачу планирования и задачу о назначениях. Однако анализ предметной области показывает, что от специалиста будет зависеть не только длительность конкретной работы, но и вероятность ее безошибочного исполнения с первого раза. Следовательно, такие особенности целесообразно учесть, решая одновременно задачу планирования и задачу о назначениях. В связи с этим, требуется разработка метода, позволяющего учесть эти нюансы исследуемой задачи и обеспечить наилучшее с точки зрения целевых функций решение задачи как планирования, так и назначения. В качестве основы метода используется сочетание базовых подходов к решению задачи о назначении с методом критического пути и PERT. В результате получен итеративный алгоритм решения задачи формирования план-графика проекта и назначения всем работам исполнителей, учитывающий стохастический характер времени выполнения отдельных работ, а также их возможную коррекцию.

1. Арчибальд Р.Д. Управление высокотехнологичными программами и проектами. Москва: Компания АйТи; ДМК Пресс; 2004. 472 с.

2. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. Москва: СИНТЕГ – ГЕО; 1997. 188 с.

3. Голенко-Гинзбург Д. Стохастические сетевые модели в инновационном проектировании. Воронеж: «Научная книга»; 2011. 356 с. (На англ.).

4. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования: Применение системы ПЕРТ и ее разновидностей при управлении производственными и научно-исследовательскими проектами. Москва: Издательство «Прогресс»; 1968. 181 с.

5. Martinelli R.J., Milosevic D.Z. Project Management ToolBox: Tools and Techniques for the Practicing Project Manager. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.; 2016. 480 p.

6. Ларсон Э.У., Грей К.Ф. Управление проектами. Москва: Издательство «Дело и Сервис»; 2013. 783 с.

7. Азарнова Т.В., Иванова Е.В. Алгоритм управления временными параметрами выполнения проекта на основе системы контрольных точек. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2022;(4):39–51. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2022/4/39-51

8. Perry C., Greig I.D. Estimating the Mean and Variance of Subjective Distributions in Pert and Decision Analysis. Management Science. 1975;21(12):1477–1480.

9. Дятчина А.В., Олейникова С.А. Оценка стохастических характеристик отдельных работ в IT-проектах. В сборнике: Научная опора Воронежской области: Сборник трудов победителей конкурса научно-исследовательских работ студентов и аспирантов ВГТУ по приоритетным направлениям развития науки и технологий, 15–19 апреля 2024 года, Воронеж, Россия. Воронеж: Воронежский государственный технический университет; 2024. С. 188–191.

10. Кочетов Ю.А. Вероятностные методы локального поиска для задач дискретной оптимизации. В сборнике: Дискретная математика и ее приложения: Сборник лекций молодежных и научных школ по дискретной математике и ее приложениям. Москва: Издательство центра прикладных исследований при механико-математическом факультете МГУ; 2001. С. 84–117.