Ключевые слова: диагностика, рассеяние волн, молочная железа, моделирование
МОДЕЛИРОВАНИЕ РАССЕЯНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ВОЛН НА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЕ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ РАКОВЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
УДК 621.396
DOI:
В статье рассматривается подход для диагностики рака молочной железы, на основе микроволнового тестирования. Электромагнитное излучение падает на молочную железу из прямоугольного волновода. По разнице между откликом о
1. Преображенский Ю.П., Преображенская Н.С. Применение имитационно-семантического моделирования и полумарковских процессов принятия решений в клинической практике / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 83-89.
2. Зяблов Е.Л., Преображенский Ю.П. Разработка лингвистических средств интеллектуальной поддержки на основе имитационносемантического моделирования / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 024-026.
3. Брежнева Н.А., Преображенский Ю.П., Чуриков В.Н., Щербаков С.Я. Моделирование взаимосвязи социально-экономических критериев и характеристик деятельности ЛПУ / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. № 9. С. 177- 181.
4. Преображенский Ю.П., Шаталов М.М. Формирование решающих правил интеллектуальной поддержки решений врача при исследовании многокритериальных клинических объектов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 077-079.
5. Чопоров О.Н., Чупеев А.Н., Брегеда С.Ю. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 9. С. 92-94.
6. Бугакова Е.Н., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н. Анализ медикосоциальных факторов риска развития аллергических дерматитов / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 3. С. 795-798.
7. Чопоров О.Н. Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования / Диссертация, Воронеж, 2001, 337 с.
8. Чопоров О.Н., Разинкин К.А. Оптимизационная модель выбора начального плана управляющих воздействий для медицинских информационных систем / Системы управления и информационные технологии. 2011. Т. 46. № 4.1. С. 185-187.
9. Махер Х.А., Наумов Н.В., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н. Разработка и использование моделей для прогнозирования качества жизни беременных по их медико-социальным характеристикам / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 4. С. 789-793.
10. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Заболеваемость злокачественными новообразованиями населения России и стран СНГ в 2007 г. // Вестник РОНЦ им. Н.Н.Блохина РАМН. - 2009.- т. 20. - № 3 (прил.1). - С. 45-77.
11. Уве Фишер, Фридеманн Баум Маммография: 100 клинических случаев / ; Пер. с англ. ; Под общ. ред. проф. Н.В.Заболотской. - М. : МЕДпрессинформ, 2009. - 368 с.
12. Попов С.С., Редькин А.Н., Вартанян К.Ф., Банов С.М., Преображенский Ю.П. Прогностические возможности маммосцинтиграфии с 99mtcтехнетрилом в оценке показаний для проведения лимфодиссекции при раке молочной железы / Вестник экспериментальной и клинической хирургии. 2011. Т. IV. № 2. С. 294-297.
13. Аляев Ю.Г., Синицын В.Е., Григорьев Н.А. Магнитно- резонансная томография в диагностике урологических заболеваний. М.: Практическая медицина, 2005.
14. Мусатова М.М., Черниховская Г.Л. Анализ модели сверхширокополосного сигнала с линейной частотной модуляцией. Материалы международной научной конференции "Проблемы развития естественных, технических и социальных систем" - ч.3- Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2007, с.54-60.
15. Ling H. RCS of waveguide cavities: a hybrid boundary-integral/modal approach. / H.Ling // IEEE Trans. Antennas Propagat., 1990, vol. AP-38, no. 9. - Pp. 1413-1420.
16. Львович И.Я., Преображенский А.П., Филипова В.Н. Построение подсистемы для анализа характеристик металлодиэлектрических антенн на основе строгого электродинамического подхода / Глобальный научный потенциал. 2014. № 9 (42). С. 123-126.
17. Львович И.Я., Львович Я.Е., Преображенский А.П. Построение алгоритма оценки средних характеристик рассеяния полых структур / Телекоммуникации. 2014. № 6. С. 2-5.
18. Преображенский А.П. О возможности построения объектов с заданными требованиями на характеристики рассеяния / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С. 38-39.
19. Преображенский А.П .О применении комбинированных подходов для оценки характеристик рассеяния объектов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 69-70.
20. Львович Я.Е., Львович И.Я., Преображенский А.П.Решение задач оценки характеристик рассеяния электромагнитных волн на дифракционных структурах при их проектировании / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 255-256.
21. Шутов Г.В. Оценка возможности применения приближенной модели при оценке средних характеристик рассеяния электромагнитных волн / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 61-67.
22. Болучевская О.А., Горбенко О.Н. Свойства методов оценки характеристик рассеяния электромагнитных волн / Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 3. С. 4.
23. Баранов А.В. Некоторые особенности лучевых методов расчета характеристик распространения электромагнитных волн / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 9-13.
24. Шутов Г.В. Приближенная модель для оценки средних характеристик рассеяния / Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 60.
25. Ерасов С.В. Оптимизационные процессы в электродинамических задачах / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 20-26.
26. Дейрменджан Д. Рассеяние электромагнитного излучения сферическими полидисперсными частицами. М.: Мир, 1971. 303 с.
27. Кучуганов А.В. Методология анализа графической информации в системах поддержки принятия решений // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 2. С. 112-115.
28. Пузыревский И.В. Статистический анализ интенсивности излучения миниатюрных криптоновых ламп // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 4. С. 6-9.
29. Курейчик В.В., Бова В.В., Курейчик В.В. Комбинированный поиск при проектировании // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 2. С. 90-94.
30. Посягин А.И. , Южаков А.А. Обзор двухслойной нейронной сети в самомаршрутизирующемся аналого-цифровом преобразователе // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 2. С. 122-124.
Ключевые слова: диагностика, рассеяние волн, молочная железа, моделирование
Для цитирования: Павлова А.С. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАССЕЯНИЯ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ВОЛН НА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЕ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ РАКОВЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2015;3(1). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2015/03/Pavlova_1_15_2.pdf DOI:
Опубликована 31.03.2015