Архитектура системы прогнозирования состояния здоровья пациента с использованием методов агентного моделирования и машинного обучения
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

Архитектура системы прогнозирования состояния здоровья пациента с использованием методов агентного моделирования и машинного обучения

idЛисовенко А.С., idЛимановская О.В., idТарасов Д.А., idМещанинов В.Н., idГаврилов И.В.

УДК 51-76
DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.016

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Внедрение информационных технологий в медицинские учреждения способствует развитию предиктивной, превентивной и персонализированной медицины. Возникающая при этом задача создания программного аналога пациента, способного учесть его индивидуальные показатели и спрогнозировать состояние здоровья, до сих пор актуальна. Представленная в работе архитектура системы прогнозирования состояния здоровья пациента направлена на решение этой задачи. Отличительной особенностью архитектуры системы является сочетание принципов агентного моделирования и представление организма пациента в виде взаимодействующих между собой модулей, что открывает широкие возможности для моделирования состояния здоровья организма пациента. В работе описана иерархия агентов в архитектуре системы, описаны правила взаимодействия агентов и приведена математическая модель оценки эффективности терапевтических воздействий на организм пациента, решение которой достигается путем взаимодействия агентов системы. Прогнозирование состояния здоровья пациента производится с помощью загружаемых предварительно обученных моделей машинного обучения, модели при этом непосредственно участвуют в определении поведения агентов. Архитектура системы прогнозирования состояния здоровья пациента, реализованная в виде программного комплекса, представляет собой мощный инструмент для построения агентных моделей прогнозирования, направленных на моделирование физиологических и патологических процессов и воздействий на организм пациента.

Ключевые слова: прогнозирование состояния здоровья, здоровье пациента, агентное моделирование, цифровой двойник пациента, модульный подход

Для цитирования: Лисовенко А.С., Лимановская О.В., Тарасов Д.А., Мещанинов В.Н., Гаврилов И.В. Архитектура системы прогнозирования состояния здоровья пациента с использованием методов агентного моделирования и машинного обучения. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(4). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1724 DOI: 10.26102/2310-6018/2024.47.4.016

203

Полный текст статьи в PDF

Поступила в редакцию 22.10.2024

Поступила после рецензирования 06.11.2024

Принята к публикации 08.11.2024

Опубликована 31.12.2024