Модель управления запасами при реализации строительных проектов, основанная на марковских случайных процессах

В статье описана разработанная математическая модель, позволяющая на основе вероятностных методов в динамике оценивать возможности возникновения рисков, связанных с дефицитом ресурсов при реализации строительных проектов. Предлагаемая модель дает возможности осуществлять мониторинг запасов дефицитных ресурсов при реализации строительных проектов, учитывая стохастический характер их пополнения и расходования, что позволит осуществлять профилактические мероприятия, направленные на поддержку имеющихся запасов на необходимом уровне. Математической основой модели послужили теории стационарных марковских случайных процессов и массового обслуживания. Для реализации вычислительных процедур по модели на практике описана методика осуществления расчетов в табличном процессоре MS Excel. Расчет по вычислительному листу Excel предполагает ввод необходимого ресурса, для которого необходимо управление запасами по каждому периоду времени, а также диапазон потребления данного ресурса при проведении строительных работ. Далее рассчитывается приведенная интенсивность расхода ресурса не несколько периодов реализации проекта, и вероятности наличия ресурса как функция времени и количества завезенного запаса ресурса. Далее рассчитываются приведенная интенсивность расхода ресурса на несколько периодов реализации проекта и вероятности наличия ресурса как функции времени и количества завезенного запаса ресурса. На основе вычислительного листа можно оценивать вероятности имеющегося в запасе ресурса на несколько временных прогнозных периодов с целью минимизации возможных рисков, связанных с нехваткой ресурса. В заключительной части работы приведены результаты апробации модели в деятельности строительной организации, которая показала, что применение модели позволит сэкономить от 5 до 10 % денежных средств, связанных с издержками от приостановки строительных работ из-за нехватки необходимых ресурсов.

1. Линдерс М.Р., Фирон Х.Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. Санкт-Петербург: Полигон; 1999. 757 с.

2. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. Москва: Альпина Бизнес Букс; 2006. 304 с.

3. Барлаков С.А., Моисеев С.И., Порядина В.Л. Модели и методы в управлении и экономике с применением информационных технологий. Санкт-Петербург: Интермедия; 2017. 264 c.

4. Баркалов С.А., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А. Модель управления запасами в строительной сфере, основанная на марковских случайных процессах. Инженерный вестник Дона. 2023;(2):211–223.

5. Баркалов С.А., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А. Динамическая модель управления инновационными проектами в строительстве. Системы управления и информационные технологии. 2024;(2):30–34.

6. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Москва: Высшая школа; 1998. 354 с.

7. Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. Москва: Физматлит; 2002. 320 с.

8. Моисеев С.И., Обуховский А.В. Математические методы и модели в экономике. Воронеж: Институт менеджмента, маркетинга и финансов; 2009. 160 с.

9. Баркалов С.А., Морозов В.П., Моисеев С.И. Моделирование процесса принятия решений на основе марковских случайных процессов. В сборнике: Математические методы и информационные технологии в моделировании систем: Материалы V Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, 29 апреля 2021 года, Воронеж, Россия. Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга»; 2021. С. 52–59.

10. Моисеев С.И., Порядина В.Л., Лихачева Т.Г. Применение марковских случайных процессов для моделирования процесса принятия решений. В сборнике: Пути активизации регионального потенциала реиндустриализации: Материалы региональной научно-практической конференции, 17 мая 2024 года, Воронеж, Россия. Курск: ЗАО «Университетская книга»; 2024. С. 40–44.