Решение слабоструктурированных проблем является неотъемлемой частью управления организационными системами. Для упрощения решения данных проблем используются различные методы многокритериального принятия решений. Среди базовых распространенных методов можно выделить методы семейства ELECTRE. Последним посвящено большое количество научных работ, но, тем не менее, в них недостаточно освещается следующая проблема: при использовании различных методов ELECTRE для решения одной и той же задачи можно получить неодинаковый результат. Причина этого кроется в обладании данными методами наравне с общим фундаментом своими специфическими особенностями. Для устранения проблемы в статье предлагается метод многокритериального принятия решений с использованием группы методов ELECTRE: ELECTRE I, ELECTRE Iv, ELECTRE Is, ELECTRE II, ELECTRE III, ELECTRE IV, учитывающий результаты каждого из методов и применяющий интегральные оценки альтернатив при определении комплексного решения задачи. Предлагаемый метод был апробирован на тестовом примере многокритериального выбора кандидата на вакантную должность в процессе найма при управлении персоналом. Первый позволил сгладить расхождения в полученных результатах каждого из методов группы и выявить комплексное решение задачи.
1. Sahoo S.K., Goswami S.S. A Comprehensive Review of Multiple Criteria Decision-Making (MCDM) Methods: Advancements, Applications, and Future Directions. Decision Making Advances. 2023;1(1):25–48. https://doi.org/10.31181/dma1120237
2. De Barros M.D., De Freitas J.G., Costa H.G., Gutierrez R.H., De Souza C.G. The choosing of teaching methods according to entrepreneurial profiles: A Multicriteria Approach. International Journal of Engineering Education. 2018;34(1):217–225.
3. Sahyunu S., Moedjahedy J., Adhicandra I., Suhanda Y., Usanto S., Rahim R. Evaluating the Suitability of Online Courses using the ELECTRE Method. Al-Ishlah: Jurnal Pendidikan. 2023;15(3):2946–2954. https://doi.org/10.35445/alishlah.v15i3.3912
4. Salvador G., Moura M., Campos P., Cardoso P., Espadinha-Cruz P., Godina R. ELECTRE applied in supplier selection – a literature review. Procedia Computer Science. 2024;232:1759–1768. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.01.174
5. Al-Shamiri M.M.A., Farooq A., Nabeel M., Ali G., Pamučar D. Integrating TOPSIS and ELECTRE-I methods with cubic m-polar fuzzy sets and its application to the diagnosis of psychiatric disorders. AIMS Mathematics. 2023;8(5):11875–11915. https://doi.org/10.3934/math.2023601
6. Sagawe T., Tenório F.M., Dos Santos M., Gomes C.F.S. Professional potential evaluation using a multicriteria approach: An AHP-ELECTRE-TRI proposal. Procedia Computer Science. 2022;214:628–635. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.221
7. Kustiyahningsih Y., Sophan M.K., Ikhsan A.F. ANP and ELECTRE Methods for Determine New Student Admissions. KINETIK: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control. 2020;5(4). https://doi.org/10.22219/kinetik.v5i4.1124
8. Çali S., Balaman Ş.Y. A novel outranking based multi criteria group decision making methodology integrating ELECTRE and VIKOR under intuitionistic fuzzy environment. Expert Systems with Applications. 2019;119:36–50. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.10.039
9. Ramirez-Atencia C., Rodriguez-Fernandez V., Camacho D. A revision on multi-criteria decision making methods for multi-UAV mission planning support. Expert Systems with Applications. 2020;160. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113708
10. Oey E., Lim J. ELECTRE or PROMETHEE? Lesson learnt from a case study in supplier selection. International Journal of Procurement Management. 2024;21(1):1–31. https://doi.org/10.1504/IJPM.2024.140604
11. Нефедов А.С. Сравнительный анализ метода ELECTRE III и метода анализа иерархий при решении многокритериальных задач. Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2018;2:9–15.
12. Figueira J.R., Mousseau V., Roy B. ELECTRE Methods. In: Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. New York: Springer; 2016. pp. 155–185. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-3094-4_5
13. Латыпова В.А. О применении приближенных методов расчета в методе анализа иерархий. Интернет-журнал «Науковедение». 2017;9(6). URL: https://naukovedenie.ru/PDF/146TVN617.pdf
14. Hussain S., Chen J.-H., Hussain T. Decision-Making Framework for Improving Bank Performance in Emerging Markets: The Analysis of AHP-TOPSIS and AHP-GRA Models. Journal of Central Banking Theory and Practice. 2024;13(3):191–218. https://doi.org/10.2478/jcbtp-2024-0027
15. Латыпова В.А. Метод поддержки принятия решений при многокритериальном выборе рецензентов с использованием интегральной оценки и методов обработки естественного языка в научном журнале. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(4). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2023.43.4.035
16. Латыпова В.А. Сравнительный анализ и выбор программных средств, реализующих метод анализа иерархий. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(4). https://doi.org/10.26102/23106018/2018.23.4.024
17. Pah C.E.A., Utama D.N. Decision Support Model for Employee Recruitment Using Data Mining Classification. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research. 2020;8(5):1511–1516. https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/06852020
18. Jayanti L.P.S.D., Wasesa M. Application of Predictive Analytics To Improve The Hiring Process In A Telecommunications Company. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 2022;8(1):32–39. https://doi.org/10.24014/coreit.v8i1.16915
