Алгоритм выявления маркеров процесса старения организма человека методами АВ анализа при геропрофилактике L-аргинином

В статье представлен АВ анализ для выявления маркеров метаболического аргинин-зависимого старения среди клинико-диагностических параметров организма в группе из 32 пациентов в возрасте от 29 до 89 лет (14 мужчин и 18 женщин), которыми проходилось геропрофилактическое воздействие L-аргинином. До и после воздействия определялся биовозраст пациента на основе функциональных данных с помощью возраст- и пол-зависимых моделей, далее рассчитывалась разница между календарным и биологическим возрастом и оценивалось изменение этой разницы до и после воздействия (дельта воздействия). Выборка пациентов разделялась по величине дельты воздействия на 2 подгруппы: в первой группе выделены пациенты с эффектом омоложения, во второй группе собраны пациенты с ускорением старения или без значительных изменений дельты воздействия. АВ анализ проведен по клинико-диагностическим параметрам до воздействия пациентов первой и второй подгрупп. Для АВ анализа применялась комбинированная методика с использованием как статистических параметров, так и методов бустрапа. Выбор метода АВ анализа определялся свойствами распределения исследуемого клинического параметра, по которому шло сравнение подгрупп. Результаты анализа показали, что надежное, статистически значимое отличие подгрупп наблюдается по показателям: артериальное давление диастолическое (АДД) и ширина распределения тромбоцитов (RDW). В то же время по ряду показателей: общий белок, липопротеины низкой плотности (ЛПНП), альбумин, аланинаминотрансфераза (АЛТ), средний объем тромбоцитов (MPV), тест Векслера (ТВ), коэффициент атерогенности (КА) и Cholesterol – также наблюдаются статистически значимые отличия подгрупп пациентов, но они в силу малых размеров выборок сравниваемых подгрупп, могут быть ложноположительными.

1. Вельков В.В. Предикторы: инфаркты и инсульты можно предотвратить, если вовремя оценить их риск. Главный врач Юга России. 2008;(2):12–16.

2. Давидович И.М., Афонасков О.В. Артериальная гипертензия у мужчин молодого возраста, офицеров сухопутных войск: психофизиологические особенности. CardioСоматика. 2013;4(2):11–15.

3. Колядич М.И., Шапошник И.И. Коррекция кардиоваскулярных расстройств у больных сахарным диабетом с сопутствующей депрессивной симптоматикой. CardioСоматика. 2013;4(2):15–19.

4. Эфрос Л.А., Самородская И.В. Оценка выживаемости больных с ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования в зависимости от прохождения этапов реабилитации. CardioСоматика. 2013;4(2):37–42.

5. Миронов С.А., Артифексов С.Б. Предикторы эффективности терапии гомеостатических постстрессорных нарушений. Современные технологии в медицине. 2016;8(1):117–120. https://doi.org/10.17691/stm2016.8.1.15

6. Молчанова О.В., Бритов А.Н, Андреева Г.Ф. Соль и артериальная гипертония. Возможности немедикаментозной профилактики артериальной гипертонии коррекцией питания в организованной популяции у мужчин и женщин от 25 до 49 лет в течение 3-летнего периода. CardioСоматика. 2013;4(2):52–57.

7. Недогода С.В., Саласюк А.С., Барыкина И.Н., Ледяева А.А., Цома В.В., Чумачек Е.В. Сравнительный анализ эффективности применения селективного b-адреноблокатора небиволола и блокатора рецепторов ангиотензина II валсартана у мужчин с артериальной гипертонией, метаболическим синдромом и эректильной дисфункцией. CardioСоматика. 2013;4(2):57–66.

8. Бубнова М.Г., Семенова Е.Г., Аронов Д.М., Батышева Т.Т. Влияние разных доз розувастатина на липиды и липопротеиды крови, показатели функции эндотелия и мозгового кровотока у больных с гиперлипидемией и артериальной гипертонией, осложненной ишемическим мозговым инсультом. CardioСоматика. 2013;4(2):72–80.

9. Азимова Ю.Э., Климов Е.А., Наумова Е.А. и др. Генетические предикторы терапевтического ответа при мигрени. Российский журнал боли. 2020;18(4):19–23. https://doi.org/10.17116/pain20201804119

10. Дэвидсон Р. Бутстрапирование эконометрических моделей. Квантиль. 2007;(3):13–36.

11. Лосев А.С. Бутстреп методы построения доверительных интервалов оценки параметров модели зональной дезинтеграции горных пород вокруг подземной выработки. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2017;44(4):114–121. https://doi.org/10.21822/2073-6185-2017-44-4-114-121

12. Симонов А.Н., Реброва О.Ю. Доверительные бутстреп-интервалы для инкрементного показателя клинико-экономической эффективности медицинских технологий. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2013;(1):36–41.

13. D'Agostino R., Pearson E.S. Tests for Departure from Normality. Empirical Results for the Distributions of b_2 and √(b_1). Biometrika. 1973;60(3):613–622. https://doi.org/10.2307/2335012

14. Welch B.L. The Generalization of `Student's' Problem when Several Different Population Variances are Involved. Biometrika. 1947;34(1/2):28–35. https://doi.org/10.2307/2332510

15. Zwillinger D., Kokoska S. CRC Standard Probability and Statistics Tables and Formulae. New York: Chapman & Hall; 2000. 568 p.

16. Mann H.B., Whitney D.R. On a Test of Whether one of Two Random Variables is Stochastically Larger than the Other. The Annals of Mathematical Statistics. 1947;18(1):50–60. https://doi.org/10.1214/aoms/1177730491

17. Efron B. Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. The Annals of Statistics. 1979;7(1):1–26. https://doi.org/10.1214/aos/1176344552

18. Лимановская О.В., Гаврилов И.В., Мещанинов В.Н., Лисовенко А.С. Построение гендерно- и возрастзависимых моделей оценки биовозраста на основе функциональных данных организма пациента. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(2). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2024.45.2.012

19. Лимановская О.В., Мещанинов В.Н., Гаврилов И.В. Применение АВ анализа для оценки эффективности результатов геропрофилактического воздействия БАД L-аргинином. В сборнике: Современные исследования в контексте глобальной трансформации и цифровизации: Сборник статей II Международной научно-практической конференции, 23 сентября 2024 года, Петрозаводск, Россия. Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука»; 2024. С. 44–48.

20. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона. Метрология. 2005;(2):3–24.

21. Sakpal T.V. Sample Size Estimation in Clinical Trial. Perspectives in Clinical Research. 2010;1(2):67–69.

22. Fagerland M.W., Sandvik L. The Wilcoxon–Mann–Whitney test under scrutiny. Statistics in Medicine. 2009;28(10):1487–1497. https://doi.org/10.1002/sim.3561