В статье проанализирована область производства планетарных редукторов и определены проблемы, возникающие на предприятиях в ходе производства. В качестве решения проблемы предложена разработка миварной экспертной системы, задача которой – наблюдение за ходом производства редукторов, поддержка принятия решений и своевременное оповещение сотрудников предприятия о наличии ошибок и отклонений. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения автоматизации на производствах редукторов. Основой принятия решений будет служить миварная база знаний, для составления которой формализованы этапы и параметры технологического процесса производства редукторов. Результатом работы является миварная экспертная система для поддержки принятия решений персонала на предприятии по производству планетарных редукторов. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов в области автоматизации производственных процессов, а также для руководителей и инженеров, стремящихся повысить эффективность управления и оптимизировать производственные процессы. Научная новизна работы заключается в обосновании целесообразности использования миварных экспертных систем для автоматизации производственных процессов, связанных со сборкой редукторов, их испытаниями и хранением на складе. Данная система может служить основой для дальнейших разработок и исследований в области интеграции интеллектуальных технологий в производственные процессы.
1. Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. Москва: Радио и связь; 2002. 286 с.
2. Шэнь Ц., Гун Ш, Варламов О.О., Адамова Л.Е., Баленко Е.Г. Динамическое планирование траектории робота на основе семантического обнаружения объектов с использованием миварной экспертной системы. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):164–176. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-164-176
3. Кривошеев О.В. О разработке миварного алгоритма распределения ресурсов производственных систем в условиях неполноты данных. В сборнике: Перспективные направления развития финишных и виброволновых технологий: Cборник трудов научного семинара, посвященного памяти заслуженного деятеля науки и техники РФ, доктора технических наук, почётного профессора ДГТУ А.П. Бабичева, 25 февраля 2022 года, Ростов-на-Дону, Россия. Ростов-на-дону: Донской государственный технический университет; 2022. С. 225–231.
4. Синицын Л.С., Аладин Д.В. Платформа для СПР робота на базе гибридной интеллектуальной системы. В сборнике: МИВАР'24: Сборник научных статей, 18–20 апреля 2024 года, Москва, Россия. Москва: ИНФРА-М; 2024. С. 384–388.
5. Макрушина В.А., Шапиев М.М., Горбовцова К.М., Зубаиров В.А., Черненький С.В. МЭС для оценки критичности уязвимостей информационных систем. В сборнике: МИВАР'22: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2022. С. 75–81.
6. Подопригорова Н.С., Козырев С.А., Подопригорова С.С. Балдин А.В., Коценко А.А., Гун Ш. Разработка миварной экспертной системы для выбора алгоритма консенсуса распределённых реестров. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):126–138. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-126-138
7. Мащенко Е.И., Карпов Д.К., Варламов О.О., Адамова Л.Е., Баленко Е.Г. Создание миварной экспертной системы для понимания образов и принятия решений при обнаружении падений людей. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):88–100. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-88-100
8. Andreev A., Kotsenko A., Varlamov O., Kim R., Goryachkin B. Text processing using LLM for automatic creation of agricultural crops knowledge bases. In: BIO Web of Conferences: International Scientific Conference on Biotechnology and Food Technology (BFT-2024), 03–06 September 2024, Saint Petersburg, Russia. EDP Sciences; 2024. https://doi.org/10.1051/bioconf/202413001029
9. Торжков М.С., Королева Ю.П., Балдин А.В., Коценко А.А., Шэнь Ц. Создание миварной экспертной системы для выполнения этических аспектов искусственного интеллекта для скоринга кредитования. Проблемы искусственного интеллекта. 2024;(4):139–150. https://doi.org/10.24412/2413-7383-2024-4-139-150
10. Варламов О.О., Чжан С., Балдин А.В., Мышенков К.С., Сидоренко Е.В. Разработка миварной экспертной системы для планирования ресурсов цеха и анализа отклонений. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024;12(3). https://doi.org/10.26102/2310-6018/2024.46.3.017
11. Звонарев А.Е., Лычагин Д.А., Гудилин Д.С., Кротов Ю.Н., Маслеников К.Ю. МЭС для выбора СУБД. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 117–122.
12. Коценко А.А. Разработка методики создания миварной СПР для планирования маршрутов роботов в трехмерном логическом пространстве. Информация и образование: границы коммуникаций. 2023;(15):301–304.
13. Коценко А.А. Разработка методики автоматической генерации миварных баз знаний трехмерного логического пространства. Информация и образование: границы коммуникаций. 2023;(15):304–308.
14. Чибирова М.О. Структурное развитие миварного подхода: классы и отношения. Радиопромышленность. 2015;(3):44–54.
15. Адамова Л.Е., Белоусова А.И., Протопопова Д.А., Елисеев Д.В., Петерсон А.О. Об одном подходе к созданию интеллектуальной вопросно-ответной системы «Миварный виртуальный консультант». Радиопромышленность. 2015;(3):160–171.
16. Жданович Е.А., Антонов П.А., Хадиев А.М., Сергушин Г.С., Чибирова М.О. Постановка диагноза по симптомам на основе миварного подхода. Радиопромышленность. 2015;(3):122–130.
17. Жданович Е.А., Чернышев П.К., Юфимычев К.А., Елисеев Д.В., Чувиков Д.А. Вычисление произвольных алгоритмов функционирования сервисных роботов на основе миварного подхода. Радиопромышленность. 2015;(3):226–242.
18. Жданович Е.А., Панферов А.А., Юфимычев К.А., Хадиев А.М., Елисеев Д.В. Применение миварной экспертной системы для планирования движения мобильного сервисного робота. Радиопромышленность. 2015;(3):243–254.
19. Елисеев Д.В., Сергушин Г.С., Хадиев А.М., Чувиков Д.А. Развитие алгоритма миварной машины логического вывода. I-Methods. 2016;8(2):43–51.
20. Дьяконова С.С., Кудрявцев С.Д., Федюкин Д.А. и др. МЭС для выбора стратегии оптимизации бизнес-процессов. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 79–86.
21. Пинская Н.М., Фонканц Р.В., Сафин Р.Р., Семкин П.С., Шкуратова Л.П. МЭС для классификации речевых дефектов. В сборнике: МИВАР'23: Сборник научных статей. Москва: ИНФРА-М; 2023. С. 163–173.
22. Мушкин О.В., Николаева Н.Д., Труханов В.М. Исследование существующих методов автоматизированного расчета червячных редукторов и разработка САПР червячного редуктора. Научное обозрение. Технические науки. 2016;(3):72–74.
