Цифровой двойник сценического пространства

В статье рассматривается концептуальный подход к созданию и использованию цифрового двойника сценического пространства, который позволяет за счет его синхронизации с реальным пространством реализовывать методы управления более высокого уровня с применением автоматизации сценических процессов и их интеллектуального анализа. Предложена модель сценического пространства, включающая в себя статические объекты сцены, динамические акторы и управляемое оборудование, а также промежуточные программные и аппаратные комплексы взаимодействия. На базе модели предложен метод построения цифрового двойника, основывающегося на двунаправленной синхронизации состояний модели и объекта автоматизации в реальном времени. Предложены варианты применения полученного программно-аппаратного комплекса с точки зрения разработки новых методов управления сценическим оборудованием и интеграции иммерсивных технологий в сценическое пространство. Описана архитектура и процесс разработки цифрового двойника и системы управления на его основе. Предложены новые методы управления, основанные на интеллектуальном анализе данных, включая автоматическое наведение световых приборов, переключение сцен по триггерам и интеграцию технологий дополненной реальности. Эти методы позволяют значительно упростить процессы управления и повысить иммерсивность мероприятий.

1. Прохоров А., Лысачев М. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. Москва: АльянсПринт; 2020. 401 с.

2. Хмыров А.В. Современные технологии в создании театральных постановок. Проблемы современной науки и образования. 2020;(4–1):90–93.

3. Байнева И.И. Системы управления освещением на современном производстве. В сборнике: Приборостроение и автоматизированный электропривод в топливно-энергетическом комплексе и жилищно-коммунальном хозяйстве: материалы IV Национальной научно-практической конференции: Том 2, 06–07 декабря 2018 года, Казань, Россия. Казань: Казанский государственный энергетический университет; 2019. С. 589–595.

4. Madni A.M., Madni C.C., Lucero S.D. Leveraging Digital Twin Technology in Model-Based Systems Engineering. Systems. 2019;7(1). https://doi.org/10.3390/systems7010007

5. Сухомлин В.А., Намиот Д.Е., Гапанович Д.А. Анализ тенденций развития цифровых двойников нового поколения. International Journal of Open Information Technologies. 2024;12(7):119–130.

6. Лапина М.А., Багаутдинова А.Р., Лапин В.Г., Лапин В.В. Цифровые двойники: обзор решений и перспективы развития. Auditorium. 2024;(3):88–93.

7. Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. In: 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 27–30 June 2016, Las Vegas, NV, USA. IEEE; 2016. P. 779–788. https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.91

8. Kutsakov A., Maximenko A., Gospodinov G., Bogomolov P., Minkin F. GigaAM: Efficient Self-Supervised Learner for Speech Recognition. [Preprint]. arXiv. URL: https://arxiv.org/abs/2506.01192 [Accessed 1st March 2025].

9. Cadena R. Automated Lighting: The Art and Science of Moving Light in Theatre, Live Performance, Broadcast, and Entertainment. New York: Routledge; 2006. 496 p. https://doi.org/10.4324/9780080464534

10. Jin T., Wu Sh., Dasari M., Apicharttrisorn K., Rowe A. StageAR: Markerless Mobile Phone Localization for AR in Live Events. In: 2024 IEEE Conference Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR), 16–21 March 2024, Orlando, FL, USA. IEEE; 2024. P. 1000–1010. https://doi.org/10.1109/VR58804.2024.00119

11. Дорохин В.А., Теряев Л.Н., Нечаевский А.В. Технология создания мета-пространств расширенной реальности внутри помещений без предварительного сканирования. Информационно-технологический вестник. 2024;(2):14–35.