СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ SCADA-СИСТЕМ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ SCADA-СИСТЕМ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

Казаков Е.Н.  

УДК 621.396
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В данной статье проводится анализ характеристик построения информационных-измерительных систем. Рассмотрены SCADA системы, которые имеют официальных дистрибьюторов в России и рассчитаны на работу с Windows. Указан их основной состав, отмечены области практического применения. Проведен анализ методов прогнозирования технического состояния различных систем. Показано, какие факторы влияют на выбор метода прогнозирования.

1. Scada . ru - Публикации - SCADA - системы: взгляд изнутри // URL: http://www.scada.ru/publication/book/preface.htm

2. GENESIS32 Getting Started //URL:(http://downloads.braasco.com/Iconics/Product%20Guides/Getting_St arted.pdf)

3. Андреев Е.Б., Мезенцева С.А., Пелипец С.В. "Проектирование систем управления в SCADA-пакете InTouch". Компьютерный практикум. - М.: РГУ нефти и газа, 2009. - 83 с.

4. Кравченко И. В. Технологии SCADA TRACE MODE 6 для создания телемеханических систем управления // Автоматизация в промышленности. 2008. № 4. С. 47-48.

5. Маловик К.Н. Развитие научных основ повышения качества оценивания и прогнозирования ресурсных характеристик сложных объектов: Монография. Севастополь: СНУЯЭиП, 2013, 332 с.

6. Острейковский В.А. Старение и прогнозирование ресурса оборудования атомных станций. – М.: Энергоатомиздат, 1994. – 288 с.

7. Солдатова О. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования / О.Солдатова, В. Семенов // Исследовано в России : электр. науч. журнал. — 2006.

8. РД 153-34.0 09-.115-98. Методические указания по прогнозированию удельных расходов топлива. – М.: Служба передового опыта ОРГРЭС, 1998. – 39 с.

9. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов/ Ю.П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.

10. Преображенский Ю.П. Формулировка и классификация задач оптимального управления производственными объектами / Ю.П.Преображенский, Р.Ю.Паневин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 5. С. 99-102.

11. Москальчук Ю.И. Проблемы оптимизации инновационных процессов в организациях / Ю.И.Москальчук, Е.Г.Наумова, Е.В.Киселева / Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 2. С. 10.

12. Зяблов Е.Л. Построение объектно-семантической модели системы управления / Е.Л.Зяблов, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 029-030.

13. Лисицкий Д.С. Построение имитационной модели социальноэкономической системы / Д.С.Лисицкий, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 135-136.

14. Фомина Ю.А. Принципы индексации информации в поисковых системах / Ю.А.Фомина, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 7. С. 98-100.

Казаков Евгений Николаевич

Email: kazakov_evnik@mail.ru

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: информационно-измерительная система, прогнозирование, программа, информационные технологии

Для цитирования: Казаков Е.Н. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ SCADA-СИСТЕМ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016;4(1). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2016/02/Kazakov_1_16_1.pdf DOI:

531

Полный текст статьи в PDF