ВОЗМОЖНОСТИ УВЕЛИЧЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЙ В МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

В статье обсуждаются пути повышения производительности современных вычислительных систем. Этого можно достичь за счет применения многопроцессорной архитектуры, а также вследствие привлечения гетерогенных платформ на базе специализированных вычислительных модулей. Вследствие того, что есть конечная скорость в передаче информации среди элементов вычислительных машин, можно прийти к пределу производительности в вычислениях. Указаны две базовые модели вычислений, которые применяют в существующих условиях: модель вычислителя и модель коллектива вычислителей. С точки зрения типов процессоров можно сделать разделение многопроцессорных систем на однородные и неоднородные, одноуровневые и иерархические. Дана классификация одноуровневых многопроцессорных систем с точки зрения типа связи процессоров с оперативной памятью данных. В качестве достоинства многопроцессорной системы, которая имеет общую память данных, можно отметить то, что эту память используют лишь для того, чтобы реализовывать межпроцессорный обмен.

1. Львович И.Я. Исследование применения параллельных вычислений при оценке характеристик рассеяния объектов сложной формы / И.Я.Львович, А.П.Преображенский, Р.С.Чекмарёв // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. 2014. Т. 4. № 4. С. 316-320.

2. Lvovich I.Ya. The analysis of scattering electromagnetic waves with use of paraller computing / I.Ya.Lvovich, A.P.Preobrazhenskiy, O.N.Choporov, K.V.Kaydakova // В сборнике: 2015 International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2015 - Proceedings 2015. С. 7147133.

3. Лавлинская О.Ю. Технологии облачных вычислений и их применение в решении практических задач / О.Ю.Лавлинская, Т.М.Янкис // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 1 (16). С. 33-36.

4. Данилова А.В. Методы измерения нагрузки сети / А.В. Данилова, А.Г.Юрочкин, О.В. Шадымова // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 73-76.

5. Вялова Е.П. Адаптивный алгоритм маршрутизации в компьютерной сети / Е.П.Вялова // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 97-100.

6. Preobrazhensky A.P. The models of information transmission in computer networks / A.P.Preobrazhensky // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 91-93.

7. Преображенский А.П. О применении комбинированных подходов для оценки характеристик рассеяния объектов / А.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 69-70.

8. Преображенский А.П. Особенности использования САПР при проектировании беспроводных сетей связи / А.П.Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2014. № 4 (7). С. 15.

9. Lvovich I.Ya. The solution of problems of scattering electromagnetic waves for complex objects based on parallel computing / I.Ya.Lvovich, A.P.Preobrazhensky, O.N.Choporov // Наука и человечество. 2014. № 5. С. 9-13.

10. Преображенский А.П. О процессах оптимизации в мобильных системах связи / А.П.Преображенский, Е.И.Коденцев // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 3. С. 6.

11. Преображенский А.П. Исследование возможностей построения алгоритма оценки загрузки компьютерной сети / А.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2015. № 14. С. 119-120.

12. Львович И.Я. Моделирование компьютерных сетей на основе графовых моделей / И.Я.Львович, А.П.Преображенский, Р.С.Чекмарев, О.Н.Чопоров // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. 2015. Т. 5. № 3. С. 310-312.

13. Преображенский А.П. О возможностях ускорения вычислений при решении задач / А.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 67-68.

14. Часовской А.А. Оценка перспектив внедрения облачных вычислений на предприятиях и в государственном секторе на примере ФРГ // А.А.Часовской, Е.В.Алференко // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 1 (16). С. 94-97.

15. Данилова А.В. Разработка локальной компьютерной сети предприятия / А.В. Данилова, А.Г.Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 66- 69.

16. Уильямс Э. Параллельное программирование на C++ в действии: практика разработки многопоточных программ / Э. Уильямс [пер. с англ. Слинкин А. А.]. // Москва: ДМК Пресс, 2012. 671 с

17. Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению 510200 "Прикладная математика и информатика" / В.В. Воеводин, Вл.В. Воеводин. // Науч. изд. - СПб. : БХВ-Петербург, 2002. 599 с.

18. Афанасьев К.Е. Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное программирование. Учеб. пособие : Учеб.-метод. пособие / К.Е. Афанасьев, С.В. Стуколов., А.В.Демидов, В.В.Малышенко // Кемерово: Кемер. гос. ун-т, 2003. 233 с.

19. Старченко А.В. Параллельные вычисления на многопроцессорных вычислительных системах / А.В. Старченко, А.О. Есаулов. // Томск: ТГУ, 2002. - 56 с.

20. Баканов В.М. Параллельные вычисления: Учебное пособие. / В.М. Баканов. // М.: МГУПИ, 2006. 124 с.

21. Корнеев В.В. Параллельные вычислительные системы. / В.В.Корнеев. // М.: Нолидж, 1999. 320 с

22. Сергеев Я. Д.. Введение в параллельную глобальную оптимизацию / Я. Д. Сергеев, Р. Г. Стронгин, В. А.Гришагин. // Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1998. 87 с