Ключевые слова: распределенная система, ресурс, аппроксимация, прогнозирование
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ
УДК 681.5
DOI:
В данной работе рассмотрена задача формирования производственных ресурсов в распределенной системе. В качестве инструмента прогнозирования применяется аппроксимация реальных значений параметров восьми вариантов тестов (базовые значения) в каждой серии тестов, в качестве средства проверки оптимальности выбора способа аппроксимации, рассчитаны относительные ошибки прогноза (для девятого, десятого и одиннадцатого вариантов тестов - проверочные значения). По виду расположения значений параметров в системе координат с абсциссами - номерами вариантов тестов, сделано предположение о том, что для прогноза изменения параметров в первой и третьей рассматриваемых задачах может быть использована линейная аппроксимация, а во второго второй задаче - гиперболическая аппроксимация. Относительные ошибки аппроксимации при прогнозе проверочных значений равны не более 7% для первой задачи, 0% для второй задачи и не более 2% для третьей задачи.
1. Преображенский Ю.П. Алгоритм нахождения оптимальной стационарной стратегии для марковских процессов принятия решений / Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 81-82.
2. Паневин Р.Ю. Задачи оптимального управления многостадийными технологическими процессами / Р.Ю.Паневин, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 77- 80.
3. Зяблов Е.Л. Построение объектно-семантической модели системы управления / Е.Л.Зяблов, Ю.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 029-030
4. Самойлова У.А. О некоторых характеристиках управления предприятием / У.А.Самойлова // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 12. С. 176-179.
5. Нечаева А.И. Особенности функционирования информационных баз на складе / А.И.Нечаева // Вестн
6. Львович И.Я. Разработка программы по оптимизации перевоза товаров по складам / И.Я.Львович, С.С.Щербатых // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 57-60.
7. Кострова В.Н. Разработка алгоритма учета строительных материалов / В.Н.Кострова, Е.В.Кубрак // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 2 (17). С. 61-65.
8. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения / Я.Е.Львович // Воронеж, 2006, Издательство: Издательство "Кварта" (Воронеж) , 415 c.
9. Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 116-119.
10. Кравцов Д.О. Методика оптимального управления социальноэкономической системой на основе механизмов адаптации / Д.О.Кравцов, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 133-134.
11. Паневин Р.Ю. Структурные и функцинальные требования к программному комплексу представления знаний / Р.Ю.Паневин, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 061-064.
12. Пеньков П.В. Экспертные методы улучшения систем управления / П.В.Пеньков // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 108-110.
13. Бессонова А.А. Управление социально-экономическими системами в условиях модернизации / А.А.Бессонова, В.В.Дубинин, И.Я.Львович, Ж.И.Лялина, А.П.Преображенский, Е.Д.Рубинштейн, М.А.Салтыков, В.Н.Филипова, И.В.Филиппова / коллективная монография, Саратов, 2013, Издательство: ЦПМ "Академия Бизнеса", 110 с.
Ключевые слова: распределенная система, ресурс, аппроксимация, прогнозирование
Для цитирования: Жилина А.А., Янкис Т.М. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016;4(4). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2016/12/ZhilinаYankis_4_16_1.pdf DOI:
Опубликована 31.12.2016