В статье проводится анализ основных методологических особенностей, связанных с
распознаванием лиц. Подобные подходы используются в системах обеспечения безопасности,
охраны. Отмечены три основных шага, объединяющих разные подходы, направленные на
распознавание лиц. Ключевыми составляющими процедуры распознавания являются:
проведение детектирования лица, поиск ключевых точек лиц, представление лиц как векторов
признаков. Указаны сложности выделения лиц на видеоданных. Проведен анализ перспектив
применения алгоритмов Виолы-Джонса и Далала-Триггса. Отмечается, что модель
деформируемых частей позволяет использовать сильные низкоуровневые признаки на основе
гистограмм направленных градиентов, подобно алгоритму Далала-Триггса.
1. Кругль Г. Профессиональное видеонаблюдение. Практика и
технологии аналогового и цифрового CCTV. / Г.Кругль// М.:
Секьюрити Фокус, 2010. - 640 с.
2. Дамьяновски В. CCTV. Библия видеонаблюдения. Цифровые и
сетевые технологии. / В.Дамьяновски //М.: Ай-Эс-Эс Пресс, 2006. -
480 с.
3. Концепция построения и развития аппаратно-программного
комплекса "Безопасный город" // Распоряжение Правительства
Российской Федерации от 3.12.2014 № 2446-р.
4. Ko T. A Survey on behavior analysis in video surveillance for homeland
a. security application / T.Ko // 37th IEEE Applied Imagery Pattern
Recognition Workshop. AIPR, 2008. P. 1-8.
5. Zhao W. Face recognition: A literature survey / W.Zhao, R.Chellappa,
P.Phillips, A.Rosenfeld // ACM Computing Surveys (CSUR). 2003. V.
35, № 4. P. 399-458
6. Brey P. Ethical Aspects of Face Recognition Systems in Public Places / P.
Brey // Journal of Information, Communication & Ethics in Society. 2004.
a. P.97-109.
7. Брилюк Д.В. Распознавание человека по изображению лица
нейросетевыми методами. / Д.В.Брилюк, В.В.Старовойтов // Минск:
Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 2002. - 54 с.
8. Viola P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple
features / P.Viola, M.Jones // Proc. International Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition. 2001. № 1. P. 511-518.
9. Freund Y. Experiments with a new boosting algorithm / Y.Freund,
R.E.Schapire // Machine Learning: Proc. of the 13th International
Conference. 1996. P. 148-156.
10. Dalal N. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection /
N.Dalal, B.Triggs // Proc. of the IEEE Conference Computer Vision and
Pattern Recognition. 2005. P. 886-893.
11. Cerna L.R. Face Detection: Histogram of Oriented Gradients and Bag of
Feature Method / L.R.Cerna, G.Camara-Chaves, D.Menotti // Proc. of the
International Conference on Image Processing, Computer Vision &
Pattern Recognition (IPCV). 2013. 5 p.
12. Felzenszwalb P. A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part
Model / P.Felzenszwalb, D.McAllester, D.Ramanan // Proc. of the IEEE
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2008. P. 1-8.
13. Zhu X. Face detection, pose estimation and landmark localization in the
wild / X.Zhu, D. Ramanan // Proc. of the IEEE Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition. 2012. 8 p.
14. LeCun Y. Gradient-based learning applied to document recognition /
Y.LeCun, L.Bottou, Y.Bengio, P.Haffner // Proc. of the IEEE. 1998. V.
86, no. 11. P. 2278-2324.
15. Пеньков П.В. Экспертные методы улучшения систем управления /
П.В.Пеньков // Вестник Воронежского института высоких
технологий. 2012. № 9. С. 108-110.
16. Головинов С.О. Цифровая обработка сигналов / С.О.Головинов,
С.Г.Миронченко, Е.В.Щепилов, А.П.Преображенский // Вестник
Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 064-065.
17. Преображенский А.П. Исследование возможности определения
формы объекта в окрестности восстановления локальных
отражателей на поверхности объектов по их диаграммам обратного
рассеяния / А.П.Преображенский // Телекоммуникации. 2003. № 4.
С. 29-32.
18. Преображенский А.П. Аппроксимация характеристик рассеяния
электромагнитных волн элементов, входящих в состав объектов
сложной формы / А.П.Преображенский, Ю.П.Хухрянский // Вестник
Воронежского государственного технического университета. 2005.
Т. 1. № 8. С. 15-16.
19. Преображенский А.П. Алгоритмы прогнозирования
радиолокационных характеристик объектов при восстановлении
радиолокационных изображений / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Системы управления и информационные технологии.
2004. Т. 17. № 5. С. 85-87.
20. Косилов А.Т. Восстановление радиолокационных изображений
объектов с использованием методов радиоголографии / А.Т.Косилов,
А.П.Преображенский // Вестник Воронежского государственного
технического университета. 2005. Т. 1. № 8. С. 79-81.
21. Чутченко Ю.Е. Исследование возможности улучшения качества
изображения / Ю.Е.Чутченко, А.П.Преображенский // Территория
науки. 2007. № 3. С. 364-369.
22. Даница А.И. Модели каналов передачи данных / А.И.Даница,
В.Н.Кострова // Вестник Воронежского института высоких
технологий. 2016. № 2(17). С. 86-90.
23. Максимова А.А. Методы исследования характеристик рассеяния
электромагнитных волн объектами / А.А.Максимова, А.Г.Юрочкин
// Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. №
1(16). С. 53-56.
Логачева Оксана Евгеньевна
Воронежский институт высоких технологий
Воронеж, Российская Федерация
Костюченко Вячеслав Владимирович
Концерн радиостроения "Вега"
Воронеж, Российская Федерация