МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОСТРЕЗЕКЦИОННОЙ РЕГЕНЕРАЦИИ ПЕЧЕНИ ПУТЕМ НЕЛИНЕЙНОЙ АППРОКСИМАЦИИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОСТРЕЗЕКЦИОННОЙ РЕГЕНЕРАЦИИ ПЕЧЕНИ ПУТЕМ НЕЛИНЕЙНОЙ АППРОКСИМАЦИИ

Будневский А.В.   Киселева Е.А.   Борискин Н.В.   Цветикова Л.Н.   Андреев А.А.  

УДК 617-089.844; 57.087
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Предложена математическая модель динамики массы печени после её частичной анатомической резекции в объёме 67% от исходной массы в эксперименте на крысах по методике G. Higgins и R. Anderson, построенная через аппроксимацию к уравнению квадратного корня методом наименьших квадратов. Точность модели подтверждена низкими значениями средней ошибки аппроксимации: 14,6% и 9,6% для операции простой резекции и для операции резекции с интраоперационным нанесением микротравм на паренхиму печени соответственно. Предложенная модель имеет потенциальное применение в качестве стандарта оценки регенерации печени после резекций в клинике. Предложен универсальный оценочный критерий интенсивности восстановительного процесса – коэффициент регенерации.

1. Improvement in perioperative outcome after hepatic resection: analysis of 1,803 consecutive cases over the past decade / W.R. Jarnagin, M. Gonen, Y. Fong [et al.] // Ann. Surg. — 2002. — № 236. — Р. 397­406.

2. One thousand fifty­six hepatectomies without mortality in 8 years / H. Imamura, Y. Seyama, N. Kokudo [et al.] // Arch. Surg. — 2003. — № 138. — Р. 1198­1206.

3. The «50–50 criteria» on postoperative day 5: an accurate predictor of liver failure and death after hepatectomy / S. Balzan, J. Belghiti, O. Farges [et al.] // Ann. Surg. — 2005. — № 242. — Р. 824­828.

4. The value of residual liver volume as a predictor ofhepatic dysfunction and infection after major liver resection / M.J. Schindl, D.N. Redhead, K.C. Fearon [et al.] // Gut. — 2005. — Vol. 54. — P. 289­296.

5. Posthepatectomy liver failure: a definition and grading by the International Study Group of Liver Surgery (ISGLS) / N.N. Rahbari, O.J. Garden, R. Padbury [et al.] // Surgery. — 2011. — Vol. 149. — P. 713­724.

6. Seven hundred forty­seven hepatectomies in the 1990s: an update to evaluate the actual risk of liver resection / J. Belghiti, K. Hiramatsu, S. Benoist [et al.] // J. Am. Coll. Surg. — 2000. — Vol. 191. — P. 38­46.

7. Liver resection: 10­year experience from a single institution / J.C. Coelho, C.M. Claus, T.N. Machuca [et al.] // Arq. Gastroenterol. — 2004. — Vol. 41. — P. 229­233.

8. National trends in the use and outcomes of hepatic resection / J.B. Dimick, R.M. Wainess, J.A. Cowan [et al.] // J. Am. Coll. Surg. — 2004. — Vol. 199. — P. 31­38.

9. Risk factors for postoperative complications after liver resection / Н.С. Sun, L.X. Qin, L. Wang [et al.] // Hepatobiliary Pancreat. Dis. Int. — 2005. — Vol. 4. — P. 370­374.

10. Resective surgery for liver tumor: a multivariate analysis of causes and risk factors linked to postoperative complications / Е. Benzoni, D. Lorenzin, U. Baccarani [et al.] // Hepatobiliary Pancreat. Dis. Int. — 2006. — Vol. 5. — P. 526­533.

11. Prospective validation of the ‘fifty­fifty’ criteria as an early and accurate predictor of death after liver resection in intensive care unit patients / С. Paugam­Burtz, S. Janny, D. Delefosse [et al.] // Ann. Surg. — 2009. — Vol. 249. — P. 124­128.

12. Liver failure after partial hepatic resection: definition, pathophysiology, risk factors and treatment / M.A.J. Van Den Broek [et al.] // Liver International. – 2008. – Т. 28. – №. 6. – С. 767-780.

13. Пострезекционная печеночная недостаточность: современные проблемы определения, эпидемиологии, патогенеза, оценки факторов риска, профилактики и лечения / В. А. Вишневский [и др.] // Украинский журнал хирургии. – 2013. – Т. 22. – №. 3. – С. 172-182.

14. Лызиков А.Н. Механизмы регенерации печени в норме и при патологии / А.Н. Лызиков, Скуратов, Б.Б. Осипов // Проблемы здоровья и экологии. – 2015. – № 1 (43). – С. 4-9.

15. Apte U.M. Liver Regeneration: Basic Mechanisms, Relevant Models and Clinical Applications / U.M. Apte. – Academic Press, 2015. – 309 c.

16. Киселева Е.А. Пострезекционная регенерация печени / Е.А. Киселева, Л.Н. Цветикова, А.А. Андреев // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2016. – № 2 (17). – С. 8-12.

17. Michalopoulos G.K. Principles of liver regeneration and growth homeostasis / G.K. Michalopoulos // Comprehensive Physiology. – 2013. – № 3. – C. 485-513.

18. Higgins G.M. Experimental pathology of the liver / G.M. Higgins // Arch. Pathol. – 1931. – Т. 12. – С. 186-202.

19. Liver regeneration and surgical outcome in donors of right‐lobe liver grafts / E. A. Pomfret [et al.] // Transplantation. – 2003. – Т. 76. – №. 1. – С. 5-10.

20. Improvement in perioperative outcome after hepatic resection: analysis of 1,803 consecutive cases over the past decade / W.R. Jarnagin [et al.] // Annals of surgery. – 2002. – Т. 236. – №. 4. – С. 397-407.

21. Seven hundred forty-seven hepatectomies in the 1990s: an update to evaluate the actual risk of liver resection / J. Belghiti [et al.] // Journal of the American College of Surgeons. – 2000. – Т. 191. – №. 1. – С. 38-46.

22. Evaluation of long-term survival after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: a multifactorial model of 929 patients / M. Rees [et al.] // Annals of surgery. – 2008. – Т. 247. – №. 1. – С. 125-135.

23. Preoperative prognostic score for predicting survival after hepatic resection for colorectal liver metastases / H.Z. Malik [et al.] // Annals of surgery. – 2007. – Т. 246. – №. 5. – С. 806-814.

Будневский Андрей Валериевич
доктор медицинских наук, профессор

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Воронеж, Российская Федерация

Киселева Евгения Александровна

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Воронеж, Российская Федерация

Борискин Никита Владимирович

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Воронеж, Российская Федерация

Цветикова Любовь Николаевна
кандидат биологических наук

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Воронеж, Российская Федерация

Андреев Александр Алексеевич
кандидат биологических наук

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: регенерация, печень, резекция, математическое моделирование, нелинейная аппроксимация

Для цитирования: Будневский А.В. Киселева Е.А. Борискин Н.В. Цветикова Л.Н. Андреев А.А. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОСТРЕЗЕКЦИОННОЙ РЕГЕНЕРАЦИИ ПЕЧЕНИ ПУТЕМ НЕЛИНЕЙНОЙ АППРОКСИМАЦИИ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(1). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2017/02/Budnevskiy%20_1_17_2.pdf DOI:

398

Полный текст статьи в PDF