Ключевые слова: регенерация, печень, резекция, математическое моделирование, нелинейная аппроксимация
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОСТРЕЗЕКЦИОННОЙ РЕГЕНЕРАЦИИ ПЕЧЕНИ ПУТЕМ НЕЛИНЕЙНОЙ АППРОКСИМАЦИИ
УДК 617-089.844; 57.087
DOI:
Предложена математическая модель динамики массы печени после её частичной анатомической резекции в объёме 67% от исходной массы в эксперименте на крысах по методике G. Higgins и R. Anderson, построенная через аппроксимацию к уравнению квадратного корня методом наименьших квадратов. Точность модели подтверждена низкими значениями средней ошибки аппроксимации: 14,6% и 9,6% для операции простой резекции и для операции резекции с интраоперационным нанесением микротравм на паренхиму печени соответственно. Предложенная модель имеет потенциальное применение в качестве стандарта оценки регенерации печени после резекций в клинике. Предложен универсальный оценочный критерий интенсивности восстановительного процесса – коэффициент регенерации.
1. Improvement in perioperative outcome after hepatic resection: analysis of 1,803 consecutive cases over the past decade / W.R. Jarnagin, M. Gonen, Y. Fong [et al.] // Ann. Surg. — 2002. — № 236. — Р. 397406.
2. One thousand fiftysix hepatectomies without mortality in 8 years / H. Imamura, Y. Seyama, N. Kokudo [et al.] // Arch. Surg. — 2003. — № 138. — Р. 11981206.
3. The «50–50 criteria» on postoperative day 5: an accurate predictor of liver failure and death after hepatectomy / S. Balzan, J. Belghiti, O. Farges [et al.] // Ann. Surg. — 2005. — № 242. — Р. 824828.
4. The value of residual liver volume as a predictor ofhepatic dysfunction and infection after major liver resection / M.J. Schindl, D.N. Redhead, K.C. Fearon [et al.] // Gut. — 2005. — Vol. 54. — P. 289296.
5. Posthepatectomy liver failure: a definition and grading by the International Study Group of Liver Surgery (ISGLS) / N.N. Rahbari, O.J. Garden, R. Padbury [et al.] // Surgery. — 2011. — Vol. 149. — P. 713724.
6. Seven hundred fortyseven hepatectomies in the 1990s: an update to evaluate the actual risk of liver resection / J. Belghiti, K. Hiramatsu, S. Benoist [et al.] // J. Am. Coll. Surg. — 2000. — Vol. 191. — P. 3846.
7. Liver resection: 10year experience from a single institution / J.C. Coelho, C.M. Claus, T.N. Machuca [et al.] // Arq. Gastroenterol. — 2004. — Vol. 41. — P. 229233.
8. National trends in the use and outcomes of hepatic resection / J.B. Dimick, R.M. Wainess, J.A. Cowan [et al.] // J. Am. Coll. Surg. — 2004. — Vol. 199. — P. 3138.
9. Risk factors for postoperative complications after liver resection / Н.С. Sun, L.X. Qin, L. Wang [et al.] // Hepatobiliary Pancreat. Dis. Int. — 2005. — Vol. 4. — P. 370374.
10. Resective surgery for liver tumor: a multivariate analysis of causes and risk factors linked to postoperative complications / Е. Benzoni, D. Lorenzin, U. Baccarani [et al.] // Hepatobiliary Pancreat. Dis. Int. — 2006. — Vol. 5. — P. 526533.
11. Prospective validation of the ‘fiftyfifty’ criteria as an early and accurate predictor of death after liver resection in intensive care unit patients / С. PaugamBurtz, S. Janny, D. Delefosse [et al.] // Ann. Surg. — 2009. — Vol. 249. — P. 124128.
12. Liver failure after partial hepatic resection: definition, pathophysiology, risk factors and treatment / M.A.J. Van Den Broek [et al.] // Liver International. – 2008. – Т. 28. – №. 6. – С. 767-780.
13. Пострезекционная печеночная недостаточность: современные проблемы определения, эпидемиологии, патогенеза, оценки факторов риска, профилактики и лечения / В. А. Вишневский [и др.] // Украинский журнал хирургии. – 2013. – Т. 22. – №. 3. – С. 172-182.
14. Лызиков А.Н. Механизмы регенерации печени в норме и при патологии / А.Н. Лызиков, Скуратов, Б.Б. Осипов // Проблемы здоровья и экологии. – 2015. – № 1 (43). – С. 4-9.
15. Apte U.M. Liver Regeneration: Basic Mechanisms, Relevant Models and Clinical Applications / U.M. Apte. – Academic Press, 2015. – 309 c.
16. Киселева Е.А. Пострезекционная регенерация печени / Е.А. Киселева, Л.Н. Цветикова, А.А. Андреев // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2016. – № 2 (17). – С. 8-12.
17. Michalopoulos G.K. Principles of liver regeneration and growth homeostasis / G.K. Michalopoulos // Comprehensive Physiology. – 2013. – № 3. – C. 485-513.
18. Higgins G.M. Experimental pathology of the liver / G.M. Higgins // Arch. Pathol. – 1931. – Т. 12. – С. 186-202.
19. Liver regeneration and surgical outcome in donors of right‐lobe liver grafts / E. A. Pomfret [et al.] // Transplantation. – 2003. – Т. 76. – №. 1. – С. 5-10.
20. Improvement in perioperative outcome after hepatic resection: analysis of 1,803 consecutive cases over the past decade / W.R. Jarnagin [et al.] // Annals of surgery. – 2002. – Т. 236. – №. 4. – С. 397-407.
21. Seven hundred forty-seven hepatectomies in the 1990s: an update to evaluate the actual risk of liver resection / J. Belghiti [et al.] // Journal of the American College of Surgeons. – 2000. – Т. 191. – №. 1. – С. 38-46.
22. Evaluation of long-term survival after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: a multifactorial model of 929 patients / M. Rees [et al.] // Annals of surgery. – 2008. – Т. 247. – №. 1. – С. 125-135.
23. Preoperative prognostic score for predicting survival after hepatic resection for colorectal liver metastases / H.Z. Malik [et al.] // Annals of surgery. – 2007. – Т. 246. – №. 5. – С. 806-814.
Ключевые слова: регенерация, печень, резекция, математическое моделирование, нелинейная аппроксимация
Для цитирования: Будневский А.В., Киселева Е.А., Борискин Н.В., Цветикова Л.Н., Андреев А.А. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОСТРЕЗЕКЦИОННОЙ РЕГЕНЕРАЦИИ ПЕЧЕНИ ПУТЕМ НЕЛИНЕЙНОЙ АППРОКСИМАЦИИ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(1). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2017/02/Budnevskiy%20_1_17_2.pdf DOI:
Опубликована 31.03.2017