МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

В работе проводится математическое моделирование поиска и оценки подбора персонала на рынке труда. Описаны наиболее распространенные методы отбора персонала: интервью (собеседование), использование центра оценки, проведение тестирования. Применяется метод, который базируется на оценке вероятности прохождения испытательного срока. Используется скоринговая модель, в которой имеется вектор факторов, отражающий информацию, представленную в резюме работника, оказывающего влияние на зависимую бинарную переменную, имеющую смысл успешного прохождения работником испытательного срока. В случае с нелинейными моделями, одной из возможностей определить меру качества подобранной модели является сравнение количества неправильных предсказаний, производимых длинной моделью, и предсказаний, получаемых по модели, в которой в качестве объясняющей переменной выступает только константа

1. Филиппова В.Н. Возможности подготовки квалифицированных кадров / В.Н.Филиппова, А.П.Преображенский // В сборнике: Россия: тенденции и перспективы развития Ежегодник. ИНИОН РАН. Москва, 2015. С. 611-613.

2. Преображенский А.П. Анализ характеристик подготовки современных высоквалифицированных инженерных кадров / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // В мире научных открытий. 2015. № 9.2 (69). С. 676-680.

3. Филипова В.Н. Методы оценки компетенций работников в организации / В.Н.Филиппова, А.П.Преображенский // В мире научных открытий. 2015. № 3.9 (63). С. 4115-4120.

4. Преображенский А.П. Роль психодиагностики в подборе персонала в организациях / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // В мире научных открытий. 2015. № 7.9 (67). С. 3301-3308.

5. Квале С. Исследовательское интервью / С. Квале. - М. : Смысл, 2003. - 301 с.

6. Джандалиева, Е. Ю. Портретное интервью как жанр речевого общения: некоторые особенности коммуникативного поведения участников / Е. Ю. Джандалиева ; пер. с нем. // Научный диалог. - 2012. - № 12: Филология. - С. 86-101.

7. Преображенский А.П. Особенности использования информационных технологий при подготовке современных специалистов / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // В мире научных открытий. 2015. № 9.2 (69). С. 670-675.

8. Сорокин, А. С. Построение скоринговых карт с использованием модели логистической регрессии / А. С. Сорокин // Науковедение. - 2014. - № 2. - С. 1 - 29.

9. Hosmer, D. W. Applied logistic regression / David W. Hosmer, Jr., Stanley Lemeshow, R. X. Sturdivant. // 3rd edition. New York: John Wiley & Sons INC, 2013. – p. 528

10. Izenman, A. J. Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification, and Manifold Learning Springer / A.J. Izenman. // New York: Springer-Verlag, 2008. p.760