Ключевые слова: радиосвязь, рассеяние электромагнитных волн, прогнозирование, поглощение, частотный анализ, синтез
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК РАССЕЯНИЯ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С ПОГЛОЩАЮЩИМИ КОМПОНЕНТАМИ В ЧАСТОТНОМ ДИАПАЗОНЕ
УДК 621.396
DOI:
Актуальность исследования обусловлена тем, что в современных электродинамических системах при их моделировании и проектировании исследователи не всегда имеют информацию о ее функционировании в заданном частотном диапазоне. В данной статье рассматривается методика прогнозирования радиолокационных характеристик (РЛХ) металлических объектов, содержащих поглощающие компоненты, в некотором частотном диапазоне, при этом используются данные о том, какие рассеивающих свойства компонентов этих объектов. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является использование аппарата функции Грина. Рассеянные электромагнитные поля рассчитывались на базе метода интегральных уравнений. При учете поглощающей компоненты использовались импедансные граничные условия. Даны примеры прогнозирования РЛХ в случае, когда на объект падает Е-поляризованная плоская электромагнитная волна. Была проведена аппроксимация характеристик рассеяния в заданном секторе углов на основе алгебраического полинома, приведены коэффициенты полинома. Был разработан алгоритм синтеза размеров объекта на основе данных прогнозирования уровней электромагнитных волн. Приведена зависимость ошибки прогнозирования значений электромагнитного поля от полосы частот. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов, связанных с разработкой сложных электродинамических структур.
Ключевые слова: радиосвязь, рассеяние электромагнитных волн, прогнозирование, поглощение, частотный анализ, синтез
Для цитирования: Жилина А.А., Кострова В.Н. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК РАССЕЯНИЯ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С ПОГЛОЩАЮЩИМИ КОМПОНЕНТАМИ В ЧАСТОТНОМ ДИАПАЗОНЕ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(3). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2017/08/ZhilinaKostrova_3_17_1.pdf DOI:
Опубликована 30.09.2017