МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ЕЕ РЕАЛИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СЕТЕЙ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ЕЕ РЕАЛИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СЕТЕЙ

Недосекин Д.А.  

УДК 681.3
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Актуальность исследования обусловлена тем, что эффективность основных систем жизнедеятельности заметным образом зависит от того, как развиваются содействующие им высокотехнологичные технологические системы (например, оборудование радиотелефонной связи, оборудование цифрового телевидения, оборудование для 3G, 4G-технологий). При многоаспектном взаимодействии между ними идет образование связанных развивающихся систем (СРС) (к которым, например, относится информационно-телекоммуникационная компьютерная сеть). Данная статья направлена на выявление роли инфокоммуникационной технологии (ИКТ) как содействующей в структуре СРС и на оценку возможности повышения эффективности управления ею на основе моделей и алгоритмов многоальтернативной агрегации. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является использование компонентов математического обеспечения, позволяющих комплексным образом рассмотреть оптимизационные задачи многоальтернативной агрегации при управлении классами СРС. В статье представлены структура СРС и структура системы принятия решений при управлении СРС. Процедуры формирования оптимизационных задач многоальтернативной агрегации основной и содействующих систем отличаются способом введения альтернативных переменных через многоступенчатую зависимость критериев и ограничений и позволяют перейти к алгоритмизации поиска максимальной эффективности развития связанной системы при выполнении граничных условий распределения финансового ресурса. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов, которые будут эффективным образом проводить выбор перспективных направлений по развитию ИКТ.

1. Комаристый Д.П. Задачи, связанные с управлением производительностью труда / Д.П.Комаристый, А.М.Агафонов, А.П.Степанчук, П.С.Коркин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 2(21). С. 199-201.

2. Толстых С.М. Управление развитием образовательных организаций / С.М.Толстых, А.Г. Юрочкин // Вестник Вор

3. Преображенский А.П. Управление инновационными процессами в образовательных организациях / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2017. Т. 8. № 4-2. С. 252-256.

4. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения / Я. Е. Львович / Воронеж, 2006, Издательство "Научная книга", 415с.

5. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде / Я.Е.Львович, И.Я.Львович // Воронеж, Издательство "Научная книга", 2010, 140 с.

6. Преображенский Ю.П. Формулировка и классификация задач оптимального управления производственными объектами / Ю.П.Преображенский, Р.Ю.Паневин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 5. С. 99-102.

7. Лисицкий Д.С. Построение имитационной модели социальноэкономической системы / Д.С.Лисицкий, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 135-136.

8. Зяблов Е.Л. Построение объектно-семантической модели системы управления / Е.Л.Зяблов, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 029-030.

9. Гостева Н.Н. О возможности увеличения эффективности производства / Н.Н.Гостева, А.В.Гусев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 1(20). С. 76-78.

10. Гостева Н.Н. Возможности использования новых технологий в производстве / Н.Н.Гостева, А.В.Гусев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 1(20). С. 79-81.

Недосекин Дмитрий Александрович

Email: nedosekindmitrij@yandex.ru

Администрация Воронежской области

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: принятие решений, система, многоальтернативная агрегация, оптимизация, управление организацией, моделирование систем, алгоритм

Для цитирования: Недосекин Д.А. МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ЕЕ РЕАЛИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СЕТЕЙ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(3). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2017/08/Nedosekin_3_1_17.pdf DOI:

489

Полный текст статьи в PDF