МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ НА ПРИМЕРЕ С#
Работая с сайтом, я даю свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта обрабатывается системой Яндекс.Метрика
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ НА ПРИМЕРЕ С#

Бурилина М.А. 

УДК 519.876.5
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Остается несомненным, что развитие языков программирования, внедрения различных цифровых платформ и навигаций для усовершенствования визуализируемых моделей, в частности агент-ориентированных, приведет к необходимости создания единого языка программирования для суперкомпьютеров. Данная работа может быть полезна при разработке модели с участием интеллектуальных агентов, имеющих GIS- привязку к карте. Рассматриваемая модель построена с помощью языка программирования С#, включает в себя построение децентрализованных агент-ориентированных социальных систем. В работе описывается необходимость процесса распараллеливания для сложных агент-ориентированных моделей.

Ключевые слова: агент-ориентированные модели, искусственное общество, поведение агентов, архитектура агентов, распараллеливание, математическое моделирование поведения агентов, интеллектуальные агенты

Для цитирования: Бурилина М.А. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ НА ПРИМЕРЕ С#. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;5(3). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2017/08/Burilina_3_1_17.pdf DOI:

706

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 30.09.2017