МОДЕЛИРОВАНИЕ РАССЕЯНИЯ РАДИОВОЛН НА ОБЪЕКТАХ СЛОЖНОЙ ФОРМЫ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ И «МУРАВЬИНОГО АЛГОРИТМА»

Современные электродинамические объекты, входящие в состав антенных систем, характеризуются сложной структурой и множеством параметров. Это определяет необходимость использования соответствующих методов, позволяющих проводить синтез таких объектов. В работе предлагается структура подсистемы анализа дифракционных структур антенной системы. Анализ проводится на основе двух подходов. Первый из них базируется на методе интегральных уравнений, с его использованием проводится расчет характеристик рассеяния. Интегральное уравнение решается на основе метода моментов. Второй из них основывается на комбинации муравьиного алгоритма и метода сеток. Для возможного диапазона значений характерных размеров исследуемого объекта был использован метод сеток с последовательным сужением области определяемых значений. Для каждого участка сетки мы применяли муравьиный алгоритм. При анализе характеристик объекта сложной формы мы представляли его в виде совокупности нескольких отражателей, которые не взаимодействуют. Общая характеристика рассеяния зависит от значений характеристик рассеяния каждого отражателя, а также разности фаз по падающим электромагнитным волнам. Проводилось разбиение сектора углов наблюдения на некоторое число участков. Были определены характерные размеры объекта, для которого установлен критерий определяющий, как должны быть распределены средние значения характеристик рассеяния для какого из участков угла наблюдения. Результаты работы могут быть полезны при проектировании электродинамических объектов, имеющих заданные требования по уровню характеристик рассеяния.

1. Алимбеков А.Р. Методы определения рассеивающих свойств объектов / А.Р.Алимбеков, Е.А.Авдеенко, В.В.Шевелев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 1(20). С. 22-24.

2. Толстых С.М. Analytical review of methods of information security in wireless networks / С.М.Толстых, А.Г.Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 1(20). С. 67-69.

3. Толстых С.М. Управление системами беспроводной связи / С.М.Толстых, А.Г.Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 2(21). С. 83-85.

4. Баутин И.А. Модели распространения радиосигнала wi-fi / И.А.Баутин, А.Г.Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 2(21). С. 107-112.

5. Ерасов С.В. Оптимизационные процессы в электродинамических задачах / С.В.Ерасов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 20-26.

6. Болучевская О.А. Свойства методов оценки характеристик рассеяния электромагнитных волн / О.А.Болучевская, О.Н.Горбенко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 3. С. 4.

7. Кобак В. О. Радиолокационные отражатели / В. О. Кобак - М.: Сов. радио, 1972. -248 с.

8. Harrington R. F. Field Computation by Moment Method / R.F.Harrington // IEEE Press, New York, 1993.

9. Harrington R. F. Field Computation by Moment Method / R.F.Harrington // IEEE Press, New York, 1993.

10. Васильев Е. Н. Возбуждение тел вращения / Е. Н. Васильев // М.: Радио и связь, 1987. 270 с.

11. Ling H. RCS of waveguide cavities: a hybrid boundary-integral/modal approach. / H.Ling // IEEE Trans. Antennas Propagat., 1990, vol. AP-38, no. 9. - Pp. 1413-1420.

12. Захаров Е. В. Численные методы решения задач дифракции / Е. В. Захаров, Ю. В. Пименов. // М.: Радио и связь, 1986. - 184 с.

13. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения / Я.Е.Львович // Воронеж, 2006, Издательство "Кварта", 415 с.

14. X Hu Orthogonal methods based ant colony search for solving continuous optimization problems / X Hu, J Zhang, and Y Li. //Journal of Computer Science and Technology, 2008, 23(1): pp.2-18.

15. Martens D. Classification with Ant Colony Optimization / D.Martens, De M.Backer, R.Haesen, J.Vanthienen, M.Snoeck, B.Baesens// IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2007, 11(5): 651-665.

16. Yitzhaki S. On Using Linear Regression in Welfare Economics / S. Yitzhaki // Journal of Business & Economic Statistics, 1996, v.14, №4, October, 478- 86.