АНАЛИЗ РИСКОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ПРИ ОЦЕНКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТОВОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

В статье решаются вопросы обработки и принятия решения по результатам тестового диагностирования элементов систем управления. Сформулирована проблема обеспечения качества процедур диагностирования, показана важность этапа дешифрации и оценки результатов контроля, определена цель работы. Предложена диагностическая модель проверки правильности функционирования, в которой атомарным объектом контроля является элементарная функция. Проанализированы основные положения математической статистики для оценки событий при принятии решения. Введены основные термины и условия для определения явления компенсации дифференциальных оценок интегральным результатом: положительная и отрицательная компенсация, «жесткое» и «мягкое» условия компенсации, пороговые значения принятия решения; приведены иллюстрирующие примеры. Показано, что из-за линейного формата выбранного критерия оценивания возникает риск ошибочного принятия решения из-за явления компенсации интегральным результатом дифференциальных составляющих. Предложена методика количественной оценки рисков для двоичной и многозначной шкалы оценивания. Выполнен анализ вероятностных характеристик явления компенсации для разных условий принятия решения. Даны практические рекомендации по учету последствий компенсации для двоичной и многозначной шкал оценивания и анализу рисков ошибочного принятия решения по результатам диагностирования элементов систем управления.

1. Гаврилов А.В., Кон Е.Л., Фрейман В.И. К вопросу об управлении распределенными гетерогенными мультивендорными инфокоммуникационными системами // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2011. – № 5. – С. 264-270.

2. Тюрин С.Ф. Надежность систем автоматизации. – Пермь: Изд-во Перм. национ. исслед. политехн. ун-та, 2012. – 191 с.

3. Кон Е.Л., Кулагина М.М. Надежность и диагностика компонентов инфокоммуникационных и информационно-управляющих систем: учеб. пособие. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2011. – 310 с.

4. Кон Е.Л., Фрейман В.И., Южаков А.А. Применение интегро-дифференциального критерия оценки освоения компонентов компетенций // Образование и наука. – 2013. – № 6. – С. 47-63.

5. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Под ред. Ю.В. Прохорова. – М.: Большая российская энциклопедия, 2003. – 912 с.

6. Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 64 с.

7. Кон Е.Л., Фрейман В.И., Южаков А.А. Количественная оценка результатов обучения, представленных в компетентностном формате // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2015. – Т. 19. – № 1. – С. 206-212.

8. Кон Е.Л., Фрейман В.И., Южаков А.А. Новые подходы к подготовке специалистов в области инфокоммуникаций // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. – 2015. – № 1 (25). – С. 73-89.

9. Freyman V., Kavalerov M. Application of Fuzzy Logic for Decoding and Evaluation of Results within the Process of Information System Components Diagnosis. Proceedings of the 2017 IEEE Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (2017 ElCon-Rus), February 1-3, 2017, p. 134-139

10. Моделирование систем. Подходы и методы: учеб. пособие / Волкова В.Н., Горелова Г.В., Козлов В.Н. [и др.]. – СПб: Изд-во СанктПетербург. политехн. ун-та Петра Великого, 2013. – 568 с.