ПРОЦЕДУРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО И ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СИСТЕМ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

ПРОЦЕДУРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО И ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СИСТЕМ

Недосекин Д.А.  

УДК 681.3
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Актуальность исследования основывается на том, что эффективность основных систем жизнедеятельности существенно определяется тем, как происходит развитие содействующих им высокотехнологичных технологические систем (например, оборудование, связанное с радиотелефонной связью, оборудование, связанное с цифровым телевидением, оборудование для 3G, 4G-технологий). Когда рассматриваются многоаспектные взаимодействия, среди них происходит образование связанных развивающихся систем (СРС) (к ним, например, можно отнести информационно-телекоммуникационную компьютерную сеть). Приведена структура системы принятия решений при управлении СРС и описаны компоненты ее математического обеспечения. Первая группа процедур в математическое обеспечение СПР, связана с применением расчетных алгоритмов определения показателей, отраженных для основной и содействующих систем в типовых методиках, и с формированием на их основе базовых оптимизационных задач для двух подклассов СРС. Во вторую группу входят многомодульные алгоритмические процедуры выбора рационального варианта управления, в которые входит помимо модуля формирования множества перспективных вариантов по результатам рандомизированного поиска предварительный модуль трансформации базовых оптимизационных задач, завершающий модуль принятия окончательного решения с использованием экспертной информации. Приведена структура индекса готовности регионов к информационному обществу. Индекс формируется на базе агрегирования значений показателей, при этом агрегирование осуществляется по нескольким уровням, давая возможности для построения рейтингов регионов для отдельных направлений и факторов развития информационного общества при разной степени детализации. Показано, каким образом используется методика расчета индекса готовности региона к информационному обществу. Дана структурная схема формирования оптимизационной модели инфокоммуникационной технологии (ИКТ) системы.

1. Преображенский А.П. Управление инновационными процессами в образовательных организациях / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). 2017. Т. 8. № 4-2. С. 252-256.

2. Комаристый Д.П. Задачи, связанные с управлением производительностью труда / Д.П.Комаристый, А.М.Агафонов, А.П.Степанчук, П.С.Коркин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 2(21). С. 199-201.

3. Толстых С.М. Управление развитием образовательных организаций / С.М.Толстых, А.Г. Юрочкин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 2(21). С. 157-160.

4. Брежнева Н.А. Моделирование взаимосвязи социально-экономических критериев и характеристик деятельности ЛПУ / Н.А.Брежнева, Ю.П.Преображенский, В.Н.Чуриков, С.Я.Щербаков // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. № 9. С. 177-181.

5. Преображенский Ю.П. Характеристики информационнообразовательного пространства вуза / Ю.П.Преображенский // В сборнике: Антропоцентрические науки: инновационный взгляд на образование и развитие личности Материалы VII Международной научно-практической конференции. 2018. С. 218-219.

6. Лисицкий Д.С. Построение имитационной модели социальноэкономической системы / Д.С.Лисицкий, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 135-136.

7. Зяблов Е.Л. Построение объектно-семантической модели системы управления / Е.Л.Зяблов, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 029-030.

8. Гостева Н.Н. О возможности увеличения эффективности производства / Н.Н.Гостева, А.В.Гусев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 1(20). С. 76-78.

9. Гостева Н.Н. Возможности использования новых технологий в производстве / Н.Н.Гостева, А.В.Гусев // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017. № 1(20). С. 79-81.

10. Львович Я. Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде / Я. Е. Львович, И. Я. Львович. - Воронеж: ИПЦ "Научная книга", 210. - 140 с.

11. Львович Я. Е. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах / Я. Е. Львович, В. Н. Фролов, С. Л. Подвальный. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980 - 140 c.

12. Методика индекса [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://eregion.ru/metodologiya-indeksa. - (Дата обращения: 24.04.2018).

13. Преображенский Ю.П. Формулировка и классификация задач оптимального управления производственными объектами / Ю.П.Преображенский, Р.Ю.Паневин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 5. С. 99-102.

14. Львович Я. Е. Формирование оптимизационной модели выбора направлений развития ИКТ в регионе на основе трансформации показателей инфокоммуникационной отрасли / Я. Е. Львович, Д. А. Недосекин // Вестник Воронежского государственного технического университета. - Воронеж, 2012. - Том 9. - № 4.

15. Кострова В. Н. О возможностях оценки инвестиционной привлекательности мебельного предприятия / В. Н.Кострова, Т. А. Цепковская // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 1(24). С. 147-149.

16. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения / Я. Е. Львович / Воронеж, 2006, Издательство "Научная книга", 415 с.

Недосекин Дмитрий Александрович

Email: nedosekindmitrij@yandex.ru

Администрация Воронежской области

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: принятие решений, система, оптимизация, информационное общество, агрегация

Для цитирования: Недосекин Д.А. ПРОЦЕДУРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО И ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СИСТЕМ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(2). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/04/Nedosekin_2_18_1.pdf DOI:

435

Полный текст статьи в PDF