НЕЧЕТКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕЛЬСКО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАБОЧИХ КОНТАКТИРУЮЩИХ С ЯДОХИМИКАТАМИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

НЕЧЕТКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕЛЬСКО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАБОЧИХ КОНТАКТИРУЮЩИХ С ЯДОХИМИКАТАМИ

Кореневский Н.А.   Степашов Р.В.   Крупчатников Р.А.   Аксёнов В.В.   Коржук Н.Л.  

УДК 618+616-009.8
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Работа посвящена решению актуальной задачи повышения качества медицинского обслуживания работников агропромышленного комплекса, контактирующих с сельскохозяйственными ядохимикатами. В ходе проведенных исследований было показано, что задачи прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний сельскохозяйственных рабочих занятых в растениеводстве относятся к классу плохоформализуемых задач с нечеткой структурой данных, что послужило основанием для выбора в качестве базового аппарата исследований методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил. В ходе синтеза нечетких решающих правил было установлено, что для достижения высокого качества принятия решений кроме факторов риска связанных с ядохимикатами в качестве информативных признаков следует использовать уровень психоэмоционального напряжения, утомления и эргономичности используемой сельхозтехники, экологические факторы риска, индивидуальные особенности организма и др. В качестве конкретного примера описан вариант применения предложенного метода и информационно-аналитической модели при синтезе моделей прогнозирования и диагностики заболеваний нервной системы от воздействия на организм человека ядохимикатов, содержащих нитраты. В ходе математического моделирования и экспертного оценивания было показано что уверенность в принимаемых решениях превышает величину 0,85. Практическое применение предложенных в работе метода и моделей позволит повысить качество оказания медицинских услуг работникам агропромышленного комплекса обеспечив повышение работоспособного возраста и снижение инвалидизации.

1. Бойцов, А.В. Применение теории измерения латентных переменных для формирования пространства информативных признаков в задачах оценки функционального состояния человека [Текст] / А.В. Бойцов, Л.П. Лазурина, С.Н. Кореневская, А.Н. Шуткин // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. – 2014. - №6(57). – С. 52-58.

2. Гадалов, В.Н. Математические модели рефлекторных систем организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний [Текст] / В.Н. Гадалов, Н.А. Кореневский, В.И. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012. – Т11.- № 2. - С. 515-521.

3. Емельянов, С.Г. Прогнозирование степени тяжести развития ишемического процесса в сердце, головном мозге и нижних конечностях на основе нечетких моделей / С.Г. Емельянов, Н.А. Кореневский, А.В. Быков// Биомедицинская радиоэлектроника. - 2016.- №9. - С.4-9.

4. Конева, Л.В. Оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления по показателям, характеризующим состояние внимания человека [Текст] / Л.В. Конева, С.Н. Кореневская, С.В. Дегтярев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012. – Т11.- № 4. - С. 993-1000.

5. Кореневская, С.Н. Аппаратно-программный комплекс для психофизиологических исследований на базе платформы ANDROID с AFE-интерфейсом / С.Н. Кореневская, Е.С. Шкатова, М.А. Магеровский, А.Н. Шуткин // Медицинская техника. 2016. - №5. – С. 24-27.

6. Кореневский, Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования/ Н.А. Кореневский //Телекоммуникации. - 2006. - №6. - С.25-31.

7. Кореневский, Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем. [Текст] / Н.А. Кореневский // Медицинская техника, 2015, №1 (289) С. 33-35.

8. Кореневский, Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: автореферат на соискание ученой степени доктора технических наук / Санкт Петербург, 1993. – 32 с.

9. Кореневский, Н.А. Комплексная оценка уровня психоэмоционального напряжения / Н.А. Кореневский, О.И. Филатова, М.И. Лукашов, Р.А. Крупчатников// Биомедицинская радиоэлектроника. - 2009.-№5. - С.4-9.

10. Кореневский, Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний [Текст] / Н.А. Кореневский, М.В. Артеменко, В.Н. Провоторов, Л.А. Новикова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2014. – Т13.- № 4. - С. 881-886.

11. Кореневский, Н.А. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики/ [Текст] Н.А. Кореневский, Л.П. Лазурина // ОМЦП. – Курск, 2000. – 177 с.

12. Кореневский, Н.А. Синтез коллективов гибридных нечетких моделей оценки состояния сложных систем [Текст] / Н.А. Кореневский, К.В. Разумова // Наукоемкие технологии. - 2014. Т.15. - №12. – С. 31-40.

13. Кореневский, Н.А. Прогнозирование и диагностика заболеваний, вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных моделей/ [Текст] Н.А. Кореневский, Н.А. Серебровский, В.И. Коптева, Н.А. Говорухина // Т.Н. – Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак, 2012. - 231 с.

14. Кореневский, Н.А. Комплекс для исследования особенностей внимания и памяти/ Н.А. Кореневский, Д.Е. Скопин, Р.Т. Аль-Касасбех, А.А. Кузьмин // МедицисТЬнская техника, 2010, №1. - С. 36-40.

15. Кореневский, Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография [Текст] / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. - Старый Оскол: ТНТ, 2016.-472с.

16. Серегин, С.П. Математические модели прогнозирования и профилактики рецидивов инфарктов миокарда в реабилитационном периоде: монография / [Текст] С.П. Серегин, О.Н. Воробьева, С.Н. Кореневская [и др.] // Юго-Зап. гос. ун-т. – Курск, 2015. – 166 с.

17. Харьков, С.В. Оценка защитных механизмов организма и их роль в задачах прогнозирования и медицинской диагностики [Текст] С.В. Харьков, С.Д. Долженков, С.Н. Кореневская, А.Г. Коцарь // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012. – Т11. - №1. – С. 44-49.

18. Шуткин, А.Н. Проектирование баз знаний медицинских экспертных систем с использованием коллективов нечетких правил. [Текст] А.Н. Шуткин, С.Н. Кореневская, В.В. Федянин // в медицине и педагогике. Материалы международной научнопрактической конференции, 2014.– С. 61-64.

19. Al-Kasasbeh, R.T., Ionescou, F., Korenevskiy, N.A. and Alshamasin, M. ‘Prediction and prenosological diagnostics of heart diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic’, Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 2012.Vol. 15, No. 7, pp.681– 689

20. Al-Kasasbeh R.Т. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture pointes using fuzzy logic decisionmaking. / Al-Kasasbeh R.Т., Alshamasin M., Korenevsky N.А., Ionescou F., Smith A. //Computer methods in biomechanics and biomedical engineering. 2013. T. 16. № 3. C. 302-313

21. Al-Kasasbeh, R.T. Method of Ergonomics Assessment of Technical Systems and Its Influence on Operators Heath on Basis of Hybrid Fuzzy Models / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, I. Maksim // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018.-590. C. 581-592.

22. Korenevskiy, N.A. Fuzzy determination of the human’s level of psychoemotional [Text] / N.A. Korenevskiy, R.T.Al-Kasasbeh, F.Ionescouc, M.Alshamasin, E.Alkasasbeh, A.P. Smith // IFMBE Proceedings. – 2013. – V.40. – IFMBE. – P.213-216.

23. Korenevskiy, N. A. Application of Fuzzy Logic for Decision- Making in Medical Expert Systems [text]/ N. A. Korenevskiy // Biomedical Engineering, May 2015, Volume 49, Issue 1, pp 46-49.

24. Al-Kasasbeh, R.T. Fuzzy Model Evaluation of Vehicles Ergonomics and Its Influence on Occupational Diseases / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, S.N. Korenevskya, E. T. Al-Kasasbeh, I. Maksim // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018.- 143-154.

Кореневский Николай Алексеевич
доктор технических наук, профессор

ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»

Курск, Российская Федерация

Степашов Роман Владимирович

ФГБОУ ВО «Курская ГСХА»

Курск, Российская Федерация

Крупчатников Роман Анатольевич
доктор технических наук, профессор

ФГБОУ ВО «Курская ГСХА»

Курск, Российская Федерация

Аксёнов Виталий Вячеславович

Email: vitalaxen@mail.ru

ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»

Курск, Российская Федерация

Коржук Николай Львович
кандидат технических наук, доцент

ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»

Тула, Российская Федерация

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, профессиональные заболевания, прогнозирование, ранняя диагностика, нечеткие гибридные модели

Для цитирования: Кореневский Н.А. Степашов Р.В. Крупчатников Р.А. Аксёнов В.В. Коржук Н.Л. НЕЧЕТКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕЛЬСКО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАБОЧИХ КОНТАКТИРУЮЩИХ С ЯДОХИМИКАТАМИ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(3). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/07/KorenevskiySoavtori_3_18_2.pdf DOI:

516

Полный текст статьи в PDF