ПРОБЛЕМЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ РУКОПИСНЫХ СЛОВ ИЗ СКАНИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

ПРОБЛЕМЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ РУКОПИСНЫХ СЛОВ ИЗ СКАНИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ

Мозговой А.А.  

УДК 004.352.243
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Рассматриваются основные проблемы извлечения рукописных слов из сканированного изображения для последующего распознавания текста. Предлагаются алгоритмы решения проблем взаимного пересечения и неравномерной сегментации областей рукописных слов с примерами. Предполагается наличие изображения, содержащего исключительно текстовую составляющую.

1. М.П. Кривенко Предварительная обработка при распознавании текстов по изображению низкого качества // Информатика и её применения, 2012. Т. 6. Вып. 4. С. 49-56.

2. B. Epshtein, E. Ofek, Y. Wexler Detecting text in natural scenes with stroke width transform // Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE, pp. 2963-2970.

3. A.P. Гонсалес, P. Вудс Цифровая обработка изображений/ Гл.9 Морфологическая обработка изображений. - М., 2006. - С. 747-811.

Мозговой Алексей Александрович

Email: mozgovoy_aleksey@mail.ru

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: оптическое распознавание, рукописный, матрица, нормирование изображений

Для цитирования: Мозговой А.А. ПРОБЛЕМЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ РУКОПИСНЫХ СЛОВ ИЗ СКАНИРОВАННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013;1(1). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2013/04/mozgovoy_1_13_1.pdf DOI:

528

Полный текст статьи в PDF