МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ, ПРОВОЦИРУЕМЫХ КОНТАКТАМИ С ЯДОХИМИКАТАМИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ, ПРОВОЦИРУЕМЫХ КОНТАКТАМИ С ЯДОХИМИКАТАМИ

Стародубцева Л.В.,  Степашов Р.В.,  Лазурина Л.П.,  Крупчатников Р.А.,  Шульга Л.В. 

УДК 615.47
DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.003

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Работа посвящена актуальной проблеме повышения качества оказания медицинской помощи работникам, контактирующим с ядохимикатами в процессе их производства или в ходе производственного процесса. В ходе проведенных исследований было показано, что контакт с ядохимикатами вызывает целый спектр заболеваний, среди которых значительное место занимают заболевания нервной системы. Одним из способов борьбы с этим классом заболеваний является своевременный и качественный прогноз, и ранняя диагностика позволяющая назначать адекватные схемы профилактики и лечения. Учитывая мультипликативный и пролонгированный эффект действия ядохимикатов на организм человека, а также разнородности и нечеткость описания исследуемых классов состояний для синтеза соответствующих решающих правил использовалась методология синтеза гибридных нечетких решающих правил, разработанная на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного государственного университета. В ходе применения этой методологии были получены математические модели прогнозирования возникновения заболеваний нервной системы с надежным трехлетним прогнозом и диагностики ранних стадий этого класса заболеваний. В ходе статистических испытаний на репрезентативных контрольных выборках было показано, что уверенность в принимаемых решениях превышает величину 0,85. Практическое применений, предложенных в работе метода и моделей, позволит повысить качество оказания медицинских услуг работникам агропромышленного комплекса обеспечив повышение работоспособного возраста и снижение инвалидизации.

1. Бойцов А.В. Применение теории измерения латентных переменных для формирования пространства информативных признаков в задачах оценки функционального состояния человека [Текст] / Л.П. Лазурина, С.Н. Кореневская, А.Н. Шуткин// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение, 2014. - №6 (57). - С. 52-58.

2. Гадалов В.Н. Математические модели рефлекторных систем организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний [Текст] / В.Н. Гадалов, Н.А. Кореневский, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012.- Т11.- № 2. – С. 515-521.

3. Емельянов С.Г. Прогнозирование степени тяжести развития ишемического процесса в сердце, головном мозге и нижних конечностях на основе нечетких моделей / С.Г. Емельянов, Н.А. Кореневский, А.В. Быков // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2016. - №9. – С.4-9.

4. Конева Л.В. Оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления по показателям, характеризующим состояние внимания человека [Текст] / Л.В. Конева, С.Н. Кореневская, С.В. Дегтярев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012.- Т11.- № 4. – С. 993-1000.

5. Кореневская С.Н. Аппаратно-программный комплекс для психофизиологических исследований на базе платформы ANDROID с AFE – интерфейсом [Текст] / С.Н. Кореневская, Е.С. Шкатова, М.А. Магеровский, А.Н. Шуткин // Медицинская техника. 2016. - №5 - С. 24- 27.

6. Кореневский Н.А. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии. Министерство образования Российской Федерации. Новочеркасск, 2003 [Текст] / Н.А. Кореневский Л.П. Лазурина // ОМЦП. Курск, 2000, 177 с.

7. Кореневский Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника, 2015, №1 (289) С.33-35.

8. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: автореферат на соискание ученой степени доктора технических наук / Санкт-Петербург, 1993. -32 с.

9. Кореневский Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования / Н.А. Кореневский // Телекоммуникации. – 2006. – №6. – С.25-31.

10. Кореневский Н.А., Артеменко М.В., Провоторов В.Я., Новикова Л.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний/ Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014. –Т.13, № 4, с.881-886.

11. Кореневский Н.А. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний сельскохозяйственных рабочих на основе нечеткой логики принятия решений [Текст] / Н.А. Кореневский, Н.А. Коптева, Р.А. Крупчатников // Вестник воронежского государственного государственного технического университета. 2008. Т.4. №7. С. 86-89.

12. Кореневский Н.А. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики [Текст] / Н.А. Кореневский, Л.П. Лазурина // ОМЦП. Курск, 2000, 177 с.

13. Кореневский Н.А. Синтез коллективов гибридных нечётких моделей оценки состояния сложных систем / Н.А. Кореневский, К.В. Разумова // Наукоёмкие технологии, 2014. - Т.15. - №12. - С.31-40.

14. Кореневский Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил для оценки состояния сложных систем по информации о геометрической структуре многомерных данных // Вестник воронежского государственного государственного технического университета. 2008. Т.4. №7. С. 128-136.

15. . Кореневский Н.А. Прогнозирование и диагностика заболеваний, вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных моделей [Текст] / Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, Н.А. Коптева, Т.Н. Говорухина // Издательство Курск.гос.с.-х.ак, 2012. – 231с.

16. Кореневский Н.А. Комплексная оценка уровня психоэмоционального напряжения / Кореневский Н.А., Филатова О.И., Лукашов М.И., Крупчатников Р.А. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 5. С. 4-9.

17. Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. – Старый Оскол: ТНТ, 2016. - 472с.

18. Лукашов М.И. Определение уровня длительного физического утомления как фактора риска рецидивов хронических заболеваний [Текст] / М.И. Лукашов, Н.А. Кореневский, А.В. Еремин, О.И. Филатова // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2009. № 5. С. 10-15.

19. Серегин С.П. Математические модели прогнозирования и профилактики рецидивов инфарктов миокарда в реабилитационном периоде: монография [Текст] / С.П. Серегин, О.Н. Воробьева, С.Н. Кореневская [и др.] // Юго-Зап.гос. ун-т.- Курск, 2015. – 166с.

20. Серегин С.П. Синтез комбинированных нечетких решающих правил для прогнозирования послеоперационных осложнений в урологии [Текст] / С.П. Серегин, С.Д. Долженков, С.Н. Кореневская, Т.Н. Сапитонова // Известия Юго-Западного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. №2-3. С.293-297.

21. Степашов Р.В. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики заболеваний сельскохозяйственных рабочих, контактирующих с ядохимикатами [Текст] / Р.В. Степашов, Н.А. Кореневский, Е.С. Потапова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2018. –Т.17, № 3. С.709-717.

22. Al-Kasasbeh R. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture points using fuzzy logic decision-making / AlKasasbeh R., Alshamasin M., Korenevskiy N., Ionescou F., Smith A. // Computer methods in biomechanies and biomedical engineering, 2013. – T.16. – №3. – C.302-313.

23. Al-Kasasbeh R. Prediction and prenosological diagnostics of heart diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic / AlKasasbeh R., Alshamasin M., Korenevskiy N., Kuzmin A., Ionescou F. // Computer methods in biomechanies and biomedical engineering, 2012. – T15. – №7. – C.681-689.

24. Al-Kasasbeh R.T. Fuzzy Model Evaluation of Vehicles Ergonomics and Its Influence on Occupational Diseases / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. 141 Korenevskiy, M. S. Alshamasin, S.N. Korenevskya, E. T. Al-Kasasbeh, I. Maksim // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018.- 143-154.

25. Al-Kasasbeh R.T. Method of Ergonomics Assessment of Technical Systems and Its Influence on Operators Heath on Basis of Hybrid Fuzzy Models / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, I. Maksim // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018.-590. C. 581-592.

26. Korenevskiy N. Fuzzy determination of the human’s level of physchoemotional / Korenevskiy N., Al-Kasasbeh R., Alshamasin M., Ionescou F., Al-Kasabeh E., Smith A.P. // в сборнике: IFMBE Proceedings Сер. “4th International Conference on Biomedicl Engineering in Vietnam”, 2013. – C. 213-216. memory [text] / N. A. Korenevskiy, D.E. Skopin, A.A. Kusmin, R.T. AlKasasbeh // Biomedical engineering, 2010. T. 44. № 1. С. 32-35.

27. Korenevskiy N. A., System for studying specific features of attention and memory [text] / N. A. Korenevskiy, D.E. Skopin, A.A. Kusmin, R.T. AlKasasbeh // Biomedical engineering, 2010. T. 44. № 1. С. 32-35.

Стародубцева Лилия Викторовна
кандидат технических наук
Email: lilja-74@inbox.ru

ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»

Курск, Российская Федерация

Степашов Роман Владимирович

ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»

Курск, Российская Федерация

Лазурина Людмила Петровна
доктор биологических наук, профессор

Курский государственный медицинский университет

Курск, Российская Федерация

Крупчатников Роман Анатольевич
доктор технических наук, профессор

Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И. И. Иванова

Курск, Российская Федерация

Шульга Леонид Васильевич
доктор технических наук, профессор

ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»

Курск, Российская Федерация

Ключевые слова: модели, прогнозирование, ранняя диагностика, заболевание, нервная система, ядохимикаты

Для цитирования: Стародубцева Л.В., Степашов Р.В., Лазурина Л.П., Крупчатников Р.А., Шульга Л.В. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ, ПРОВОЦИРУЕМЫХ КОНТАКТАМИ С ЯДОХИМИКАТАМИ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(4). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/10/StarodubzevaSoavtors_4_18_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.003

0

Опубликована 31.12.2018