Ключевые слова: модели, прогнозирование, ранняя диагностика, заболевание, нервная система, ядохимикаты
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ, ПРОВОЦИРУЕМЫХ КОНТАКТАМИ С ЯДОХИМИКАТАМИ
УДК 615.47
DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.003
Работа посвящена актуальной проблеме повышения качества оказания медицинской помощи работникам, контактирующим с ядохимикатами в процессе их производства или в ходе производственного процесса. В ходе проведенных исследований было показано, что контакт с ядохимикатами вызывает целый спектр заболеваний, среди которых значительное место занимают заболевания нервной системы. Одним из способов борьбы с этим классом заболеваний является своевременный и качественный прогноз, и ранняя диагностика позволяющая назначать адекватные схемы профилактики и лечения. Учитывая мультипликативный и пролонгированный эффект действия ядохимикатов на организм человека, а также разнородности и нечеткость описания исследуемых классов состояний для синтеза соответствующих решающих правил использовалась методология синтеза гибридных нечетких решающих правил, разработанная на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного государственного университета. В ходе применения этой методологии были получены математические модели прогнозирования возникновения заболеваний нервной системы с надежным трехлетним прогнозом и диагностики ранних стадий этого класса заболеваний. В ходе статистических испытаний на репрезентативных контрольных выборках было показано, что уверенность в принимаемых решениях превышает величину 0,85. Практическое применений, предложенных в работе метода и моделей, позволит повысить качество оказания медицинских услуг работникам агропромышленного комплекса обеспечив повышение работоспособного возраста и снижение инвалидизации.
1. Бойцов А.В. Применение теории измерения латентных переменных для формирования пространства информативных признаков в задачах оценки функционального состояния человека [Текст] / Л.П. Лазурина, С.Н. Кореневская, А.Н. Шуткин// Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение, 2014. - №6 (57). - С. 52-58.
2. Гадалов В.Н. Математические модели рефлекторных систем организма человека и их использование для прогнозирования и диагностики заболеваний [Текст] / В.Н. Гадалов, Н.А. Кореневский, В.Н. Снопков // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012.- Т11.- № 2. – С. 515-521.
3. Емельянов С.Г. Прогнозирование степени тяжести развития ишемического процесса в сердце, головном мозге и нижних конечностях на основе нечетких моделей / С.Г. Емельянов, Н.А. Кореневский, А.В. Быков // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2016. - №9. – С.4-9.
4. Конева Л.В. Оценка уровня психоэмоционального напряжения и утомления по показателям, характеризующим состояние внимания человека [Текст] / Л.В. Конева, С.Н. Кореневская, С.В. Дегтярев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах, 2012.- Т11.- № 4. – С. 993-1000.
5. Кореневская С.Н. Аппаратно-программный комплекс для психофизиологических исследований на базе платформы ANDROID с AFE – интерфейсом [Текст] / С.Н. Кореневская, Е.С. Шкатова, М.А. Магеровский, А.Н. Шуткин // Медицинская техника. 2016. - №5 - С. 24- 27.
6. Кореневский Н.А. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии. Министерство образования Российской Федерации. Новочеркасск, 2003 [Текст] / Н.А. Кореневский Л.П. Лазурина // ОМЦП. Курск, 2000, 177 с.
7. Кореневский Н.А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника, 2015, №1 (289) С.33-35.
8. Кореневский Н.А. Принципы и методы построения интерактивных систем диагностики и управления состоянием здоровья человека на основе полифункциональных моделей: автореферат на соискание ученой степени доктора технических наук / Санкт-Петербург, 1993. -32 с.
9. Кореневский Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования / Н.А. Кореневский // Телекоммуникации. – 2006. – №6. – С.25-31.
10. Кореневский Н.А., Артеменко М.В., Провоторов В.Я., Новикова Л.А. Метод синтеза нечетких решающих правил на основе моделей системных взаимосвязей для решения задач прогнозирования и диагностики заболеваний/ Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2014. –Т.13, № 4, с.881-886.
11. Кореневский Н.А. Прогнозирование и ранняя диагностика заболеваний сельскохозяйственных рабочих на основе нечеткой логики принятия решений [Текст] / Н.А. Кореневский, Н.А. Коптева, Р.А. Крупчатников // Вестник воронежского государственного государственного технического университета. 2008. Т.4. №7. С. 86-89.
12. Кореневский Н.А. Энергоинформационные модели рефлексодиагностики [Текст] / Н.А. Кореневский, Л.П. Лазурина // ОМЦП. Курск, 2000, 177 с.
13. Кореневский Н.А. Синтез коллективов гибридных нечётких моделей оценки состояния сложных систем / Н.А. Кореневский, К.В. Разумова // Наукоёмкие технологии, 2014. - Т.15. - №12. - С.31-40.
14. Кореневский Н.А. Метод синтеза нечетких решающих правил для оценки состояния сложных систем по информации о геометрической структуре многомерных данных // Вестник воронежского государственного государственного технического университета. 2008. Т.4. №7. С. 128-136.
15. . Кореневский Н.А. Прогнозирование и диагностика заболеваний, вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных моделей [Текст] / Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, Н.А. Коптева, Т.Н. Говорухина // Издательство Курск.гос.с.-х.ак, 2012. – 231с.
16. Кореневский Н.А. Комплексная оценка уровня психоэмоционального напряжения / Кореневский Н.А., Филатова О.И., Лукашов М.И., Крупчатников Р.А. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 5. С. 4-9.
17. Кореневский Н.А. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н.А. Кореневский, А.Н. Шуткин, С.А. Горбатенко, В.И. Серебровский. – Старый Оскол: ТНТ, 2016. - 472с.
18. Лукашов М.И. Определение уровня длительного физического утомления как фактора риска рецидивов хронических заболеваний [Текст] / М.И. Лукашов, Н.А. Кореневский, А.В. Еремин, О.И. Филатова // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2009. № 5. С. 10-15.
19. Серегин С.П. Математические модели прогнозирования и профилактики рецидивов инфарктов миокарда в реабилитационном периоде: монография [Текст] / С.П. Серегин, О.Н. Воробьева, С.Н. Кореневская [и др.] // Юго-Зап.гос. ун-т.- Курск, 2015. – 166с.
20. Серегин С.П. Синтез комбинированных нечетких решающих правил для прогнозирования послеоперационных осложнений в урологии [Текст] / С.П. Серегин, С.Д. Долженков, С.Н. Кореневская, Т.Н. Сапитонова // Известия Юго-Западного университета. Серия Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. №2-3. С.293-297.
21. Степашов Р.В. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики заболеваний сельскохозяйственных рабочих, контактирующих с ядохимикатами [Текст] / Р.В. Степашов, Н.А. Кореневский, Е.С. Потапова // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. – 2018. –Т.17, № 3. С.709-717.
22. Al-Kasasbeh R. Prediction of gastric ulcers based on the change in electrical resistance of acupuncture points using fuzzy logic decision-making / AlKasasbeh R., Alshamasin M., Korenevskiy N., Ionescou F., Smith A. // Computer methods in biomechanies and biomedical engineering, 2013. – T.16. – №3. – C.302-313.
23. Al-Kasasbeh R. Prediction and prenosological diagnostics of heart diseases based on energy characteristics of acupuncture points and fuzzy logic / AlKasasbeh R., Alshamasin M., Korenevskiy N., Kuzmin A., Ionescou F. // Computer methods in biomechanies and biomedical engineering, 2012. – T15. – №7. – C.681-689.
24. Al-Kasasbeh R.T. Fuzzy Model Evaluation of Vehicles Ergonomics and Its Influence on Occupational Diseases / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. 141 Korenevskiy, M. S. Alshamasin, S.N. Korenevskya, E. T. Al-Kasasbeh, I. Maksim // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018.- 143-154.
25. Al-Kasasbeh R.T. Method of Ergonomics Assessment of Technical Systems and Its Influence on Operators Heath on Basis of Hybrid Fuzzy Models / R. T. Al-Kasasbeh, N.A. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, I. Maksim // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018.-590. C. 581-592.
26. Korenevskiy N. Fuzzy determination of the human’s level of physchoemotional / Korenevskiy N., Al-Kasasbeh R., Alshamasin M., Ionescou F., Al-Kasabeh E., Smith A.P. // в сборнике: IFMBE Proceedings Сер. “4th International Conference on Biomedicl Engineering in Vietnam”, 2013. – C. 213-216. memory [text] / N. A. Korenevskiy, D.E. Skopin, A.A. Kusmin, R.T. AlKasasbeh // Biomedical engineering, 2010. T. 44. № 1. С. 32-35.
27. Korenevskiy N. A., System for studying specific features of attention and memory [text] / N. A. Korenevskiy, D.E. Skopin, A.A. Kusmin, R.T. AlKasasbeh // Biomedical engineering, 2010. T. 44. № 1. С. 32-35.
Ключевые слова: модели, прогнозирование, ранняя диагностика, заболевание, нервная система, ядохимикаты
Для цитирования: Стародубцева Л.В., Степашов Р.В., Лазурина Л.П., Крупчатников Р.А., Шульга Л.В. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ, ПРОВОЦИРУЕМЫХ КОНТАКТАМИ С ЯДОХИМИКАТАМИ. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(4). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/10/StarodubzevaSoavtors_4_18_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.003
Опубликована 31.12.2018