МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПЛОСКОСЛОИСТЫХ СРЕД МЕТОДОМ ПОВЕРХНОСТНОГО ОТРАЖЕНИЯ ПРИ ПОСАДКЕ ВОЗДУШНОГО СУДНА ВЕРТОЛЕТНОГО ТИПА

Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания радиолокационной системы посадки воздушного судна вертолетного типа на неподготовленную площадку с возможностью зондирования подстилающей поверхности (места посадки), определения параметров и характеристик плоскослоистых сред и выдачи информации летному составу о возможности производства посадки либо отсутствия таковой. Вариант использования метода средней точки относящегося к бистатическому методу диагностики, базируется на измерениях временной задержки между прямой волной и отраженной от основания подповерхностного слоя, которая является функцией его толщины. Полученные данные, при определенных условиях, позволяют восстановить геометрические и электрофизические параметры слоистой структуры. Однако существует ряд факторов при диагностике плоскослоистых сред бистатическими методами, которые вносят весомый вклад в суммарную погрешность, особенно за счет незначительной продольной неоднородности, либо слабой дисперсии даже одного из слоев структуры, которые не могут быть учтены при моделировании. Тогда при диагностике реальных плоскослоистых структур на основе бистатических данных погрешность определения толщины слоев и электрофизических параметров увеличивается. Вариант использования метода поверхностного отражения, относящегося к моностатическому способу обзора слоистых сред менее чувствителен к горизонтальным изменениям электрофизических и геометрических параметров, и является самым экономичным с точки зрения приема, накопления и обработки данных радарами подповерхностного зондирования.

1. Гринев А.Ю., Темченко В.С., Багно Д.В. Радары подповерхностного зондирования. Мониторинг и диагностика сред и объектов. Монография. – М.: Радиотехника, 2013. C. 21-38.

2. Машков В.Г. Модель диагностирования плоскослоистых сред при посадке воздушного судна вертолетного типа / Машков В.Г., Малышев В.А.,Стражник В.П.// Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. –Том 6 – № 3 (22). – С. 179-195

3. Proc. of the I-XIII International Conf. on Ground Penetrating Radar, 1986- 2010.

4. Lambot S., Slob E.C., Van den Bosch I. Modeling of GPR for Accurate Characterization of Subsurface Electric Properties // IEEE Trans. On Gescience and Remote Sensing. 2004. V. 42. № 11. P. 2555-2567.

5. Kelley D.F., Destan T.J., Luebbers R.J. Debye Function Expansions of Coin plex Permittivity Using a Hybrid Particle Swarm-Least Squares Optimization Aproach. // IEEE Trans. Antennas Propagat. 2007. V. 55, N 7. P. 1999-2005.

6. Uduwawala D., Norgren М., Fuks P. A complete FDTD simulation of a mil GPR antenna system operating above lossy and dispersive grounds // Progress In Electromagnetics Research, PIER 50, 2005. P. 209-229.

7. Rampa V., Spagnolini U. Multitarget Detection/Tracking for Monostatic Ground Penetrating Radar: Application to Pavement Profiling // IEEE Trans. On Geoscience and Remote Sensing. 1999. V. 37. № 1. P. 383-394

8. Rampa V., Spagnolini U. Multitarget Detection/Tracking for Monostatic Ground Penetrating Radar: Application to Pavement Profiling // IEEE Trans. On Geoscience and Remote Sensing. 1999. V. 37. № 1. P. 383-394.