СТРУКТУРА ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ, ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ОПТИМИЗАЦИИ КАЧЕСТВЕННОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СЕТЕВЫХ ОБЪЕКТОВ В МНОГОАСПЕКТНОЙ СРЕДЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

СТРУКТУРА ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ, ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ОПТИМИЗАЦИИ КАЧЕСТВЕННОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СЕТЕВЫХ ОБЪЕКТОВ В МНОГОАСПЕКТНОЙ СРЕДЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА

Швиндт А.Н.  

УДК 681.3
DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.029

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Дана характеризация процесса функционирования сетевых объектов в многоаспектной среде информационного мониторинга. Рассмотрены основные аспекты оценивания качества функционирования в условиях цифровизации. Показана необходимость разработки объектно-ориентированных методов математического моделирования и численной оптимизации исследуемого процесса. Обоснован двухуровневый характер упорядоченности элементов многоаспектной среды информационного мониторинга и возможность их представления в виде нумерационных множеств. Приведены основные классы преобразований нумерационных множеств. Оценена зависимость большинства преобразований от экспертных оценок при взаимодействии объединения сетевых объектов с управляющим центром и потребителями результатов функционирования. Предложены виды математического моделирования и методы их реализации, которые соответствуют преобразованиям нумерационных множеств: структурное, статистическое, экспертно-агрегационное, экспертно-классификационное, экспертно-оптимизационное. При этом экспертно-оптимизационное моделирование направлено на последовательную редукцию вариантов качественного функционирования сетевых объектов с использованием численных методов рандомизированного поиска и экспертного оценивания.

1. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем / В.Н.Бурков – М.: Наука, 1977. – 225 с.

2. Ершов Ю.Л. Теория нумераций. М.: Наука, 1977. – 416 с.

3. Стукач О.В. Программный комплекс Statistica в решении задач управления качеством/ О.В.Стукач.– Томск. Из-во Томского политехнического университета, 2011.– 163 с.

4. Батищев Д.И. Оптимизация в САПР / Д.И.Батищев, Я.Е.Львович, В.Н.Фролов. – М.: Высш.шк., 1977. – 416 с.

5. Айзерман М.А. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор/ М.А.Айзерман, Б.М.Литваков.– М: Наука, 1994.

6. Каширина И.Л. Интегральное оценивание эффективности сетевых систем с кластерной структурой/ И.Л.Каширина, Я.Е.Львович, С.О.Сорокин// Экономика и менеджмент систем управления. - 2015, №3(15). С.330-337.

7. Гурова П.П. Психологический анализ решения задач / П.П.Гурова. – Воронеж: ВГУ, 1976.– 927 с.

8. Терехина А.Ю. Методы многомерного шкалирования и визуализации (обзор)/ А.Ю.Терехина// Автоматика и телемеханика1973.– №7.– С.80-94.

9. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде / Я.Е.Львович, И.Я.Львович. – Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2010. – 140 с.

10. Львович И.Я. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения / И.Я.Львович, Я.Е.Львович, В.Н.Фролов. – Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2016. – 444 с.

Швиндт Антоний Николаевич

Email: office@vivt.ru

Министерство образования и науки РФ

Москва, Российская Федерация

Ключевые слова: сетевые объекты, качественное функционирование, информационный мониторинг, нумерационное множество, моделирование, численная оптимизация, экспертное оценивание

Для цитирования: Швиндт А.Н. СТРУКТУРА ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ, ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ОПТИМИЗАЦИИ КАЧЕСТВЕННОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СЕТЕВЫХ ОБЪЕКТОВ В МНОГОАСПЕКТНОЙ СРЕДЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018;6(4). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/10/Schwindt_4_18_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.029

616

Полный текст статьи в PDF