ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОЛОСА
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОЛОСА

Свиридов В.И.  

УДК 519.668
DOI:

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Статья посвящена анализу основных характеристик распознавания голоса. Рассмотрены основные проблемы, связанные с обработкой речи.

1. Кленяева Г.В., Преображенский А.П.Современные проблемы речевой акустики и построения систем автоматического распознавания речи / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2007. Т. 1. № 2-1. С. 71-74.

2. Головинов С.О., Миронченко С.Г., Щепилов Е.В., Преображенский А.П.Цифровая обработка сигналов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 64- 65.

3. http://www.russika.ru/t.php?t=4850

4. http://www.russika.ru/ef.php?s=5021

5. http://chernykh.net/content/view/146

6. http://freepapers.ru/22/raspoznavanie-rechikompterom/205188.1284820.list3.html

Свиридов Владислав Иванович

Email: maly.wy@yandex.ru

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: речь, распознавание, обработка речи, методы распознавания

Для цитирования: Свиридов В.И. ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОЛОСА. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013;1(2). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2013/08/sviridov_2_13_1.pdf DOI:

439

Полный текст статьи в PDF