Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности процессов обработки интервальнозначных данных в вычислительных машинах, комплексах и компьютерных сетях и в сокращении сроков их создания; поиска методов повышения надежности функционирования прикладного программного обеспечения, средств унификации его разработки. С целью решения поставленных задач разработана библиотека для работы с интервальнозначными данными, реализующая пользовательский интервальнозначный тип и базовые операции над ним, что позволяет многократно использовать надёжный и эффективный тип данных, по умолчанию осуществляющий проверки целостности в базах данных, снимая эту задачу с прикладного программиста, предоставляя ему возможность оперировать с границами интервалов, как с едиными объектами, ускоряя время разработки программного обеспечения при организации интервальных баз данных и выполнения интервальных запросов с целью аналитической обработки информации. Средства для поддержки интервальных типов данных в системах баз данных позволяют решать широкий класс задач анализа данных, оперирующих интервальными данными, в частности, задачу кластеризации в справочной информационно-аналитической системе марок чугуна для промышленного производства.
1. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. Институт
вычислительных технологий СО РАН. Новосибирск: изд-во «XYZ»,
2018. 628 с. URL: http://www.nsc.ru/ interval (дата обращения
20.01.2019).
2. Галкин А.В., Мирошников А.И., Погодаев А.К. Разработка
интервального типа данных и операций над ним в системе MS SQL
Server // Системы управления и информационные технологии, №1(67),
2017. – С. 48-51.
3. Сараев П.В., Галкин А.В., Мирошников А.И., Никольская А.А.
Обработка объектов интервального типа в системе управления базами
данных SQL Server // Управление большими системами: материалы
ХIV Всероссийской школы-конференции молодых учёных / Пермь:
Изд-во Перм.нац.исслед.политехн.ун-та, 2017. – 2017. – 716 с. – С. 485 –
492.
4. Погодаев А.К., Галкин А.В., Сараев П.В., Мирошников А.И. Cравнение
интервальных типов данных в системе MS SQL SERVER // Системы
управления и информационные технологии. 2018. Т. 71. № 1. С. 68-72.
5. Сараев П.В., Галкин А.В., Мирошников А.И. Исследование
использования индексов в базах данных с объектами интервального
типа // Вести высших учебных заведений Черноземья, №4, 2017.
6. Мирошников А.И., Сараев П.В., Галкин А.В. Использование объектноориентированной технологии доступа к данным интервального типа //
Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям.
2018. Т. 1. С. 184-187.
7. Galkin A.V., Mihailov E., Shipelnikov A., Blyumin S.L. An InformationAnalytical System of Ranging Analysis of Cast Iron Grades // Journal of
Chemical Technology and Metallurgy. 2015. Vol. 50. No. 6. P. 651-658.
8. Погодаев А.К., Мирошников А.И., Никольская А.А., Сараев П.В.
Применение интервального типа данных при выполнении алгоритмов в
СУБД MS SQL Server // Современные сложные системы управления:
материалы XII международной научно-практической конференции /
Липецк, 2017. С. 60-64.
Мирошников Артём Игоревич
Email: a.i.miroshnikov@yandex.ru
ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет»
Липецк, Российская Федерация
