ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ ИНТЕРВАЛЬНОЗНАЧНЫХ ДАННЫХ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МАРОК ЧУГУНА
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ ИНТЕРВАЛЬНОЗНАЧНЫХ ДАННЫХ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МАРОК ЧУГУНА

Мирошников А.И.  

УДК 004.6
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.24.1.012

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности процессов обработки интервальнозначных данных в вычислительных машинах, комплексах и компьютерных сетях и в сокращении сроков их создания; поиска методов повышения надежности функционирования прикладного программного обеспечения, средств унификации его разработки. С целью решения поставленных задач разработана библиотека для работы с интервальнозначными данными, реализующая пользовательский интервальнозначный тип и базовые операции над ним, что позволяет многократно использовать надёжный и эффективный тип данных, по умолчанию осуществляющий проверки целостности в базах данных, снимая эту задачу с прикладного программиста, предоставляя ему возможность оперировать с границами интервалов, как с едиными объектами, ускоряя время разработки программного обеспечения при организации интервальных баз данных и выполнения интервальных запросов с целью аналитической обработки информации. Средства для поддержки интервальных типов данных в системах баз данных позволяют решать широкий класс задач анализа данных, оперирующих интервальными данными, в частности, задачу кластеризации в справочной информационно-аналитической системе марок чугуна для промышленного производства.

1. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. Институт вычислительных технологий СО РАН. Новосибирск: изд-во «XYZ», 2018. 628 с. URL: http://www.nsc.ru/ interval (дата обращения 20.01.2019).

2. Галкин А.В., Мирошников А.И., Погодаев А.К. Разработка интервального типа данных и операций над ним в системе MS SQL Server // Системы управления и информационные технологии, №1(67), 2017. – С. 48-51.

3. Сараев П.В., Галкин А.В., Мирошников А.И., Никольская А.А. Обработка объектов интервального типа в системе управления базами данных SQL Server // Управление большими системами: материалы ХIV Всероссийской школы-конференции молодых учёных / Пермь: Изд-во Перм.нац.исслед.политехн.ун-та, 2017. – 2017. – 716 с. – С. 485 – 492.

4. Погодаев А.К., Галкин А.В., Сараев П.В., Мирошников А.И. Cравнение интервальных типов данных в системе MS SQL SERVER // Системы управления и информационные технологии. 2018. Т. 71. № 1. С. 68-72.

5. Сараев П.В., Галкин А.В., Мирошников А.И. Исследование использования индексов в базах данных с объектами интервального типа // Вести высших учебных заведений Черноземья, №4, 2017.

6. Мирошников А.И., Сараев П.В., Галкин А.В. Использование объектноориентированной технологии доступа к данным интервального типа // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2018. Т. 1. С. 184-187.

7. Galkin A.V., Mihailov E., Shipelnikov A., Blyumin S.L. An InformationAnalytical System of Ranging Analysis of Cast Iron Grades // Journal of Chemical Technology and Metallurgy. 2015. Vol. 50. No. 6. P. 651-658.

8. Погодаев А.К., Мирошников А.И., Никольская А.А., Сараев П.В. Применение интервального типа данных при выполнении алгоритмов в СУБД MS SQL Server // Современные сложные системы управления: материалы XII международной научно-практической конференции / Липецк, 2017. С. 60-64.

Мирошников Артём Игоревич

Email: a.i.miroshnikov@yandex.ru

ФГБОУ ВО «Липецкий государственный технический университет»

Липецк, Российская Федерация

Ключевые слова: интервальнозначные данные, интервальные базы данных, пользовательские типы данных, интервальные запросы, аналитическая обработка данных, достоверные вычисления

Для цитирования: Мирошников А.И. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ ИНТЕРВАЛЬНОЗНАЧНЫХ ДАННЫХ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МАРОК ЧУГУНА. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(1). Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/01/Miroshnikov_1_19_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2019.24.1.012

451

Полный текст статьи в PDF