МНОГОУРОВНЕВАЯ АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В РЕСУРСООБЕСПЕЧИВАЮЩИХ СИСТЕМАХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВ

В данной статье рассматривается проблема обеспечения информацией об объемах потребления и о процессах распределения энергоресурсов на промышленном машиностроительном предприятии лиц, принимающих решения об объемах закупок энергоресурсов и ведущих учёт их потребления. Целью данного обеспечения является повышение точности планирования будущих расходов энергоресурсов и поддержка принятия решений при оценке окупаемости внедряемых энергоэффективных технологий для минимизации объемов потребления энергоресурсов. Данная проблема решается за счёт использования комплексного решения. Представлена архитектура данного решения, которая включает в себя: (1) модель распределения энергоресурсов на предприятии, (2) метод синтеза топологии сети сбора и передачи данных для оперативной реализации процесса сбора данных с целью дополнения модели недостающими данными, (3) метода оценки качества данных на основе деревьев решений, а также (4) метода поддержки принятия решений при выборе нового оборудования для внедрения, позволяющего снизить затраты энергоресурсов. Прототип предлагаемого решения, реализующего предложенную архитектуру, апробирован на Волгоградском метизном заводе и на других предприятиях.

1. Троицкий-Марков Т.Е., Сенновский Д.В. Принципы построения системы мониторинга энергоэффективности. Мониторинг. Наука и безопасность. 2011. Т. 4. С. 34-39.

2. C. Chen, M. Lin and C. Liu, «Edge Computing Gateway of the Industrial Internet of Things Using Multiple Collaborative Microcontrollers», in IEEE Network, vol. 32, no. 1, pp. 24-32, Jan.-Feb. 2018. doi: 10.1109/MNET.2018.1700146

3. Thomas F. Edgar, Efstratios N. Pistikopoulos, «Smart manufacturing and energy systems», Computers & Chemical Engineering, vol. 114, 2018, pp. 130-144, doi: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.10.027.

4. Пальгов В.Е., «Современные тенденции развития систем автоматического управления и телеметрии в газовой промышленности», ВЕСТНИК ГАЗПРОММАША/под общей редакцией Б.К. Ковалёва/: статьи, доклады, сообщения. Ежегодное научно-техническое издание. Выпуск 4. Саратов, 2010. C. 52-57.

5. Кычкин А.В. Модель синтеза структуры автоматизированной системы сбора и обработки данных на базе беспроводных датчиков // Автоматизация и современные технологии. - 2009. - №1. - С.15-20

6. Белоусов Р.А. Масштабная автоматизированная система учета тепловой энергии с использованием технологии передачи данных по GSM/GPRS каналу / Р.А. Белоусов, И.А. Бузиков, Е.М. Фискин, М.М. Фискина // Беспроводные технологии: №1, 2009. - СПб: - С. 42-44.

7. Кычкин А.В. Долгосрочный энергомониторинг на базе программной платформы OpenJEVis // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2014. - № 1 (9). - С. 5-15.

8. Обзор решений, используемых в коммерческих системах учета энергоресурсов для передачи данных в гетерогенных системах связи / И.Ю. Поляков, А.Н. Клименко, Ю.О. Мякочин и др. // Доклады ТУСУРа. – 2017. – Т. 20, № 3. – С. 181–185.