СТРУКТУРНЫЙ СИНТЕЗ ИННОВАЦИОННЫХ АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ

В большинстве существующих моделей и методов интеллектуального структурного синтеза имитационных моделей технологических процессов не уделяется внимание предметной области агропроизводств. В данной работе рассматривается возможность применения генетических алгоритмов в качестве основного инструментального средства синтеза моделей на основе заданного поведения, которое представляет собой заданной множество входных векторов, обработанное во множество эталонных. В качестве инструментального средства адаптации эволюционной процедуры (генетического алгоритма) предложено использование вложенных сетей Петри, на основе которых разработана модель, позволяющая выполнить процедуру интеллектуального синтеза. Описание элементной базы компонентов технологического процесса выполнено на основе выбранного математического инструментария, что позволяет ограничиться математическим аппаратом для решения задачи интеллектуального структурного синтеза имитационных моделей технологических процессов. В качестве средства для предварительного описания структуры синтезируемой модели, предлагается использовать современные методологии описания бизнес-процессов, такие как IDEF3. В работе рассмотрен технологический процесс внесения удобрений, предложена элементная база имитационных моделей компонентов технологической цепочки, созданная с применением программного средства PIPE v 4. Приведены примеры работы предложенных моделей и методов.

1. Ломазов, В.А. Учет чувствительности результатов многокритериального оценивания от изменений экспертных суждений при выборе региональных инновационно-инвестиционных проектов в области здравоохранения [Текст] / В.А. Ломазов, Е.В. Нестерова, Д.А. Петросов // Фундаментальные исследования. 2015. № 3. С. 192-196.

2. Петросов, Д.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в задачах синтеза технологических процессов при выращивании сельскохозяйственных культур [Текст] /Петросов Д.А.// Сборник научных статей по итогам работы международного круглого стола. 2018. С. 173-175.

3. Подлазова, А. В. Генетические алгоритмы на примерах решения задач раскроя [Электронный ресурс]/ А. В. Подлазова // Проблемы управления. 2008. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geneticheskie-algoritmy-naprimerah-resheniya-zadach-raskroya (дата обращения: 11.06.2019)

4. Канюков, С.И. Генетический алгоритм проектирования основных переходов в САПР технологических процессов ковки валов [Электронный ресурс]/ С.И. Канюков, А.В. Коновалов // Программные продукты и системы. 2015. №3 (111) URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geneticheskiy-algoritm-proektirovaniya- osnovnyh-perehodov-v-sapr-tehnologicheskih-protsessov-kovki-valov (дата обращения: 11.06.2019).

5. Науменко В. В. Применение генетического алгоритма для решения задачи распределения ресурсов в процессе выполнения административных регламентов [Текст]/ В. В. Науменко // Молодой ученый. 2014. №4. С. 218-224.

6. Птушкин, А.И. Алгоритм структурной оптимизации технологического процесса при дефиците времени на его выполнение [Текст]/ А.И. Птушкин, Д.В. Решетников, А.С. Кокарев, А.В. Трудов // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 11-5. – С. 918-922.

7. Ивутин, А. Н. Теория сетей Петри и ее расширения [Электронный ресурс]/ А. Н Ивутин., Е. И. Дараган // Известия ТулГУ. Технические науки. 2012. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-setey-petrii-ee-rasshireniya (дата обращения: 13.06.2019).

8. Мальков, М. В. Сети Петри и моделирование [Электронный ресурс]/ М. В. Мальков, С. Н. Малыгина // Труды Кольского научного центра РАН. 2010. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/seti-petri-i-modelirovanie (дата обращения: 11.06.2019).

9. Петросов, Д.А. Применение параллельных вычислений в интеллектуальных системах управления /Петросов Д.А.// Информационно-аналитические системы и технологии Материалы V международной конференции. 2018. С. 24-29.