МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ В УСЛОВИЯХ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНОГО ПРОЦЕССА ВУЛКАНИЗАЦИИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ШИН
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
Научный журнал Моделирование, оптимизация и информационные технологииThe scientific journal Modeling, Optimization and Information Technology
cетевое издание
issn 2310-6018

МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ В УСЛОВИЯХ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНОГО ПРОЦЕССА ВУЛКАНИЗАЦИИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ШИН

Яхиауи Б.,  Митрохин А.А.,  Бурковский В.Л. 

УДК 681.3
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.020

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Качество выпускаемой продукции является одним из важнейших критериев эффективности любого производства. Системы управления потенциально опасными технологическими процессами должны подвергаться постоянному развитию и совершенствованию в связи с неоспоримой важностью обеспечения должного контроля качества, так как потенциально опасные технологические процессы представляют собой сложно формализуемые системы, функционирующие в условиях неопределенности, неполноты знаний и нечеткости описаний как самой системы, так и действующих на нее сигналов. В данной работе в качестве исследуемого объекта рассматривается потенциально опасный технологический процесс вулканизации автомобильных шин. В работе представлена обобщенная структура объекта управления, а также математическая модель объекта управления, построенная в виде множества величин, описывающих процессы в реальной системе, анализируются параметры, влияющие на качество выпускаемой продукции. Способ улучшения качества выпускаемой продукции, базируется на использовании модели управления и прогнозирования функционирования потенциально опасного технологического процесса вулканизации. В работе приведена обобщенная структура модели управления и прогнозирования качества готовой продукции, обоснована целесообразность использования модели применительно к процессу вулканизации.

1. Митрохин А.А, Гусев К.Ю, Бурковский В.Л. Модели прогнозирования качества продукции потенциально опасного процесса вулканизации автомобильных шины // Вестник воронежского государственного технического университета. 2017. Т. 13. №. 3. С. 28-33.

2. Ткалич С.А, Пивоваров В.П, Бурковский В.Л. Модели принятия решений в системах управления потенциально – опасными производствами // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2014. Т. 10. №. 5-1. С.129-132.

3. Ткалич С.А, Бурковский В.Л, Котов Д.В. Исследование нейросетевой модели прогнозирования аварийных ситуаций процесса вулканизации // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 10. № 7. С.15-29.

4. Митрохин А.А, Бурковский В.Л. Нечеткое регулирование процесса подачи греющего пара в рамках автоматизированной системы управления технологическим процессом вулканизации автомобильных шин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2018. Т. 14. №.3. С.7-12.

Яхиауи Букхалфа

Email: bou93yah@gmail.com

Воронежский государственный технический университет

Воронеж, Российская Федерация

Митрохин Алексей Александрович

Email: alekseymitrohin@yandex.ru

Воронежский государственный технический университет

Воронеж, Российская Федерация

Бурковский Виктор Леонидович
доктор технических наук, профессор
Email: bvl@vorstu.ru

Воронежский государственный технический университет

Воронеж, Российская Федерация

Ключевые слова: потенциально опасные объекты, математическая модель, технологический процесс, вулканизация

Для цитирования: Яхиауи Б., Митрохин А.А., Бурковский В.Л. МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ В УСЛОВИЯХ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНОГО ПРОЦЕССА ВУЛКАНИЗАЦИИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ШИН. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019;7(3). URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/09/Yahiaoui_3_19_1.pdf DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.020

1026

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 30.09.2019