ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАНИПУЛЯТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ: ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ АСПЕКТ

Описаны негативные факторы, влияющие на информационную безопасность стран. Особое внимание обращается на информационно-психологические воздействия, выделенные в Доктрине информационной безопасности Российской Федерации. Указывается на расширение применения перспективных имитационных методов моделирования информационных воздействий на социальные группы и соответствующего информационного противодействия. Даются необходимые определения, связанные с использование имитационного подхода, предложенного для исследования сложных нелинейных систем, к моделированию информационных воздействий в социальных сетях. Приводится описание системно-динамической модели информационного противодействия в виде системы дифференциальных уравнений. С моделью проведены имитационные эксперименты на программной платформе Anylogic и получены аналитические зависимости характерных времен, отражающих восприимчивость населения поселений страны к воздействию через социальные сети, включая механизмы негативного влияния, от статистических характеристик пользователей. Осуществляется типология поселений Российской Федерации по характеристикам распространения информации в социальных сетях регионов. Делается вывод, что выявленные связи можно применять для прогнозирования манипулятивных информационных эффектов и планирования информационного противоборства. Кроме того, подчеркивается, что имитационная модель позволяет по статистически наблюдаемым переменным оценивать параметры и переменные, характеризующие динамику распространения информации в популяции, и которые статистически ненаблюдаемы.

1. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента РФ № 646 от 5 декабря 2016 г.

2. Минаев В.А., Овчинский А.С., Скрыль С.В., Тростянский С.Н. Как управлять массовым сознанием: современные модели. М.: Изд-во РосНОУ, 2013:200

3. Минаев В.А., Дворянкин С.В. Моделирование динамики нформационнопсихологических воздействий на массовое сознание. Вопросы кибербезопасности. 2016;5(18): 56-64. DOI: https://doi.org/10.21681/2311-3456-2016-5-56-64.

4. Минаев В.А., Дворянкин С.В. Обоснование и описание модели динамики информационно-психологических воздействий деструктивного характера в социальных сетях. Безопасность информационных технологий. 2016;23(3):40-52. URL: https://bit.mephi.ru/index.php/bit/ article/view/16/26.

5. Минаев В.А., Сычев М.П., Вайц Е.В., Грачева Ю.В. Моделирование угроз информационной безопасности с использованием принципов системной динамики. Вопросы радиоэлектроники. 2017;6:75-82.

6. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. Под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2010:228.

7. Расторгуев С.П., Литвиненко М.В. Информационные операции в сети Интернет. Под общ. ред. А.Б. Михайловского. М.: АНО ЦСОиП. 2014:128

8. Алехнович С.О., Слизовский Д.Е., Ожиганов Э.Н. Системно-динамическое моделирование: принципы, структура и переменные (на примере Московской области). Вестник РУДН. Cерия «Политология». 2009;(1):22–36. URL: http://journals.rudn.ru/political-science/article/ view/8918/8369.

9. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / Пер. с англ.; общ. ред. и предисл. Д. Гвишиани. М.: Прогресс. 1971:340.

10. Форрестер Дж. Динамика развития города. Пер. с англ. М. Орловой; под ред. Ю. Иванилова, А. Иванова, Р. Оганова; пред. Ю. Козлова. М.: Прогресс. 1974:286.

11. Форрестер Дж. Мировая динамика. Пер. с англ. А. Ворощука, С. Пегова; послесловие Н. Моисеева. М.: Наука. 1978:384.

12. Минаев В.А., Сычев М.П., Вайц Е.В., Бондарь К.М. Системно-динамическое моделирование сетевых информационных операций. Инженерные технологии и системы. 2019;29(1):20-39. DOI: https://doi.org/10.15507/2658-4123.029.201901.020- 039.

13. Маликов Р.Ф. Практикум по имитационному моделированию сложных систем в среде Any Logic 6: учебное пособие. Уфа: Изд-во БГПУ. 2013: 296.