Разработка системы массового мониторинга специальных состояний

Актуальность исследования обусловлена высоким уровнем заболеваний легких по данным ВОЗ. Ежегодная смертность от хронических болезней нижних дыхательных путей составляет 3 миллиона человек, а от рака легких 1.7 миллиона. Согласно информации министерства здравоохранения Российской Федерации, ранняя диагностика и планирование на ее основе профилактических мероприятий позволит значительно снизить уровень смертности от легочных заболеваний и повысить качество жизни населения. Для реализации задач массовой обработки медицинской информации, повышения эффективности лечебно-профилактических мероприятий по выявлению заболеваний легких на ранних этапах предлагается создание программного комплекса. Разработанное программное обеспечение дает возможность оценки ситуации в исследуемой территориальной области и мониторинга, как состояния здоровья, так и эффективности предпринимаемых мер. В статье представлены методы по автоматизации анализа данных лабораторного анализа, а также данных исследований компьютерного томографа. Материалы статьи представляют практическую ценность для медицинских учреждений, позволяя выявлять патологии легких на ранних этапах, а также для центров принятия решений, где производится оценка качества медицинских услуг в разрезе возрастных и гендерных групп, как в каждом регионе в отдельности, так и на государственном уровне в целом.

1. Всемирный день борьбы против хронической обструктивной болезни легких. Доступно по: https://www.rosminzdrav.ru/news/2015/11/18/2648-vsemirnyy-den-borbyprotiv-hronicheskoy-obstruktivnoy-bolezni-legkih (дата обращения: 15.01.2020).

2. Похазникова М.А., Лебедев А.К., Андреева Е.А. и др. Распространенность хронической обструктивной болезни легких по данным спирометрического исследования среди жителей Санкт-Петербурга. Вестник современной клинической медицины. 2016;9(5):35-40.

3. Постникова Л.Б., Костров В.А., Постникова Л.Б., Болдина М.В., Зеляева Н.В. Распространенность хронической обструктивной болезни легких в крупном промышленном центре (Нижний Новгород). Пульмонология. 2009;6(5):8.

4. 10 ведущих причин смерти в мире. Доступно по: https://www.who.int/ru/newsroom/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death (дата обращения: 17.03.2020)

5. Васильченко В.А., Бурковский В.Л., Данилов А.Д. Алгоритмизация процесса распознавания состояний физиологических объектов на основе специальных рентгеновских изображений. Компьютерная оптика. 2019;41(2):296-303.